6月24日,思谋科技宣布已完成2亿美元B轮融资。本轮融资由IDG、基石、红杉中国、松禾、联想创投、真格基金领投。和暄资本、雄牛资本、绅湾资本以产业资源形式亦有参与。
思谋科技成立于2019年12月,以工业视觉检测为切入点,致力于提供软硬件一体化视觉AI产品。本轮融资将主要用于进一步深耕市场,加大智能制造产品技术研发投入,推动更多场景规模化落地。
在成立不到两年的时间内,以技术起家的思谋科技,其业务发展已进阶到视觉AI的应用落地和项目的变现阶段。在公司营收上,思谋科技将实现数千万美元级年收入,思谋科技联合创始人兼CEO沈小勇表示,目前,公司营收70%来自智能制造业务,30%来自超高清视频业务。
思谋科技表示,由于公司构建了AI系统架构,实现了从软件算法到软硬一体化产品的转变,产品具有较高的跨行业复用能力。公司对客户的交付时间,已经从去年的3个月至半年缩短至一个月时间。
目前,思谋科技已研发并量产了超过30款智能制造软硬一体化产品,落地于包括飞机、汽车、新能源电池、智能手机、智能穿戴、芯片、精密光学和新一代显示技术等生产制造场景,其中超80%已在生产线上正式运行。
除了智能制造软硬一体化设备,思谋科技还先后推出了SMore ViMo工业AI平台、SMore ViScanner智能读码器、SMore ViNeo智能相机、工业智能成像系统等标准软硬件产品及套件,形成了完整的AI智能制造体系。
以汽车生产领域的应用为例,去年10月,思谋科技的轴承AI检测一体机在某世界500强汽车部件厂商产线试运行,该产品可缩短原有产线的检测流程,进行23种缺陷类型的自动识别,思谋表示,目前该产品已正式上线,质检效率可提升超过80%,检测准确率接近100%。
截止目前,思谋科技的客户超100家行业头部企业,涵盖高端消费电子、新能源、汽车、视频内容制作及提供商等,并与国内外多家世界500强企业、全球手机及智能设备巨头等达成合作,赋能产线数百条,其视觉AI技术已累计应用到上千万件工业或消费产品中。
思谋科技指出,当前,工业产链上的很多地方已经完成高自动化与数字化,但卡住工业进入全自动的就是质检,产品缺陷复杂多样,机器检测面临很大挑战。如何能高效快速、低成本地完成质检,仍然是业界难题。
而随着机器视觉检测技术的不断提升,机器视觉技术具有安全可靠、光谱响应范围宽、可在恶劣环境下长时间工作和生产效率高等突出优点,在现代工业中得到越来越广泛的研究和应用。
在机器视觉检测领域,基恩士、康耐视等老牌工业机器视觉公司主要以离散制造业的产品外观测量、检测为主,以检测通用独立视觉模组的方式占据市场份额;
同时,国内近几年也出现了很多科技公司瞄准智能制造,如相继在科创板上市的天准科技、华兴源创等代表企业,腾讯、百度、阿里等互联网巨头的入局,以及专注于细分赛道的创业公司,如图漾科技、梅卡曼德、如本科技、库柏特、视科普、灵西、XYZ、熵智科技、阿丘科技、创新奇智等,行业内竞争日趋加剧。
据高工机器人产业研究所(GGII)研报显示,2020年,国内机器视觉以20.6%的市场增速快速发展;2021年机器视觉热度延续,并将以20%-30%的速度持续增长,到2023年机器视觉市场规模有望达到155.6亿元。
面对如此大的“蛋糕”,究竟谁能独占鳌头?目前市场格局暂不明晰,但可以预见的是,在下游应用的驱动下,机器视觉的应用市场将进一步被打开。机器视觉行业内企业将更注重提升产品技术水平,在产品性能、易用性及可靠性均将进一步提升。
编辑:jq
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原文标题:【越疆科技 | 资本】扎根工业视觉AI 思谋科技完成2亿美元B轮融资
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