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GEEK+打造电子制造行业全流程柔性物流解决方案

高工机器人 来源:高工机器人 作者:高工机器人 2021-04-15 11:10 次阅读

随着柔性化生产需求的进一步提升,我国制造型企业的“弊端”不断显现。长期以来,我国众多制造企业仅注重生产,而忽视了对线边物流和仓库的管理,目前仍采用“人工+机械”作业形式进行物流运作,信息化水平低、库存不准确、物料拣配错误率高、线边物料无序堆放、作业人员劳动强度大、灵活性差等诸多问题严重制约着企业生产效率的充分发挥。

要满足当下多品种、小批量的主流生产方式,如何打造高度柔性化的智能生产线,成为制造企业实现转型升级的重要一环,而作为智能生产线顺畅运作的重要保障,线边物流的改善升级需求尤为迫切。

极智嘉作为引领全球智慧物流变革的智能机器人公司,在极智嘉创始人&CEO郑勇看来,制造业升级的最大难点在于理解场景和生产工艺,“每个环节独立来看不难,但要配合生产流程、业务需求、生产节拍,形成流畅的系统是最有挑战的。”

郑勇表示,面对未来,企业除了要布局具备灵活适配、按需扩展、快速部署、轻松搬迁、共享服务等特点的柔性自动化外,还需要打造自动化、数字化、智能化、智慧化的敏捷供应链。

通过五年的深度行业融合,极智嘉瞄准工业场景的柔性化需求,打造了一系列仓储和制造场景物流机器人产品线,包括货架到人、货箱到人、协作拣选、分拣、搬运、叉车等,实现柔性高效的供应链,提升厂内物流效率。

极智嘉通过将性能卓越的AMR机器人、业务驱动软件平台、AI算法以及数据平台作为企业的三大基石,助力企业提升物流效率,实现物流和供应链的智能化、柔性化转型升级。

当前,极智嘉柔性物流解决方案已在西门子、戴尔、柯尼卡美能达、ABB、富士康、延锋、丰田汽车、福田戴姆勒等行业头部客户创造了真实可见的收益和回报,并在全球部署超万台移动机器人,广泛应用于电商、时尚快消、线下零售、医药、物流、电子、锂电、汽车等行业。

具体来看,在极智嘉助力东莞柯尼卡美能达打造制造业原料仓+产线物流的应用案例中,由于产品迭代速度快,工厂内的物料种类超数万种,而在库精度不足导致浪费,柯尼卡美能达东莞工厂面临管理和成本上的挑战。此外,为了满足高频率物料配送的要求,物流人力投入较大,管理成本较高。

基于以上挑战,极智嘉在柯尼卡美能达东莞使用P800拣选机器人和M系列搬运机器人组合方案,实现了“货到人”拣选出库与机器人线边送料的串联作业和全流程智能化管理。基于激光与视觉融合的SLAM导航技术,灵活小巧的M系列搬运机器人在人机混行的狭小通道中,始终保持稳定行走和精确定位,实现高效、安全物料配送。

在极智嘉解决方案的助力下,东莞柯尼卡美能达不仅实现节省14名操作人员,还大幅提升了在库精度,盘点频率下降92%,送料效率提升超31%,库存面积减小逾32%。

在英内物联网打造的立库接驳+配送上线案例中,针对跨楼层多区域送料频次高、劳动强度和管理成本高的痛点,极智嘉采用灵活的激光SLAM+二维码混合导航方式的M1000搬运机器人自动接收搬运任务,单次物料搬运重量可达1000kg,实现多楼层多区域物料高频配送,实现物料配送效率提升30%,并基于搬运管理系统GMS打通库房与产线信息孤岛,实现实物与账务的数字化对接,从而降低60%管理成本。

在深圳和而泰光明厂区中央仓库的订单拣选项目中,面对客户海量SKU,储存量大但库容量小,且存储深度深浅不一,波动性大;出入库量大,出库时效要求高,尾盘多以及人工拣选出错率高、人工成本大等诸多痛点。

极智嘉首次投入数台P800R机器人结合WMS系统完成海量SKU拣选作业,实现在同等面积下,将库容增加200%,大大提高了场地利用率,同时使拣货综合效率有效提升约1.97倍。在大幅提高了拣货准确率的基础上,有效降低了人工劳动强度。

随着近年来物流机器人在制造场景的不断落地,降本增效、可观的投资回报周期已成为制造业智能物流解决方案必要条件,在此条件下,柔性灵活、安全可靠、高效率、数字化正成为物流搬运的大势所趋。而在这期间,如何充分发挥自身的产品优势赋能柔性制造,是物流机器人企业一直在思考的问题。

当前,极智嘉正积极布局生态联盟和渠道建设,极智嘉希望携手更多战略生态伙伴、自动化集成商、设备代理商,通过充分发挥Geek+物流机器人全品类和极致性能的优势,在合作伙伴的垂直解决方案中发挥最大价值,与合作伙伴携手赋能行业需求,为客户实现价值落地。

4月22日-23日,由富士康工业互联网办公室、富士康机构采购处主办,高工机器人、智慧工厂研究院共同承办的“2021先进智动化技术交流大会”,将以“智能制造先进技术趋势及案例深度交流”为主题,采用线下交流+线上富士康各产区连线交流的形式举办。届时,极智嘉将携其搬运AMR产品和在电子制造的应用案例进行分享,敬请期待!

责任编辑:lq

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原文标题:【极智嘉 | 案例】GEEK+打造电子制造行业全流程柔性物流解决方案

文章出处:【微信号:gaogongrobot,微信公众号:高工机器人】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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