工业专家们学会了数字领域的渐进式转型,让特定的操作更加方便。
在最近的一项调查中,有94%的行业专业人士告诉AI公司Plutoshift,数字化转型遍及整个公司,但只有25%的企业表示,从企业范围,自上而下的方法是最好的方法。
Plutoshift创始人兼首席执行官Prateek Joshi表示:“数字化转型可能会中断工作流程并发现昂贵而费时的问题,而这全都可能无法解决数字化过程中遇到的实际问题。尽管自上而下的方法在董事会中看起来不错,但可能无法解决与前线工作人员最相关的问题。”
自上而下的方法可能会受到大量咨询合同和多年时间表的困扰。尽管有资本支出,该方法仍可能导致混乱,并导致无法解决更聪明的工厂打算补救的问题。
通常出现的问题与对数字化工作流程的缺乏了解有关。当公司董事会和高层管理人员实施数字计划而不包括实地计划时,计划中的转型通常会发现新问题,例如并非适用于所有工作流程的软件,或者需要新计算机或其他硬件来运行新软件。这些障碍减缓甚至停止了数字化转型。
当一线员工脱离公司或被排除在公司的数字化流程之外时,生产力和投资回报率可能会受到影响。当这些实地员工被要求执行从上到下的数字化方法时,有78%的员工表示发现了潜在的问题。受访者说,其中一些问题减缓了数字化进程(57%),而另一些人则报告说,这些问题增加了其总体成本(44%)。
乔希说:“这表明,当高级管理人员在没有员工参与的情况下采取自上而下的方法时,他们可能会把钱留在桌子上。”
小型试点项目可能是数字化转型的最佳选择
作为替代方案,特定于操作的数字转换是一种新兴的方法,可直接在一线专业人员的控制下对特定的工作流程实施数字化和自动化技术。该策略是对产生即时结果的较小项目进行测试。
实际上,一线工作者可能最了解技术可以推动结果的地方。当被问及工作中的数字化问题时,Plutoshift接受调查的500名工业专业人员中,有三分之二(68%)表示他们有特定的工作流程需要改进,58%的专家认为他们已经掌握了启动工作的工具。新的数字策略。
这种渐进的方法越来越受欢迎。58%的Plutoshift受访者表示,他们已经探索了特定于运营的数字化转型。其中,有79%的人表示努力是成功的或有些成功。三分之二的受访者认为,渐进式转型将更易于管理且更具成本效益。
但是,随着特定于操作的向智能工厂的转换可能引起的一个问题是通常被称为自动化的孤岛,即过程中的各个步骤是自动化的,但没有集成或彼此关联。参与项目的领导者可以有所作为。
我们发现,当项目负责人开始联系组织内的部门和团队时,他们就可以推动数据自动化的集成以及特定于业务的成功。拥护者可以促进整个组织的整合。
例如,许多制造商跨多个过程收集传感器数据。挑战的一部分是数据分布在整个公司中,并且没有与其他可能相关的数据集成或关联。
乔希说:“只有将数据投入工作,提取见解并将其应用于未来的学习和活动中,数据才有价值。如果只是坐在那里,收集数据有什么意义?我们发现许多公司都在收集和使用它。但是,我们可能已经看到许多公司在收集它,却不知道如何使用它。”
“实施技术解决方案开始浮现以前没有的见解,”乔希继续说道:“随着组织中各个部门的不断发展,他们将需要决定如何有效地整合它们。”
近四分之三的公司表示,他们的数字化转型战略已经改变。而大多数变化涉及Covid-19大流行带来的突然转变。84%的人表示,大流行迅速加剧了他们对数字工作流程的需求。
乔希说:“自从大流行以来,企业就将几年的转型推到了短短的几个月之内。显然,Covid一直是推动变革的积极因素,无论是积极的还是消极的。在被迫在家中工作后,有42%的受访者表示他们的某些工作变得难以完成或根本无法完成。”
这种变化加速了对新技术和数字实践的需求,例如性能监控软件和距离跟踪系统,它们最初只是为了适应这个新时代而需要的,但现在已成为日常工作的重要组成部分。相关策略可能涉及使用数字监控和维护技术、转换、启动自动照明以限制需要在现场的人数,或者使用IoT应用程序来帮助绩效管理。
编辑:jq
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原文标题:数字化转型的最好方式究竟是什么?
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