0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

基于机器视觉检测和识别缺陷

hAR7_OPPOOIA 来源:广州虹科电子 作者:广州虹科电子 2021-08-04 15:31 次阅读

像塑料、纸、箔、薄膜、金属和非织造布等材料的制造商在非常高速的卷材生产时,依靠基于机器视觉检测和识别缺陷。100%表面检测让制造商保持竞争力,并通过在生产过程中及早发现和解决问题来满足监管要求,避免有缺陷的货物流入市场。

虹科合作伙伴Matrox的客户研发的Active Inspection, Inc. (以下简写为AI) (Grand Rapids, MI)系统可以对表面、印刷和标签进行100%检测。AI表面检测系统可对塑料、纸张、箔、非织造布和许多其它基材进行检测,包括转换应用中的涂层和层压工艺。

系统带有自适应的滤光片,用于检测有光泽、无光泽和纹理的表面。该系统还支持多摄像头结构,以检测广泛的宽度和分辨率组合。AI表面检测各种缺陷,如凝胶、跳动、针孔、卷痕、孔和划痕。

如何检测缺陷取决于被检测材料的表面是否均匀或有纹理。识别像纸张和金属这样的均匀卷材中的缺陷,需要找到与均匀背景不同的区域。识别纹理表面的缺陷会带来更多挑战,因为这些缺陷难定义和定性。

AI Surface系统包括8台Teledyne Dalsa公司的Piranha2或Piranha3黑白线扫描相机(P2-2x-04K40或P3-8x-08k40)、基于Windows系统的高性能多CPU工作区、National Instruments数字I/O和模拟输出(9421、9472和9263模块,位于cDAQ-9174 USB机箱中)、Prophotonix Lotus LED线条灯、1个标记器、1个编码器和1个微软SQL数据库服务器。摄像机与虹科Camera Link图像采集卡连接,它可以提供基于FPGA的处理卸载功能。

速度较慢和分辨率较低的系统采用2台Piranha2摄像机连接到虹科 Camera Link图像采集卡,而高速和高分辨率的应用则使用4台Piranha3摄像机连接到虹科 Camera Link图像采集卡。

使用虹科的Matrox Imaging Library(MIL)软件平台的图像处理、blob分析和校准模块处理图像。使用的处理操作包括卷积、二值化、形态学(扩张和侵蚀)、校正和投影。AI Surface系统以670英尺/分钟的速度检测130英寸宽的卷材。该检测系统可以检测小至0.008英寸乘0.008英寸的缺陷。

该检测系统的可通过触摸屏、鼠标或键盘控制人机界面,设计注重易用性和实时反馈,因此操作员在使用一次之后就可以成为专家。在任何时候,操作员都可以通过触摸来记录完整的网页。

这些数据可以通过检测系统回放,用于调整或进行过程分析。记录也可以存档供以后使用,这对工艺工程师来说是非常宝贵的。用户可以通过第二个显示器进行缺陷分析和系统操作,显示完整的卷材或板材。提供不同的显示选项,如查看最后一个缺陷、选定的区域或查看整个卷材或板材。

人机界面实时反馈,操作员可结合反馈数据调整系统,在正常的工艺变化条件下,找到真正的缺陷。该系统可访问内置分类器,并配有决策矩阵。对可存储的配方数量没有限制,因此可根据产品、订单或基材应用专门的质量设置。所有相关信息,包括缺陷图像,都存储在易于访问的XML文件格式中。这些信息可以被Excel或任何数据挖掘软件使用。

支持报警、标记、机器控制和清除。当发现严重的缺陷时,操作员会在屏幕上看到该缺陷,并激活一个指定的行动序列,如驱动下游设备进行剔除。人工智能支持智能编码接口,以实现在分切机或刮刀机上自动清除。

AI为客户提供实时检测系统,该系统由市面上现成的硬件组件和软件构建。这些系统可自行安装,提供完整的、100%检测解决方案,具有成本效益,与平台无关且易于使用。目前,全球范围内在不同的行业安装有超过30个表面检测系统,包括铝制造业、塑料和工程工业、产品制造业以及造纸厂。

AI卷材检测系统使Knowlton Technologies, LLC(纽约州沃特敦)等客户可以提高产品质量,并显著降低劳动力成本。1808年,Knowlton Technologies公司是一家造纸厂,到现在已经成为过滤、摩擦和定制设计复合网、原型设计和制造方面的世界领导者。

高级材料工程师Richard F. Barlow解释了工厂从安装AI卷材检测系统所获得的好处:“AI Surface系统让我们从每个100%的手工检测程序中减少三名工人,安装了这套系统之后,可以将他们安置在更高附加值的岗位上,这使我们能够快速实现投资回报。

此外,用户界面的设置非常简单,可以根据不同客户的需求创建多个自定义分类器并链接到他们的特定等级。我们的机器操作员对操作检测系统的简便性感到非常满意。”

展望未来,Active Inspection计划开发使用CMOS相机的检测系统,支持更高的生产线速度。另外,AI系统将提供多达16台摄像机的支持——目前最多支持8台摄像机。

功能丰富的高性能Camera Link图像采集卡系列

Matrox Radient eV-CL是Camera Link系列图像采集卡,功能非常全面。该系列图像采集器提供可靠的图像采集、扩展电缆长度和高帧率的图像采集,将在未来几年内扩展Camera Link标准的有效性。

