近日,电池数据分析和决策平台「Fova Energy」已完成数百万美金天使+轮融资,投资方为顺为资本,本轮融资主要用于团队拓展、产品开发与市场推广。
对于本轮融资,顺为资本创始合伙人、CEO许达来表示:
全球新能源汽车行业进入加速发展新阶段,极大地带动了电池健康管理的需求。传统电池健康预测方法以机理模型为主,但效果并不理想,而 Fova 采用的纯 AI 数据分析技术路线,则为行业提供了一个全新的解决方案。Fova 团队是具有国际视野的复合型人才,是有商业敏感度的技术创业者,技术过硬、学习能力强、有冲劲。团队从电池健康管理市场切入新能源汽车大赛道,有望把握住汽车行业大机会。期待看到在 CEO 苗昰博士的带领下,Fova 能够成功突围,越做越好!
Fova Energy 曾于 2020年 12 月获得真格基金的百万美金天使轮投资。至此,该公司在 2 个月内连续完成两轮融资。
Fova Energy 成立于 2020 年,专注于中长期电池健康预测。该公司的核心产品为基于 AI 的电池全生命周期数据分析与健康风险管理平台,为电池产品提供风险分级、问题电芯定位、风险处理建议等服务,提高电池使用的安全性,并延长电池使用寿命。该平台可以实现即插即用、自动化数据处理,且在电池健康状态预测的时效性和准确度上有着较为良好的表现。
一、电池行业迅速发展
近年来电池行业高速发展,但同时也面临着安全隐患无法有效预测、研发测试周期长且费用高、产品一致性难以保证等挑战。Fova Energy 的 CEO 苗昰表示,客户对电池服务的需求覆盖电池研发、生产、售后和回收的全生命周期。在电池研发和生产阶段,电池厂希望通过技术缩短电芯循环测试时间,并对电池寿命进行预判,以加快产品上市过程、降低成本。
针对这一需求,Fova 可通过少量电芯循环的数据有效预测电池寿命,同时提供更精准的电池分级策略,在出厂前即筛选出有问题的电池。在售后阶段,面向已上市的电池产品的安全保障服务是电池厂的需求所在。Fova 会根据电池在使用过程中的数据,预测每个电芯中长期的健康状态,把控电池产品的安全性。
二、纯AI数据分析技术路线
与依赖物理模型、有源信号注入等传统电池预测技术的厂商不同,Fova 采用的是纯 AI 数据分析技术路线。苗昰告诉 36 氪,前两类技术以经验为基础,监控电压、电流、温度等关键指标,确保其处于安全区间内。但是电池使用过程中的影响因素复杂多样,不同的使用者、使用地点、驾驶习惯以及环境因素都可能对结果造成干扰,基于工程经验得到的安全运行区间的可靠性未知。同时,这两类技术无法追踪处在安全区间内的电池组异常。
数据驱动技术则在宏观指标的基础上提取表观背后的隐含信息,相较于传统模式,在智能化程度和数据分析的深度方面有着较为明显的提升,可以更加快速准确地洞察电池异常。
数据驱动的另一优势是通用性较强。传统技术由于经验属性较强,在应用时需要根据特定场景、特定条件进行定制化设计,可迁移性较差。而基于数据驱动的智能预测在使用时只需要做细节上的微调,可以广泛应用于不同客户和场景。
三、从实验室环境向工业场景的应用升级
从实验室环境向工业场景的应用升级,是 Fova 的另一技术突破。苗昰表示,复杂工业场景下的电池健康预测面临许多难点:
一方面,真实场景下,不可控的干扰因素较多;
另一方面,受限于实际应用的要求,工业场景下能够获取到的信息维度不足。
与以物理学第一性原理为基础的传统解决方法不同,Fova 通过技术创新,从数据角度出发,提供与高度耦合高度复杂的环境有机结合的 AI 解决方案,实现对电池异常信息的深度挖掘和高效精准提取。
AI 在工业场景应用的效果高度依赖于平台积累的数据量。目前 Fova 储备的数据一部分来源于厂家原有的事故数据集,另一部分来自公司和客户合作过程中采集和分析后的数据结果。
以电动汽车场景为例,对于每辆车,车辆平台每 10 秒采集一个数据,积累的行驶片段覆盖从出厂到回收约 15-20 万公里的全过程。同时,在储能场景下,公司已接入运行中的设备,其中包括兆瓦级储能电站。
四、商业化方向
突破性的技术解决方案也得到了客户的认可。苗昰告诉 36 氪,Fova 在电动汽车场景、储能场景已和多位头部客户完成技术和场景验证。
商业化方面,苗昰表示,Fova 提供标准化产品,核心客户包括电池厂、整机厂、储能电站和运营平台四大类,收费模式包括收取 SaaS 年费、按照接口调用次数收费和按照使用设备数收费。
谈及 2021 年的发展规划,苗昰表示,Fova 将加强产品打磨、团队建设和市场推广。产品的初代版本已经开发完成,接下来公司会和核心客户共同打磨和迭代产品,进一步丰富产品功能和适用场景,并以此为基础搭建平台化的生态。苗昰透露,Fova 的商业化产品目前处于内测阶段,预计于 2021 年中旬正式发布,同时公司将于 2021 年下半年进行大规模的市场推广。
电动车汽车和储能市场高速发展,带来庞大的电池市场需求。根据 Fior Markets 的数据,至 2030 年,全球电动汽车电池市场规模将从 2018 年的 1340 亿美元增长至 9530亿美元,全球储能电池市场规模将从 2018 年的 116 亿美元增长至 300 亿美元。看到广阔的市场空间,众多电池服务公司涌现,包括 Fova、Twaice、Voltaiq、Qnovo 等。
拥有一支在能源、人工智能、电池等领域积累多年的团队,是 Fova Energy 取得一定优势的基础。公司的核心成员均来自美国麻省理工学院,顾问团队囊括 MIT 教授、能源领域资深高管等行业专家。
原文标题:电池数据分析和决策平台Fova Energy获顺为领投天使+轮融资|顺为系
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