0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

书写艺术将脑机接口领域推向一个新的高度

IEEE电气电子工程师 来源:IEEE电气电子工程师 作者:IEEE电气电子工程师 2021-06-15 18:18 次阅读

老的书写艺术将脑-机接口(BCI)领域推向了一个新的高度。研究人员设计了一个系统,通过想象创造手写信息,一个人可以从大脑中直接与计算机通信。这种方法使交流的速度比以前通过大脑实验打字的速度快一倍多。

斯坦福大学的研究人员对一名65岁的脊髓损伤患者进行了这项研究,该患者的大脑中植入了一个电极阵列。科学家们最近在《自然》杂志上描述了这项实验。

密歇根大学生物医学工程师Cynthia Cheste没有参与这项研究,但她表示:“这篇论文的重大突破是它的速度非常快。这至少是健全人的打字速度的一半,这就是为什么这篇论文可以发表在Nature上面。”

多年来,研究人员一直在试验一种方法,使人们能够直接与计算机沟通,只通过思想,而不是口头命令,手的运动,或眼球运动。这种技术为那些因脑中风或疾病“被困”而不能说话的人提供了一种赋予生命的交流方式。

到目前为止,成功的脑机接口打字方法通常包括人们通过想象在数字键盘上移动光标来选择字母。与此同时,电极记录大脑活动,机器学习算法破译与这些想法相关的模式,将它们翻译成键入的单词。以前的大脑打字实验中,速度最快的一次实现了人们每分钟打字40个字符,即8个单词。

能做到这一点令人印象深刻,但在现实生活中,这种沟通的速度还是相当慢。斯坦福大学的研究人员通过一个解码与笔迹相关的大脑活动的系统,能够将这一速度提高一倍以上。在这个新系统中,瘫痪了大约10年的参与者可以想象他写句子时手的动作来进行“打字”。斯坦福大学的研究人员Frank Willett参与了这项实验。

植入受试者大脑运动皮层的微电极阵列记录了他试图写字时单个神经元的电活动。Willett表示:“受试者已经十多年没动过手,也没试过写字了,我们仍然设定了这些漂亮的神经活动模式。”

在实验中,一名受试者可以每分钟输入 90 个字符(即18个单词),这是此前使用脑机接口打字纪录的两倍多,接近同龄健全人每分钟 115 个字符的智能手机打字速度,而且在线原始准确率为 94.1%,离线自动校正的准确率超过 99%。

斯坦福大学的研究人员通过重新利用最初为语音识别开发的机器学习算法实现了这一壮举。这种被称为递归神经网络深度学习算法,经过几个小时的训练,可以识别参与者在想象英文手写句子时的神经活动。Willett说,神经网络通常被训练成使用数万小时的音频数据和数百万张图像来识别语音和图像。因此,笔迹实验面临的挑战是在有限的数据量下实现高精度

同时,Willett表示:“为了克服这个问题,研究小组采用了数据增强技术。我们只有机会收集大约100-500个不同的句子,我们可以让参与者写。所以我们把这些句子切碎成单独的字母,重新排列成无数不同的句子,我们发现这确实有助于这些算法准确性的提高。”

研究人员发现,由于神经活动的高峰和低谷因时间有所不同,可能由于书写速度的波动,神经活动似乎是强烈和可重复的。为了直观地观察笔迹尝试过程中记录的神经活动,他们使用时间比对技术来消除时间变异性,这揭示了每个字符特有的显著一致的神经活动模式。

为了确定神经活动是否编码绘制了每个形状所需的笔尖运动,研究人员通过从试验平均神经活动中线性解码笔尖速度来重建每个字符,容易辨认的字母形状证实了笔尖速度是可靠编码的,代表笔尖速度的神经维度占总神经方差的 30%。

其次,研究人员采用非线性降维方法(t-SNE),对每个试验的神经活动进行二维(2D)可视化,在对受试者给出 “go” 的提示后记录相关信息。

t-SNE 方法显示了每个字符的神经活动紧密簇和一种主导运动编码,在这种编码中,书写相似的字符更接近,将近邻分类器离线应用到神经活动中,可以对字符进行分类,准确率为 94.1%。

于是,研究人员得出结论,即使在瘫痪多年后,运动皮层中笔迹的神经表征可能仍足够强大,可以通过脑机接口技术表达出来。研究人员经对比分析,手写字母可能比点对点运动更容易区分,因为手写字母的神经活动时空模式比直线运动更为多样,而随时间变化的运动模式,从根本上说比点对点运动更容易解码。

虽然,当前的实验结果证明了高性能 “手写” 脑机接口是可能的,但它目前还不是一个完整的、临床上的商用系统。接下来还有更多工作值得探索,比如进一步提高打字性能,扩展字符集、启用文本编辑和删除等操作。密歇根大学的Chestek表示:“实验中提出的技术和算法适用于其他研究领域,例如将大脑连接到假手。不管这是否是最好的沟通方式,总体上来说,这种方法对于电机控制来说是很有前途的。”

