0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

人工智能与物联网的融合,将成为未来10年最大的创新机遇

iotmag 来源:人民网 作者:人民网 2021-03-26 09:29 次阅读

在刚刚结束的全国两会上,“科技创新”成为高频词汇。从李克强总理的《政府工作报告》,到大会审议通过的“十四五”规划纲要,再到李克强总理答记者问,都鲜明地体现了这一点。提升科技创新能力,正在成为壮大经济发展的新引擎。“科技创新与实体经济融合”正越来越频繁地被提及。“两者的深度融合,将大力推动实体产业的转型升级,催生新产业、新业态和新模式。”旷视科技CEO印奇分析,产业数字化将成为未来科技创新的风向标,人工智能AI)与物联网IoT)的融合,则将加快产业数字化转型的步伐,成为未来10年最大的创新机遇。

印奇分析,其中AI是核心技术能力,IoT是产业落地场景。“AI与IoT的融合,本质上就是将AI的能力注入IoT的场景之中,实现产业的数字化智能化改造,进而推动实体产业的高质量发展。”

印奇认为,为了更好地促进AI与产业的融合,应把握几个关键点。首先,要以打“移动靶”的心态,推动产业数字化发展。当前,中国科技创新能力不断取得新突破,无论是创新的速度还是创新的规模,都实现了历史性跨越。“但我们也意识到,与世界科技强国相比,我们还存在明显差距。一个突出的表现就是,虽然中国在消费侧的数字化水平独步全球,但在产业侧的数字化进程仍处于发展阶段。”他说,一个重要原因是,消费侧的科技创新往往聚焦于前端应用和商业模式的创新,这类创新就像打“固定靶”,即面对确定的目标与需求,开发特定的产品推向市场;产业侧的科技创新则更像打“移动靶”,需要与错综复杂的行业结合,需求高度不确定,技术落地周期长。因此,发展产业数字化,需要有长期耕耘的耐心,紧紧依靠基础研究、工程实践和产业创新的联动效应,才能满足动态和不确定的需求。

其次,印奇认为,应以“拉”为主、采取“推”“拉”结合的模式,促进AI与产业的融合。在他看来,科技创新可分为“推”和“拉”两种模式。过去,科技创新更多采用的是“推”的模式,即技术和产品创新过程始于研发,经过生产和销售,并最终推向市场。整个过程完全由供给侧发起,市场和用户仅仅是产品创新的被动接受者。而以深度学习为基础的新一代AI技术,由于其本身就非常依赖于行业数据,与各行各业有着天然的联结,因此也必须在行业里找到落地场景。这就决定了AI技术的落地必须是“需求定义供给”,既要从用户需求出发进行技术和产品的研发,又要针对用户反馈对技术和产品作出调整,由此形成技术创新的价值闭环。采取以“拉”为主,“推”“拉”结合的模式,将大幅提升AI产业落地的效率。

同时,印奇表示,要以新型人才体系,加速AI的产业落地。“AI是典型的人才密集型行业。推动AI的产业落地,就必须拥有一批真正关注用户需求、懂得行业运行规律的行业专家。”他说,AI与产业的融合过程,对组织的密度和阵型提出了极高要求。

“一家AI企业不仅需要具备顶尖的AI技术研发人才,还需拥有大量具有行业视角和经验的人才。为此,AI企业需要搭建新型的人才机制和体系,形成多样性的人才梯队,让不同类型的人才在一个体系和框架下,相互融合、良性互动,从而实现技术、产品到行业解决方案的快速落地。”印奇称。

原文标题:人工智能与物联网的融合 或是未来十年最大创新机遇

文章出处:【微信公众号:物联网技术】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

责任编辑:haq

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 物联网
    +关注

    关注

    2904

    文章

    44325

    浏览量

    371587
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    87

    文章

    30280

    浏览量

    268512
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1791

    文章

    46915

    浏览量

    237715

原文标题:人工智能与物联网的融合 或是未来十年最大创新机遇

文章出处:【微信号:iotmag,微信公众号:iotmag】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    嵌入式和人工智能究竟是什么关系?

