大数据与汽车相结合带来全新的出行感受

前言

日常生活中，车主在享受出行便利的同时，经常会伴随着交通拥堵的烦躁，还可能忘记限行或者发现停车场没有车位的无奈；对于交管部门而言，需要时刻了解交通流量变化，才能更有效的治理交通拥堵；对于运营企业来讲，如何保障物流按时配送，如何精细化管理车队及降低运营成本则是重点关注的问题。

世纪高通位置大数据的应用不仅可以为用户提供出行便利，也可以基于交通流量的智能化监测进行本地拥堵调优，同时可以辅助企业对自身业务进行精准决策、降低成本。

前几日，世纪高通车载大数据产品经理浦家超通过线上直播的方式为大家进行了专业的解答，并分享了世纪高通基于海量大数据的基础，结合车企的需求，在感知、认知、智能等多维度，为车企、行业客户提供专业、精准、多方向的行业解决方案。今天我们就一起回顾一下。

01车载大数据产品

在过去的十年里，世纪高通通过对车载用户的需求分析，结合交通大数据，推出了交通流系列产品、事件系列产品、动态停车场产品。

（1）交通流产品系列包含实时交通流、分方向路况、路况预测、交通简图、历史路况等功能性产品。实时交通流产品特点是服务范围广（340+城市及港澳台地区）、更新频率快（分钟级更新），准确性高（准确率90%左右），客户需求量大（互联网客户1亿+；政企客户100+；车载用户600万+）。

简单地列举实时交通流产品几个应用较多的功能：

首先是分车道方向路况，在路口场景，司机需要直观了解车道、各方向的交通情况，所以分方向路况就极为重要，不仅提供了道路级别的路口信息，同时结合路况简图，显示每个方向每一条车道的时候速度差、平均车速，方便用户选择更快路线。

分方向路况

交通简图

其次是历史路况，基于历史大数据，对交通流进行分析，对路况预测提供科学依据。还有路况预测，结合实时信息和历史信息，对某条道路或某个位置在某个时间点进行短期（0-2小时）及长期（2小时以上）的路况预测，方便用户在出行前提前预判出行时长，合理安排出行时间。

路况预测

（2）事件产品系列，包含交通拥堵、事故、施工、封路、限行等事件。交通事件，已经实现分钟级更新、覆盖300+城市及港澳台地区，提供道路施工、道路封闭、交通事故、危险预警等信息。限行事件覆盖全国100%实施限行政策的城市。

车牌限行

（3）动态停车场服务，针对最后一公里的停车服务，涵盖停车场动静态信息，位置、收费标准、停车场类型、实时车位数量等信息。

实时停车服务

以上都是通过大数据分析，基于不同的出行场景、出行需求，推出的出行类产品。

02车辆大数据分析平台类产品

大数据的应用不仅可以为用户提供出行便利，同时也可以辅助企业进行有效决策、降低成本。世纪高通结合大数据与管理类平台共性需求和行业个性需求，输出定制化行业平台解决方案。

（1）车辆宏观运营监控：实时呈现网约车、运营车的车辆信息、位置信息、车辆状态等内容，为物流、车厂、道路监管局等客户提供高效直接的科学依据，辅助管理者实现精细化管理。内容功能模块有，运营“一张图”：实时显示或查看车辆位置信息、轨迹信息，全面了解运行车辆的状况和运营情况。驾驶行为评分：直观反映单个司机的驾驶行为，全量司机的驾驶习惯的分布，分析危险驾驶行为的分布，根据单个司机驾驶特点有针对性地提醒和培训，提高驾驶安全系数同时节省运营成本。报表分析：对平台上的数据进行分析，制作辅助、精准、高效管理报表，让企业能够掌管车辆单个及整体资产情况。

车辆信息运营监控平台

（2）共享出行运营平台：面向共享出行、电动车生态推出的共享出行运营平台，提供共享车辆全方位监管服务，含车辆、订单、网点管理，为客户定价决策提供有力支撑，提高用户满意度。

共享出行企业运营平台

（3）充电桩选址服务平台：面向新能源车的建桩选址服务平台是通过对客群、交通构成、交通状态、路网密度、人口分布等多维度进行分析，提供科学的充电桩选址、公交站建站选址等服务。

大数据支撑站点选址策略

大数据在车厂应用的成功案例分享：为宝马客户提供长达8年的动态交通信息服务，基于大数据为宝马的电动车提供了创新服务，例如剩余电量的可达范围、充电桩动态信息、在线路径规划等功能。为戴姆勒提供超过3年的车牌限行服务，为戴姆勒车主提供所在城市的动态限行提醒；基于限行信息进行路径规划；在临近限行区域及时进行提醒。

03面向智能驾驶的未来大数据产品

接下来我们将通过与车厂、行业客户长期的合作当中积累的丰富经验，结合我们海量的大数据，为精细化自动驾驶提供服务，并提升服务的精准性。

我们在驾驶过程中，会遭遇突发的极端天气、交通事故，这对人工驾驶和自动驾驶都会带来巨大的危险。出于对现阶段自动驾驶车辆出行安全的考量，我们自主研发了道路面天气服务产品及危险预警服务。

（1）道路面天气服务产品

现在我们常见的气象服务，都是以城市或区县为单位的空间粒度较大的风、压、湿、温等基础天气信息。而世纪高通是在专业的气象数据基础上，融合第三方数据，通过算法模型的计算，输出以道路面为单位的天气信息。

世纪高通道路面天气信息，是通过与车辆位置的结合，将空间粒度最小化，输出所在道路位置的气象。同时，我们也会通过车辆的传感器数据，收集其所在位置的天气信息，与我们自有平台数据融合，保障高质量、实时性、高可信度的数据产出。

同时，我们还能够提供未来2小时的短临预报信息，平均5分钟发布一次。世纪高通认为预报的信息在出行过程中的价值高于实时信息。现阶段的自动驾驶比较依赖传感器，传感器的感知范围对环境的要求也较高，雨天、雾气、低温都会影响其感知范围。所以高精天气信息可以辅助自动驾驶车辆感知道路环境，世纪高通可以提供道路积水、结冰、积雪、湿滑、能见度、团雾等道路天气事件，同时数据指标的制定也更加科学。道路天气主要可以应用在以自动驾驶为主，人工驾驶为辅的场景中，给予车辆超视距的感知周围环境，让车辆提前进行预判，从一定程度上保障出行安全。

（2）危险预警服务（HazardWarning）

基于车与车之间的信息传输，我们将传输事件分为点、线、面三类，从而保障云端事件处理发布分级别、快速响应。点事件主要包含车辆事故、车辆抛锚等；线事件主要包含路面湿滑与道路相关的事件；面事件主要是大面积的降雨、浓雾等极端天气事件。每一种事件我们都将提供具体的事件类型以及位置坐标、时间戳等信息。

危险预警服务

（3）自动驾驶启停信息服务（RoadClearance）

在危险预警服务和道路天气服的基础上，世纪高通还面向有条件的自动驾驶和完全自动驾驶的过渡阶段，推出自动驾驶启停信息服务，结合车辆传感器和云端下发的动静态环境信息、高质信度的事件信息，让智能汽车自动判断是否能够开启或关闭自动驾驶服务。同时，云端服务也会通过车辆上传的传感器信息来更新地图数据，打造数据应用闭环。
编辑：lyn