俄亥俄州立大学的研究人员有望突破自动驾驶技术的极限

大学团队将对自动驾驶汽车的自主性、安全性进行严格测试。

俄亥俄州立大学的研究人员希望突破自动驾驶技术的极限。

自动驾驶汽车需要在接受广泛的开发和测试后才能进行安全、大范围的部署。俄亥俄州立大学汽车研究中心（Ohio State Center for Automotive Research）的一支团队正在一辆自动驾驶汽车中建立一个名为移动出行网络范围（Mobility Cyber Range）的网络安全测试专用平台。

研究人员和在校生将对该平台开展严格的测试，以排除潜在的硬件安全和网络安全问题，并使用该平台来进行新一代自动驾驶汽车开发人员的培训。

俄亥俄州立大学所使用的是一辆克莱斯勒Pacifica小型货车，被命名为 “CyberCAR”。它搭载了NVIDIA DRIVE AGX Pegasus人工智能计算平台，具有L4级自动驾驶功能。

这一研究试点项目前期将专注于建立自动驾驶汽车硬件安全及网络安全方面的最佳应用标准和建议。俄亥俄州立大学汽车研究中心计划将这辆车作为长期研究工具，并以硬件安全和网络安全作为每个项目的核心。

这项技术可用于多种联网自动驾驶汽车应用。最近，CyberCAR参加了一次使用自动驾驶汽车快速运输紧急移植手术所需器官的演示。

通过在NVIDIA DRIVE上进行这项开发工作，俄亥俄州立大学汽车研究中心能够为学生提供自动驾驶汽车行业所流行的AI计算技术培训。

机械与航空航天工程系和电子与计算机工程系研究副教授兼俄亥俄州立大学汽车研究中心副研究员Qadeer Ahmed表示：“为了取得成功，我们将培养一支了解硬件安全和网络安全的工作队伍，以及一支熟悉DRIVE平台并具备相关自动驾驶汽车技能组合的工作队伍。”

成功所需的工具

未来汽车所集成的技术将超过今天的任何计算系统，它们将成为完全可编程的计算机，而管理一个具有多种复杂应用的系统是非常困难的。

NVIDIA DRIVE计算平台让自动驾驶汽车开发人员能够基于高性能、高能效的集中式AI计算来处理汽车中运行的深度神经网络。该平台还能通过OTA不断为汽车更新功能。

从DRIVE OS操作系统到DriveWorks套件，再到DRIVE AV和DRIVE IX自动驾驶与智能座舱软件堆栈，NVIDIA DRIVE平台提供综合全面的软件堆栈，以供开发人员构建自动驾驶汽车系统。

Ahmed表示：“我们需要一个成熟的自动驾驶车载计算机，且其专为移动出行网络范围的各项自动驾驶汽车功能进行过优化。我们的目标是使用市场接受度高的工具，并增强学生的竞争力。”

前途不可限量

网络安全测试只是俄亥俄州立大学汽车研究中心工作的开始。

Ahmed表示，团队将从自动驾驶汽车的构建工作中尽可能多地学习，然后研究各个模块的硬件安全和网络安全，包括感知、规划和执行等。

这项工作的作用是建立行业最佳应用和标准，从而帮助自动驾驶汽车技术成功地大范围部署。

由于Ahmed的学生在这个过程中使用了NVIDIA DRIVE解决方案，其在完成此项目后还可以继续在该领域进行创新。

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编辑：jq