目前的算法必须针对每个参与者进行培训和定制。它们还必须随着时间的推移重新校准,因为神经元往往会随着时间的推移而改变,电极阵列可能会稍微移动。Willett表示,下一步他希望减少初始训练时间,并想出一种算法自动重新校准的方法。

原文标题:脑机接口打破以往打字速度纪录

文章出处:【微信公众号:IEEE电气电子工程师】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

责任编辑:haq

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 脑机接口
    +关注

    关注

    8

    文章

    371

    浏览量

    21480

原文标题:脑机接口打破以往打字速度纪录

文章出处:【微信号:IEEE_China,微信公众号:IEEE电气电子工程师】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    成都华微亮相第二届接口大会

    日前,第二届接口大会在武汉市成功举办。本次大会以“互联·共创未来”为主题,汇聚了来自全球各地的1500余位医学科学、脑科学、
    的头像 发表于 11-27 11:06 166次阅读

    接口再“进化”!我国研制成功全球首个可开源的“片上-接口”智能交互系统MetaBOC

    接口
    北京中科同志科技股份有限公司
    发布于 :2024年06月27日 09:27:45

    未来已来:Neuralink引领接口新纪元

    则关于Neuralink的消息引起了广泛关注,马斯克高仿号“Not Elon Musk”的发问和马斯克的回应,再次接口技术
    的头像 发表于 06-17 17:09 390次阅读

    接口路线之争愈演愈烈,马斯克的Neuralink迎劲敌

    名患者体内暂时放置了4096电极,在探测人类思维方面使用的电极数量创下了世界纪录,是Neuralink植入物中用于读取信号的电极数量的四倍。   电极数量是
    的头像 发表于 06-07 00:07 3122次阅读
    <b class='flag-5'>脑</b><b class='flag-5'>机</b><b class='flag-5'>接口</b>路线之争愈演愈烈,马斯克的Neuralink迎劲敌

    基于1024通道柔性微丝电极的“北二号”智能接口系统正式发布

    4月25日上午,2024中关村论坛正式开幕,北京脑科学与类研究所(“北京所”)通过论坛发布接口、基因治疗、研究技术等
    的头像 发表于 04-29 11:10 746次阅读

    接口技术如何获取信号至关重要

    接口又可分为输出型和输入型两种。输出型接口主要由大脑向外部设备输出通信或控制指令,在不依
    的头像 发表于 04-09 11:16 706次阅读

    高德红外自主研发6.5万通道双向接口芯片

    黄立直接持股60%的衷华已经在接口领域取得了显著的成果,如研发的“植入式
    的头像 发表于 03-11 15:07 3040次阅读

    接口:探寻大脑活动新解码技术

    据最新研究,2月20日,英国知名学术期刊《自然》(Nature)特别报道了未来接口的发展趋势及潜在影响力。研究强调,
    的头像 发表于 02-25 15:50 700次阅读

    接口,带火传感器

    接口研究伦理指引》,以指导接口研究合规开展。以上种种,都揭示了
    的头像 发表于 02-21 09:54 413次阅读

    接口将在十年内实现市场化应用,微美全息(WIMI.US)提前入局稳步推进迈入增长阶段

    在前沿科技这个充满创新活力的领域中,接口新技术和突破性进展主导未来科技潮流。自
    的头像 发表于 01-09 15:06 372次阅读

    光纤在植入式接口中的应用

    光纤在植入式接口中的应用  光纤技术作为种传输信息的重要媒介,已经在各个领域得到了广泛的应用。而在现代医学
    的头像 发表于 01-09 14:41 418次阅读

    接口案例:如何用超声波技术实现无创“读

    研究发现为确认超声接口技术的可行性,以及新型微创(硬膜外)
    的头像 发表于 01-04 11:00 908次阅读
    <b class='flag-5'>脑</b><b class='flag-5'>机</b><b class='flag-5'>接口</b>案例:如何用超声波技术实现无创“读<b class='flag-5'>脑</b>”

    接口产业进入下阶段,非侵入式与侵入式路线均迎来突破

    信息三家公司分享了他们在接口上的研究成果与进展。   虎科技:让大脑连接未来   人的大脑可以被视为
    的头像 发表于 12-22 00:25 2002次阅读
    <b class='flag-5'>脑</b><b class='flag-5'>机</b><b class='flag-5'>接口</b>产业进入下<b class='flag-5'>一</b>阶段,非侵入式与侵入式路线均迎来突破

    场走在科技最前沿的头脑风暴:接口技术的机遇与挑战

    (电子发烧友网原创、2023年12月21日)在今日海南省海口市举行的第二届南渡江智慧医疗与康复产业高峰论坛上,接口技术无疑是峰会上最受关注的技术之
    的头像 发表于 12-21 17:08 1980次阅读
    <b class='flag-5'>一</b>场走在科技最前沿的头脑风暴:<b class='flag-5'>脑</b><b class='flag-5'>机</b><b class='flag-5'>接口</b>技术的机遇与挑战

    研究人员研发新型超声波接口

    10月,Forest Neurotech和Butterfly Network公司宣布了项2000万美元的联合研究,以开发基于超声波的接口。Forest Neurotech
    的头像 发表于 12-01 16:37 1219次阅读