0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

刘通分享NVIDIA在自动驾驶领域的技术突破与行业见解

GLeX_murata_eet 来源:NVIDIA英伟达中国 作者:NVIDIA英伟达中国 2021-08-02 16:46 次阅读

2021世界人工智能大会·智能驾驶论坛以“智驾新生态,数联新出行”为主题,共同探讨交通数字化转型中的前沿技术及落地应用。NVIDIA中国区自动驾驶业务总经理刘通作为代表出席本次大会,分享NVIDIA在自动驾驶领域的技术突破与行业见解,以下为刘通的演讲摘要。

GPU进化:从人工智能到自动驾驶

1999 年,NVIDIA发明了GPU。这重新定义了现代计算机图形技术,并彻底改变了并行计算。最近,GPU为现代AI带来了新动力——GPU在自动驾驶等领域中正发挥着大脑的作用,帮助其感知和理解世界。

未来,所有移动设备都可能具备自动驾驶的能力。无论是小汽车,还是卡车、公交车、出租车,甚至拖拉机,都将具备自动驾驶能力,自动驾驶的市场非常庞大。

自动驾驶的关键技术之一是人工智能,换言之,自动驾驶是人工智能的一个应用场景。NVIDIA在人工智能领域创造了领先的技术基础,进入自动驾驶领域后,将致力于为自动驾驶领域提供功能最全、性能最强的自动驾驶解决方案。

未来出行风向标——软件定义汽车

在未来,汽车不再是单纯的交通工具,自动驾驶汽车的形态将是软件定义汽车。

传统汽车的状态在第一天是最好的,随后便会逐渐丧失新颖性。而软件定义汽车则恰恰相反,在第一天,这台汽车是最年轻的、最不完美的,但随着时间的推演,软件定义汽车会让汽车变得越来越完美,其发展历程与传统汽车完全不同。

传统汽车的销售依靠硬件,利润极有可能在一辆汽车销售给客户后便到此为止。但软件定义汽车会让用户在汽车五到十年的整个生命周期中,为汽车企业不停地产生利润,这也是软件定义汽车的魅力之一。

强大算力芯片稳固自动驾驶硬件基石

为实现软件定义汽车,NVIDIA以强大算力芯片打造软件定义汽车的基石,包含低端、中端、高端芯片,例如,10 TOPS辅助驾驶(ADAS)芯片、能够实现L2级以上自动驾驶的254 TOPS芯片、能为实现L5级自动驾驶提供足够算力的2000 TOPS计算平台。

在人工智能时代,摩尔定律远远不能满足未来算力的发展。所以,NVIDIA CEO黄仁勋提出了黄氏定律,NVIDIA的算力将呈跨越式发展。

新一代AI处理器DRIVE Atlan

满足芯片中央化需求

智能汽车对芯片综合能力的要求日益提高。在NVIDIA今年发布的最新产品DRIVE Atlan中,不仅包括实现自动驾驶算法和推理的GPU,还嵌入了最新的ARM CPU。通过这一芯片模组,能够构建更复杂的操作系统

除了搭建能力强大的芯片来满足对更多摄像头、传感器数据的实时处理需求,未来芯片的另一个发展趋势便是中央化。如今,一台汽车需要二十个以上的ECU芯片来控制车窗、空调、大屏,之间的数据很难共享,且芯片供应也成为了一个难题。而NVIDIA DRIVE Atlan能够实现芯片中央化,集成车内原来独立的ECU芯片,以解决数据共享、开发应用以及采购等问题。

全面负责NVIDIA在自动驾驶行业的业务拓展与生态建设。在负责自动驾驶业务之前,刘通先生在NVIDIA历任高性能计算与新兴行业总经理、产业AI总经理之职。学习与工作期间曾发表国际论文及期刊30余篇。

NVIDIA在中国与小鹏、蔚来、理想、上汽等已实现良好的合作关系,并期待具有先进算力、完成高阶自动驾驶的汽车问世。NVIDIA将继续保持开放,与更多中国合作伙伴协同发展,共同见证中国智能汽车新时代的到来!

