自动驾驶靠计算和传感器还不够，英伟达收购高精地图创企DeepMap意欲为何？

众所周知，英伟达的自动驾驶计算平台在近期发布的高端车型中已经比比皆是，NVIDIA DRIVE AGX也成了汽车中算力的主要构成。借助由12个摄像头、9个雷达和2个激光雷达组成的NVIDIA DRIVE Hyperion系统，英伟达已经为自动驾驶提供了完备的方案。然而英伟达却在近日收购的DeepMap，一家负责高清地图开发的公司，其目的又是什么呢？

在此之前，我们不妨先来了解一下DeepMap。DeepMap的创始人吴夏青曾在谷歌的谷歌地球项目担任核心工程师，随后加入了苹果公司，开始为苹果地图构建真实的3D建筑模型，此前苹果WWDC上新发布的高精拟真地图，正是他当时工作成果的进一步演化。随后他还在百度的美国研究院担任自动驾驶首席架构师。

2016年吴夏青放弃了各大巨头的橄榄枝，在湾区成立了自己的公司DeepMap，专注于高精地图的开发。DeepMap的愿景是通过高精地图和本地化方案，提供自动驾驶的安全性。吴夏青提到：“之所以成立DeepMap，是因为我们意识到地图技术将迎来一场革命，过去的地图是为人类驾驶员打造的。在自动驾驶的时代，机器需要一个截然不同的地图和服务模式。这也是当今自动驾驶产业面临的一大挑战，DeepMap的存在就是为了解决这一挑战。”

DeepMap高精地图 / DeepMap

在成立后的五年内，DeepMap与各大汽车厂商成立了合作关系，比如福特、本田、上汽和博世等，为他们提供高精地图技术。DeepMap的商业模式是提供高精地图服务，将高精地图的相关服务，包括地图的构建、更新、维护、还有跟地图相关的定位等，打包起来，形成一个模块，付费提供给自动驾驶公司。

英伟达同样意识到了高精地图的重要性，在自动驾驶的AI计算领域，英伟达已经成了一大霸主，但苦于当前的地图精度依然有限，自动驾驶仍然有很大的局限性。比如隧道、地下停车场等位置，传统的GPS地图无法提供具体和精确的行驶路线。而高精地图同样面临着一定挑战，那就是绘制问题。绘制用到的激光雷达的成本高居不下，要打造一个测绘车队的话，需要很高的投入。而随着汽车上传感器数目的逐渐增多，依靠汽车传感器收集的众包数据有助于绘制实时而精确的地图。

英伟达的竞争对手英特尔，其旗下的自动驾驶部门Mobileye早已开始了高精地图的开发工作。2018年末，第一批搭载了英特尔Roadbook地图信息采集技术的车辆就已经开始交付到消费者手中。如今这一技术每天跟踪绘制的里程数已达800万公里，完成的绘制数据已达10亿公里。这一技术可以捕获交通信号、车道标记等信息，而这些信息对于自动驾驶车辆来说至关重要。如果已有现成的高精地图数据，就不要激光雷达来消耗大量算力处理这些数据了。

英伟达此次收购DeepMap的目的也是看中了高精地图的优点，通过DeepMap的技术增强NVIDIA DRIVE系统上的地图与本地化功能，确保自动驾驶测量可以实时确定准确的位置和方向。

英伟达预计在通过监管部门的批准后，该收购计划将在2021年第三季度完成，这对英伟达来说，也是NVIDIA DRIVE的增值机会。根据Emergen Research的数据，自动驾驶高精地图市场后续的复合年均增长率将达到34.3%，2028年总市场将突破165.1亿美元。尽管去年因为疫情原因，英伟达在汽车上的营收有所下滑，但随着疫情后的迅速反弹，这一市场很可能将成为英伟达下一个营业额突破点。