当有太多的目光关注之时,就证明行业的乱象即将开始。
各种传统AGV企业、传统叉车本体企业、仓储AGV企业以及仓储物流集成商均基于不同的考量切入叉车AGV领域。
市场起步,一拥而上
首先是标准方面,叉车本身是特种设备,变迁到无人叉车其特种设备的属性有没有发生变化?大量新进入的企业是否真正有能力、有资质进行无人叉车的生产和改造,尚无定论。
但实际情况却是现阶段国内电动叉车的销量在节节走高,数据显示,近年来,我国电动化比例逐年攀升,2019年,国内电动叉车销量29.86万台,占据国内叉车总销量的49.09%,且未来仍将保持上升趋势,预计到2025年中国电动叉车占比将达到66.67%。
这也就代表着未来的叉车AGV改装市场也会相当大。
所以国内的AGV控制器厂家,如宾通、仙工、科聪等,其主营改装业务都包括叉车AGV;同时一些叉车AGV厂家如劢微机器人,也会将改装业务作为主业。
但也有业内人士表示:“相比于AGV,叉车AGV的刚需并不显现,疫情属于特例,成熟的叉车工人在现阶段的性价比还是远远高于叉车AGV,所以很多跨界的无人叉车商家,其产品还是以噱头为主。”
例如去年CeMAT上,比亚迪叉车就展出了自家的叉车AGV,但作为从新能源产业链走到工业机械车辆行业的企业,比亚迪在叉车AGV产品上的运控技术到底如何,还要打个问号。
此外,进入行业更早的柳工、合力、林德等早早推出自家的叉车AGV产品,例如林德的L-MATIC L HP自动堆垛机和林德P-MATIC自动牵引车。但是这部分叉车企业,在智能化转型过程中,面临一定技术壁垒。
因为智能化是一个技术含量高、软硬件结合的产业。以往,叉车企业给系统集成商提供裸车,集成商进行改装。在智能化转向过程中,相对于AGV企业,传统叉车企业的劣势是软件、系统解决方案的能力以及对客户现场痛点问题解决的能力。
产品乱、价格乱
其次,从产品层面来讲,良莠不齐的产品严重影响了无人叉车行业的整体口碑。
目前市面上常见的产品有两种,一种是采用基于NDC系统的无人叉车产品,另一种是采用外购车体和核心零部件,但是自研软件算法的产品。由于关键零部件均采用进口,价格都在几十万到百万之间,更有特殊定制的超百万产品。
上世纪90年代NDC系统进入中国市场,其主要提供车载控制、导航技术、调度系统组合的自动化套件,以培养合作伙伴的形式改造各类AGV,包括新松、昆船、机科、今天国际、安徽合力、广东嘉腾、杭叉集团、厚达智能、京东、上海诺力、东杰智能、欧铠、怡丰等。
市场高点时,NDC的市场份额一度达到80%以上。
但这个情况正在发生改变,尤其是在类KIVA车(二维码导航小车)迅速崛起之后,大量初创企业涌入这个赛道,他们的创始人多是学院派出身,精通软件算法,并不希望在核心的软件上依赖进口。
这种走自研道路厂家的迅速崛起和高性价比的打法给了NDC非常大的压力,但是这种核心零部件多依赖进口,自己只提供软件算法的模式一旦出现问题,维修、保养是相对较为繁琐的,不利于产品的稳定持续性工作。可喜的是国产的导航激光等核心部件也逐渐在成熟,部分已经进入量产阶段。
但基于NDC系统的叉车市场口碑相对更高,且这两类产品在价格上也差距较大。目前无人叉车的成本主要在于硬件车体部分(附配件)以及软件系统。
其中硬件车体及相应的配置占比较大,大约能到叉车总成本的45%,其中车体、车载导航系统、控制系统、安全系统、能源系统的成本均较高。国内采用视觉传感器为主的叉车AGV厂家,其产品甚至可以做到10万出头。
软件部分主要是机器人控制系统(RCS)开发及定制工作量所产生的成本,与MES、WMS系统对接的解决方案,以及客制化需求。
相比人工叉车,叉车AGV的成本在于增加的导航、控制、安全、能源模块,这一部分成本目前仍然是较高。而且叉车AGV在安全方面的等级要求非常高,相关设计、认证方面的成本也居高不下。
能真正落地才是价值
最后,从落地层面来看,如何把握安全、效率、成本之间的平衡点更是当前项目规划时需要解决的问题,也是被广大终端用户诟病的一点。叉车撞人、叉车撞货架、叉车撞叉车,总之,状况百出。从大的方面讲,一方面是上文所说的不同产品类型叉车所呈现的本身性能问题,另一方面就是整个系统的调度能力。
小的方面分为三点,首先是使用率,在有些场景的物料运输中,叉车运输只是其中的某一个或几个环节,使用率相对就低些,如包装行业等;在有些场景中,叉车是最主要的运输环节,使用率相对就高些,如轮胎行业的炼胶场景等。
首先,物流自动化并不是一个独立的个体,无人叉车与人工操作,在业务上、工作时间长度上都存在较大的差异,如果要引入AGV,首先需要针对性的将现有人工作业流程优化,进一步推动自动化的场景。
如码头收货入库,人工一般采用扫码枪扫描后确定物料信息,然后搬运至质检点,质检完成后再入库,引入无人叉车则首先需要解决信息化、自动化的工作,否则无人叉车只能作为一个纯搬运设备而存在,其产生的价值则会大打折扣。
其次,就是无人叉车本身的运行效率以及多车调度效率。在有些场景的物料运输中,叉车运输只是其中的某一个或几个环节,使用率相对就低些,如包装行业等;在有些场景中,叉车是最主要的运输环节,使用率相对就高些,如轮胎行业的炼胶场景等。
在这些人力消耗较大的行业,需要快速运转及三班倒的场景,叉车AGV目前的运行速度、叉取货物速度等和人工还是存在差距,多车调度、路线规划方面效率的提升也显得尤为重要,特别是在较小空间的操作环境中。
此外,需要说明的是,叉车AGV项目不仅仅是AGV设备。一个有效的自动化项目,不是仅仅只有AGV。而是应该作为一个完整的解决方案来规划,除了包括设备本身、控制系统、传感器、导航等,还有整个系统集成和基于自动化的重新布局,以及信息流的完整流程及技术支持。
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原文标题:【利元亨 | 观察】叉车AGV,乱成一锅粥
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