编辑:jq

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

原文标题:世界人工智能大会:“软”“硬”并施,NVIDIA用“芯”打造自动驾驶解决方案

文章出处:【微信号:murata-eetrend,微信公众号:murata-eetrend】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    Apollo自动驾驶开放平台10.0版即将全球发布

    百度自动驾驶领域的创新步伐再次加快,今年5月,公司率先推出了全球首个支持L4级自动驾驶应用的自动驾驶大模型——Apollo ADFM。这一
    的头像 发表于 11-07 11:24 438次阅读

    人工智能的应用领域自动驾驶

    人工智能的应用领域确实包括自动驾驶 。近年来,随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)的应用已经渗透到生活的方方面面,特别是自动驾驶领域,AI
    的头像 发表于 10-22 16:18 316次阅读

    浅谈自动驾驶技术的现状及发展趋势

    无人驾驶技术,是利用计算机视觉、传感器、人工智能等技术实现车辆自主驾驶的前沿科技。近年来,该领域发展迅速,市场规模持续增长,预计未来几年将保
    的头像 发表于 10-22 14:33 494次阅读

    自动驾驶技术的典型应用 自动驾驶技术涉及到哪些技术

    自动驾驶技术的典型应用 自动驾驶技术是一种依赖计算机、无人驾驶设备以及各种传感器,实现汽车自主行驶的技术
    的头像 发表于 10-18 17:31 429次阅读

    NVIDIA Research端到端自动驾驶模型引领国际挑战赛

    NVIDIA 国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)上展示了用于自动驾驶汽车开发的加速计算和生成式 AI 的突破技术
    的头像 发表于 09-09 10:11 457次阅读

    FPGA自动驾驶领域有哪些优势?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)自动驾驶领域具有显著的优势,这些优势使得FPGA成为自动驾驶
    发表于 07-29 17:11

    FPGA自动驾驶领域有哪些应用?

    控制。视觉算法方面,FPGA利用自身并行处理和高速存储器的特点,极大地加快了算法的执行速度,提高了运算效率。 五、未来发展趋势随着自动驾驶技术的不断发展,FPGA
    发表于 07-29 17:09

    嵌入式热门领域有哪些?

    另一个备受关注的领域,已经汽车行业展现出革命性的影响。自动驾驶领域,嵌入式系统的重要性日益突
    发表于 07-16 09:23

    深度学习自动驾驶中的关键技术

    随着人工智能技术的飞速发展,自动驾驶技术作为其中的重要分支,正逐渐走向成熟。自动驾驶系统中,深度学习
    的头像 发表于 07-01 11:40 616次阅读

    初级自动驾驶架构师应该学习哪些知识

    是一个新兴且不断发展的职业。随着技术的进步,这一领域将继续吸引更多人才,推动自动驾驶技术的发展。 自动驾驶架构师
    的头像 发表于 06-20 21:45 245次阅读

    未来已来,多传感器融合感知是自动驾驶破局的关键

    技术 ,摄像头和雷达等多传感器的探测数据 在前端(数据获取时)交互验证,让自动驾驶系统能感知到“看不见”的危险。 例如,反向车道有强远光灯干扰的情况下,当雷达子系统探测到潜在运动目标时,融合感知系统
    发表于 04-11 10:26

    华为自动驾驶技术怎么样?

          自动驾驶技术是当今世界汽车产业的重要发展方向。作为全球领先的科技企业,华为自动驾驶技术方面也进行了深入的研发和创新。 一、华为
    的头像 发表于 02-02 16:58 1624次阅读

    自动驾驶领域中,什么是BEV?什么是Occupancy?

    BEV是Bird's Eye View 的缩写,意为鸟瞰视图。自动驾驶领域,BEV 是指从车辆上方俯瞰的场景视图。
    的头像 发表于 01-13 09:41 3252次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>领域</b>中,什么是BEV?什么是Occupancy?

    语音数据集自动驾驶中的应用与挑战

    随着人工智能技术的快速发展,自动驾驶汽车已经成为交通领域的研究热点。语音数据集自动驾驶中发挥着重要的作用,为
    的头像 发表于 12-25 09:48 502次阅读

    LabVIEW开发自动驾驶的双目测距系统

    精确的距离信息,从而提高车辆的主动安全性能。这一系统的开发和应用有望自动驾驶领域取得更多突破性进展。 ​ 这是LabVIEW的一个功能介绍,更多的使用方法与开发案例,欢迎登录官网,了
    发表于 12-19 18:02