    人工智能应用的实时响应。与此同时,嵌入式系统在边缘计算和联网领域,也为人工智能的应用提供了广阔的空间。 在边缘计算中,嵌入式系统能够将人工智能
    发表于 11-14 16:39

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第6章人AI与能源科学读后感

    驱动科学创新》的第6章为我提供了宝贵的知识和见解,让我对人工智能在能源科学中的应用有了更深入的认识。通过阅读这一章,我更加坚信人工智能未来能源科学领域中的重要地位和作用。同时,我也意
    发表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感

    农业、环保等,为人类社会的可持续发展做出贡献。 总结 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章关于AI与生命科学的部分,为我们展示了一个充满希望和机遇未来。在这个
    发表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第二章AI for Science的技术支撑学习心得

    非常高兴本周末收到一本新书,也非常感谢平台提供阅读机会。 这是一本挺好的书,包装精美,内容详实,干活满满。 关于《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第二章“AI
    发表于 10-14 09:16

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得

    ,还促进了新理论、新技术的诞生。 3. 挑战与机遇并存 尽管人工智能为科学创新带来了巨大潜力,但第一章也诚实地讨论了伴随而来的挑战。数据隐私、算法偏见、伦理道德等问题不容忽视。如何在利用AI提升科研效率
    发表于 10-14 09:12

    工业互联网人工智能融合创新 解锁新型工业化

    人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。当前,我国工业互联网正迈入规模化发展的新阶段,人工智能与工业互联网深度
    的头像 发表于 10-11 11:06 384次阅读

    名单公布!【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新

    活的世界? 编辑推荐 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》聚焦于人工智能与材料科学、生命科学、电子科学、能源科学、环境科学五大领域的交叉融合,通过深入浅出的语言和诸
    发表于 09-09 13:54

    全球Works With开发者大会主题演讲方向公布!人工智能联网的变革性融合是主要焦点

    揭示联网与AI人工智能的变革性融合
    的头像 发表于 08-19 17:04 296次阅读

    RISC-V在中国的发展机遇有哪些场景?

    的企业,从IP、芯片到开发板、工具链等各个环节都在积极布局RISC-V生态。这将有助于RISC-V在中国市场的快速发展和普及。 综上所述,RISC-V在中国的发展机遇广泛存在于联网人工智能
    发表于 07-29 17:14

    5G智能联网课程之Aidlux下人工智能开发(SC171开发套件V2)

    5G智能联网课程之Aidlux下人工智能开发(SC171开发套件V2) 课程类别 课程名称 视频课程时长 视频课程链接 课件链接 人工智能
    发表于 05-10 16:46

    5G智能联网课程之Aidlux下人工智能开发(SC171开发套件V1)

    /25611.html *附件:芯片模组外观检测实训.pdf 人工智能 机器人:基于融合系统的机器人仿真实训 38分02秒 https://t.elecfans.com/v/25521.html *附件:机器人
    发表于 04-01 10:40

    人工智能赋能制造业:精益转型的新机遇

    随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经渗透进我们生活的方方面面,而在制造业领域,AI技术的运用更是打开了精益转型的大门。本文将探讨如何把握人工智能新机遇,推动制造业实现精益转型,以适应日益激烈
    的头像 发表于 03-05 09:20 415次阅读

    生成式人工智能与实体经济融合推动新质生产力发展

    中华区总裁储瑞松认为,生成式人工智能与实体经济的融合将成为新质生产力发展的引擎。 与传统生产力不同,新质生产力的发展依托于以科技创新推动产业创新
    的头像 发表于 03-04 17:00 406次阅读

    生成式人工智能与实体经济融合推动新质生产力发展

    中华区总裁储瑞松认为,生成式人工智能与实体经济的融合将成为新质生产力发展的引擎。   与传统生产力不同,新质生产力的发展依托于以科技创新推动产业创新
    发表于 03-04 14:11 281次阅读

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些? 在新一轮科技革命与产业变革的时代背景下,嵌入式人工智能成为国家新型基础建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下,众多名企也纷纷在嵌入式人工智能领域布局
    发表于 02-26 10:17