与传统计算机相比,量子计算机可以通过创建 “量子位” 的形式来进行储存或处理信息,这种通过量子比特增加形成的 “量子优势” 可以解决许多传统计算机无法完成的事情。就算是当下最经典的传统计算机在面对化学、生物、制药等领域需要模拟分子相关性质时,也会显得无能为力。而量子计算机对此便可大显身手。
但是,由于量子计算机的造价不菲、设备庞大,对于运行环境也相当苛刻,除了极为专业的研究以外,大多数用户实在没有必要在家安置一套量子计算机,因此量子计算机网络生态平台应际而生。众所周知,IBM 是全球量子计算工程的先驱者。早在今年初,IBM 就公布了构建量子软件生态系统的计划。而近日 IBM 再次官宣,已将其全部量子计算系统整合到 Strangeworks 生态系统中。
这意味着,未来开发者和用户可以通过注册 Stangeworks 云平台访问 IBM 量子系统内包括 Qiskit (IBM 开源量子软件开发工具包)和 OpenQASM (IBM 开放式量子汇编语言) 等 28 项量子服务。 IBM Quantum 副总裁杰伊・甘贝塔(Jay Gambetta)说:“IBM 和 Strangeworks 在发展量子计算产业、开放生态系统和构建社区方面有着共同的承诺。很高兴能将我们的量子软件和硬件技术整合在一起,让私营和公共部门的更多开发人员能够更容易地访问和使用量子计算。” Strangeworks 官方表示,无论是开发者还是研究人员都可以通过平台协同或者独立创建处理量子计算项目,该平台向用户提供了包括:亚马逊 Braket SDK、Blueqat、Cirq、D-Wave Ocean、Forest、Jupyter Notebooks、 MyQLM、OpenQASM、ProjectQ、Python、Qiskit、Xanadu PennyLane 和 Xanadu Strawberry Fields 等框架和语言库等。
作为 IBM 量子计算机有史以来第一次合作的三方平台,Strangeworks 公司创始人兼首席执行官沃利(whurley)说:“我们很高兴将 IBM 的量子计算机和模拟器添加到 Strangeworks 不断扩展的量子计算生态系统中,这是第一次有这么多硬件和软件整合在一起,这些整合建立在我们共同的愿景之上,即提供一个友好、开放的和可访问的量子计算基础设施。” 在一起,这些整合建立在我们共同的愿景之上,即提供一个友好、开放的和可访问的量子计算基础设施。”
最早计算机的诞生是用于人类解决数学计算问题,但时至今日计算机对人类科技的发展起着至关重要的作用。
事实上,人类在科技发展方面对于计算需求是无止境的,随着科技的发展,当集成电路和能耗等因素已经达到现代计算机极限时,量子计算就目前来看或是最有前景的解决方案。
量子信息因其强大和广泛的应用前景被视为 “决定未来的科技”。而量子计算也成为世界各国新兴科技竞争的焦点之一。 美国著名物理学家理查德・费曼(Richard Phillips Feynman)教授于 1982 年提出量子计算概念。他认为以量子力学为基础的计算机将远超传统计算机的计算能力。日后,随着舒尔(Shor)和葛洛沃(Grover)等算法的诞生,量子计算技术发展正式拉开帷幕。
那么,量子计算是否未来将全面取代经典计算机呢?就目前来看,量子计算机不会全面取代现代计算机,只会在某些特定和难度的研究问题上替代现代计算机。
量子计算是通过量子力学规律来调控量子信息单元来进行计算的一种计算形式,在利用量子叠加和量子纠缠等特殊量子效应进行处理信息时,这可以极大的提高计算效率。 获悉,2019 年 10 月谷歌利用自家研发的一款量子计算机,用时 200 秒左右完成的指定任务,如果相同任务交给传统计算机,至少要 1 万年才能完成。
目前,包括百度,华为、腾讯、阿里巴巴在内的中国顶尖企业也相继公布了自家的量计计算平台。美国著名学者罗伊・阿玛拉教授(Roy Amara)就曾表示:“量子计算是计算机领域未来 30 年最重要的颠覆性技术。”
在特定领域量子计算被认为是提升摩尔定律进步人类计算的路径之一,未来如果可以投入到市场商用,将大幅提速研发药物、破译密码、加强人工智能应用等领域。 另一方面,在全球范围内利用量子计算云平台可以让更多的人接触和运行到量子计算,这将是非常好的商业前景,相关行业巨头也正在瞄准这一商业契机。
原文标题:IBM首次接入三方共建量子生态系统,量子计算或将决定未来的科技走向!
文章出处:【微信公众号:DeepTech深科技】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
责任编辑:haq
-
IBM
+关注
关注
3文章
1749浏览量
74633 -
量子计算
+关注
关注
4文章
1081浏览量
34911
原文标题:IBM首次接入三方共建量子生态系统,量子计算或将决定未来的科技走向!
文章出处:【微信号:deeptechchina,微信公众号:deeptechchina】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
发布评论请先 登录
相关推荐
评论