怎样利用Python去快速创建矩阵？

Python提供了很多函数可以快速创建矩阵。常用函数如下图所示。需要注意的是指定矩阵规模时如果只指定一个方向的长度如行方向，有的函数生成的就是一维向量，而有的函数返回的则是方阵。例如，np.zeros（3）生成的是一个3x1的全0矩阵，而np.eye（3）生成的是一个3x3的单位方阵。

np.eye和np.identity是类似的，都可以生成单位方阵，但两者也有细微的差别。np.eye可限定元素为1的对角线的位置，而np.identity只能生成单位方阵，相当于np.eye中k=0的模式。我们看一下下面的代码示例，根据输出矩阵结果进一步理解k的作用。

np.diag可生成对角元素为指定元素的方阵，同时对角元素所在对角线的位置也是可以通过k指定的。k的含义与np.eye中k的含义完全相同。

np.asarray可以把list、tuple等转换为矩阵。list和tuple可以是一维也可以是多维，如下图所示代码。

np.arange前三个参数分别为起始值、终止值和步进，默认起始值为0，步进为1。例如，下图所示代码第83行，起始值为0，终止值为3，步进为1，但生成元素不包括3；代码第85行，起始值为3，终止值为7，步进为1。

np.linspace前三个参数分别为起始值、终止值和元素个数，默认情况下生成元素包括终止值。

责任编辑：lq6