OpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库,它实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
亮点:
core:增加了对并行后端的支持。特殊的 OpenCV 构建允许选择并行后端和/或通过插件动态加载它;
imgproc:增加了 IntelligentScissors 的实现。该功能已集成到 CVAT 注释工具中,您可以在https://cvat.org 上在线试用;
videoio: 改进的硬件加速视频解码/编码任务。
DNN 模块:
改进了 TensorFlow 解析错误的调试;
改进了图层/激活/支持更多模型;
优化了 NMS 处理、DetectionOutput;
修复了 Div with constant、MatMul、Reshape;
增加了支持:Mish ONNX 子图、NormalizeL2 (ONNX)、LeakyReLU (TensorFlow)、TanH (Darknet)、SAM (Darknet)、Exp;
增加了对OpenVINO 2021.3版本的支持。
G-API 模块:
支持 Python:
引入了一个新的 Python 后端 —— 现在 G-API 可以运行用 Python 编写的自定义内核,作为管道的一部分;
扩展了 G-API Python 绑定中的推理支持;
在 G-API 的 Python 绑定中增加了更多的图形数据类型支持;
推理支持:
在 OpenVINO 推理后端中引入了动态输入/CNN 重塑功能;
在 OpenVINO 推理后端引入异步执行支持,现在推理可以在多个请求中并行运行,以增加流密度/吞吐量;
在 ONNX 推理后端中扩展了 INT64/INT32 支持的数据类型,在 OpenVINO 推理后端中扩展了 INT32 支持的数据类型;
在 ONNX 后端引入 cv::GFrame / cv::MediaFrame 和恒定支持;
媒体支持:
在绘图/渲染界面中引入了 cv::GFrame / cv::MediaFrame 支持;
在流媒体模式中引入了多流媒体输入支持和帧同步策略,以支持立体声等情况;
增加了 Y 和 UV 操作,以在图形级别访问 cv::GFrame 的 NV12 数据;
如果媒体格式不同,转换是即时完成的;
操作和内核:
增加了新操作的性能测试(MorphologyEx、BoundingRect、FitLine、FindContours、KMeans、Kalman、BackgroundSubtractor);
修正了 PlaidML 后台的 RMat 输入支持;
为 Fluid AbsDiffC、AddWeighted 和 bitwise 操作添加了 ARM NEON 优化。
编辑:lyn
-
图像处理
+关注
关注
27文章
1281浏览量
56628 -
计算机视觉
+关注
关注
8文章
1696浏览量
45925 -
OpenCV
+关注
关注
30文章
628浏览量
41252
原文标题:OpenCV 4.5.2 发布
文章出处:【微信号:vision263com,微信公众号:新机器视觉】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
发布评论请先 登录
相关推荐
评论