招工难已成为很多制造企业面临的难题。在某轮胎制造企业成型车间,尽管已经实现全自动化生产,工作环境也干净整洁,但车间负责人却很无奈:如今的年轻人,已经不愿意到工厂工作。
制造业“少人化、无人化”,既是一个战略问题,也是一个技术问题。少人化、无人化,不是淘汰工人,而是通过自动化生产线和车间智能改造,减少重复工种的人工介入,或在部分工艺实现机器换人,从而降低对人的依赖。随着物联网、人工智能等技术的发展,少人化、无人化已成为智慧工厂的重要组成部分,需求明显。
显然,企业生产现场的管理、指令的下发,以前更多的是通过人来实现,现在和未来,则是要通过设备的自发现、自驱动来实现。因此,如何管理这些设备,怎么判断设备的运行状态是否符合预期?这就需要AIoT技术。
用友AIoT三大能力发挥工业互联价值最大化
工业互联是工业互联网的重要组成部分,也是智能化制造的主要路径。2020年8月,用友推出AIoT智能物联网平台,定位于工厂生产资料、生产工具的连接平台,可便捷实现OT-IT融合,以数据驱动智能工业,助力企业基于工业数据实践商业创新。。用友网络物联网专家李万祥介绍,用友AIoT平台实现了现场设备的连接及各种数据的采集,结合不同的场景,实现各种智能化应用。
一是设备的快速连接。用友AIoT平台内置丰富的工业协议的驱动,可以支撑市面上90%左右的设备的快速连接。通过支持5G的软硬一体的边缘智能设备精智云盒,可按需运行AIoT平台中的多种内置服务,如采集服务、发布服务、命令服务、配置服务、规则引擎等;还可运行基于AIoT的行业应用软件,如物流无人值守应用、电子看板应用等,推动生产现场少人化、无人化。
二是数据采集与实时处理。时序数据的采集与处理是工业互联的重要一环,也是实现数据驱动的必备条件。YonTimesDB是用友AIoT平台推出的时序数据库,已经过国家泰尔实验室的测评,其数据采集速度可以达到毫秒级。
YonTimesDB具有强大的运算能力,可以处理基于时间序列的高并发、大数据量的物联网数据,具有高压缩、高性能、高可靠等特点。能满足生产过程状态分析、设备运维数据分析、告警数据实时计算等丰富的场景需求,为实现工业互联和智能制造提供强大的数据引擎。
三是快速构建各项应用。用友AIoT平台的应用构建器Cube是一个低代码开发平台,具备低代码、可视化等特性。IoT Cube内置了6000多种行业图元和常见的应用页面,覆盖化工、冶金、机械、电力、环保等行业需求,开发者只需要通过拖拉拽的方式,即可快速地将图元、组件与设备数据源相关联,轻松创建项目;通过内置的规则引擎,可轻松完成数据加工,生成具有业务价值的数据,如设备OEE、设备故障推理、产品不良品率等;除此之外,通过IoT Cube创建的项目还可以直接发布,方便灵活地嵌入到第三方APP、应用软件和网页中。
真正实现数据驱动的少人化、无人化
可以看到,用友AIoT平台的智能化主要体现在:一是通过内置大量的协议驱动,实现自动识别设备、自动匹配协议驱动、自动采集收据,从而使连接更加智能化;二是用友AIoT平台提供强大的数据的加工、分析等,让数据产生智能应用;三是提供更多的工业数据的处理模型,帮助企业更快速地处理数据,实现数据智能。
不过,基于设备的连接、数据的采集与处理,如何更好地发挥数据的价值,如使企业能在不同的层级构建需要的应用,或支撑业务系统需要的数据应用,真正实现数据驱动的少人化、无人化,是工业互联的核心目标。如:在车间层面,可否为车间工段长提供工单完成进度,提升现场管理和绩效管理?在销售采购层面,可否预知订单交付有没有风险?在管理层面,可否告诉企业整个经营状况?在产业链间,可否监测代工厂物料的投入、生产情况,掌控订单进度?
在用友AIoT平台的规则引擎里,内置了一个数据流转的组件,可以自动推送到用友的U8、U9、NC Cloud等其他产品的相应模块,如资产管理模块、营销采购模块、人力资源模块等,也就是自动关联,如此,企业通过用友AIoT平台,不仅可以实现设备物联,还将进一步最大化物联的价值,以数据驱动业务,驱动工业企业数字化转型。
“当前,很多企业已经上了ERP,只是还没有和现场的设备做联通,有些数据没有上来。通过AIoT,企业可以更方便地挖掘工业数据的价值,更好地组织生产现场管理,从而提升企业管理水平。”李万祥说。
以问题为导向解决工业场景难题
工业场景异常丰富,不同的行业、企业,不同的工序,需求各不相同。基于用友AIoT平台,企业可在智慧生产、安全环保、场内物流、设备管理等不同场景切入工业互联,实现智能化。
基于AIoT实现智慧生产。奥星石化是一家石油化工企业,以前,生产过程的数据采集基本上是手工作业,每小时要把一些关键的参数记录下来,作为产品追踪追溯的依据。通过用友AIoT,奥星石化对全厂各类自动化装置、仪器仪表、安全环保监测装置进行数据采集、汇总,为建设智能工厂、实践数字孪生打下了坚实的数据基础。
在某卤制品企业工厂,需要将现有的生产设备,最大化生产能力,合理安排生产,满足出货的要求,基于用友AIoT平台,从投料的第一道工序开始,到最后一个生产环节,都进行了数据采集,精确核算出每一道工序的作业时间,结合AIoT平台的机理模型,重新排查生产计划并进行排产,从而顺利地实现生产优化,快速满足交期的要求。
基于AIoT提升安全环保能力。济源钢铁是国内大型钢铁企业,公司主要为长流程生产工艺,铁、钢、材工艺先进,产品达到国际先进水平。通过以AIoT为平台构建科学的安全环保体系,济源钢铁实现了工艺安全数据实时掌控,实现安全运行;
设备运行数据帮助规范维修保养流程,做到预测性维护;环保数据实时监控,做到企业放心,政府省心;台账、记录清晰化,检测到时提醒,档案、记录全周期管理;3D、2D工厂建模,方便管理人员对现场的透明管控,精细管控。
基于AIoT的刀具管理。用友某数控机床客户的一个典型场景式,当数控机床加工工件到一定的数量,刀具会有磨损,影响产品加工精度。基于用友AIoT平台,构建出一个基本模型,建立自动的刀具补偿,并通过AIoT直接写到机床里,从而把补偿值直接运用到运动过程中,从而提升产品质量。
基于AIoT的商业模式创新。某工程机械企业是全球工程机械50强。目前,该行业的一个商业模式是以租代售,但问题是,如果经销商或最终用户不能按时回款,该企业将面临资金的风险。通过AIoT,如果用户没有按照合同约定的时间回款,该企业的财务系统会自动回传一条指令,下发到该设备上,这台设备将自动停机。这是一个典型的基于AIoT的商业模式创新。
上述,只是用友AIoT平台的部分案例。事实上,用友AIoT平台还可支撑生产制造、设备管理、能源管理、安环管理、设备后服务等多个业务领域,以及智能工厂、智慧园区、智慧矿山、智慧农业等多个垂直行业。
降本增效是制造业永恒的主题。在当前少人化、无人化的趋势下,企业更需要通过更合适的管理工具,让更少的人做更多的事情,从而改进整个的生产制造管理。无疑,AIoT智能物联给企业的管理者提供了抓手。
编辑:jq
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