Matrox Radient eV-CL概览

支持高性能的Camera Link相机,支持高达85MHz的Full/80-bit模式

提供Camera Link 2.1接口进行稳定的图像采集

提供PCIe 2.1 x4 或 x8 连接,最大限度地提高系统兼容性

利用充足的板载缓冲和 PCIe 带宽消除丢失帧情况

每块板支持多达四个Base或两个Full/80-bit Camera Link 摄像头,优化多相机应用

通过半长设计和微型Camera Link连接,最大限度地减少空间需求并最大限度地提高 PC 兼容性,实现真正的单插槽操作

通过延长电缆长度的相机供电 (PoCL) 支持改进和简化系统连接

编辑:jq

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 机器视觉
    +关注

    关注

    162

    文章

    4369

    浏览量

    120303

原文标题:【虹科】高速卷材检测系统——基于机器视觉检测和识别缺陷

文章出处:【微信号:OPPOOIA,微信公众号:OPPOstory】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    机器视觉检测应用场景:缺陷检测、尺寸测量、引导定位、运动控制

    就来介绍一下 机器视觉检测 的应用场景:缺陷检测、尺寸测量、引导定位、运动控制。 1、缺陷
    的头像 发表于 09-12 15:54 412次阅读

    视觉检测是什么意思?机器视觉检测的适用行业及场景有哪些?

    检测的定义与原理 机器视觉检测,是利用光学成像、数字信号处理和计算机技术,模拟人类视觉的功能,对目标物体进行自动
    的头像 发表于 08-30 11:20 353次阅读

    深度学习在工业机器视觉检测中的应用

    随着深度学习技术的快速发展,其在工业机器视觉检测中的应用日益广泛,并展现出巨大的潜力。工业机器视觉检测
    的头像 发表于 07-08 10:40 1057次阅读

    机器视觉控制器哪种好

    机器视觉控制器是机器视觉系统中的核心部件,负责图像的采集、处理和分析。随着工业自动化和智能制造的快速发展,机器
    的头像 发表于 07-04 10:35 534次阅读

    外观缺陷检测原理

    的结合应用加速渗透进工业产品的 外观缺陷检测 领域。思普泰克凭借深耕机器视觉多年沉淀的技术实力,建立以深度学习技术为核心的差异化发展优势,开发出视觉
    的头像 发表于 06-17 17:38 422次阅读
    外观<b class='flag-5'>缺陷</b><b class='flag-5'>检测</b>原理

    产品标签OCR识别缺陷检测系统方案

    目前实验来看,康耐德机器视觉可以检测出标签有无以及有没贴歪斜,印刷字符只能检测出缺陷比较大的产品,具体还要以实际缺陷产品来模拟确认。此方案适
    的头像 发表于 06-10 18:26 742次阅读
    产品标签OCR<b class='flag-5'>识别</b><b class='flag-5'>缺陷</b><b class='flag-5'>检测</b>系统方案

    为什么注塑件视觉缺陷检测如此重要?

    机器视觉中, 缺陷检测 功能是机器视觉应用最多的功能之一,主要
    的头像 发表于 05-10 10:15 353次阅读
    为什么注塑件<b class='flag-5'>视觉</b><b class='flag-5'>缺陷</b><b class='flag-5'>检测</b>如此重要?

    机器视觉检测:薯愿外包装检测

    食品及包装行业中常常需要对产品的包装盒、包装袋表面进行缺陷检测,其检测内容包括产品混料、外包装破损、脏污等,机器视觉技术能够通过拍照或扫描取
    的头像 发表于 05-08 13:36 479次阅读
    <b class='flag-5'>机器</b><b class='flag-5'>视觉</b><b class='flag-5'>检测</b>:薯愿外包装<b class='flag-5'>检测</b>

    一目了然:机器视觉缺陷识别方法

    机器视觉缺陷检测技术在工业生产、医疗影像、安防监控等领域有着广泛的应用,能够提高产品质量、生产效率和安全性。机器
    的头像 发表于 03-18 17:54 1159次阅读
    一目了然:<b class='flag-5'>机器</b><b class='flag-5'>视觉</b><b class='flag-5'>缺陷</b><b class='flag-5'>识别</b>方法

    机器视觉如何检测橡胶圈外观尺寸检测

    外观检测 机器视觉系统可以检测橡胶圈表面的缺陷,裂纹、气泡、凹陷等。通过图像处理算法,系统能够准确识别
    的头像 发表于 03-15 17:24 572次阅读

    机器视觉检测技术,赋能食品包装多场景应用

    机器视觉检测技术通过计算机视觉和人工智能技术,对图像进行分析和处理,以实现自动化的目标检测识别
    的头像 发表于 02-27 16:04 572次阅读
    <b class='flag-5'>机器</b><b class='flag-5'>视觉</b><b class='flag-5'>检测</b>技术,赋能食品包装多场景应用

    机器视觉缺陷检测是工业自动化领域的一项关键技术

    机器视觉缺陷检测是工业自动化领域的一项关键技术,
    的头像 发表于 02-22 13:59 530次阅读
    <b class='flag-5'>机器</b><b class='flag-5'>视觉</b><b class='flag-5'>缺陷</b><b class='flag-5'>检测</b>是工业自动化领域的一项关键技术

    2023年工业视觉缺陷检测经验分享

    表面缺陷检测任务是指通过对产品表面进行仔细的检查和评估,以发现和识别任何不符合质量标准或设计要求的表面缺陷。这项任务的目的是确保产品的外观质量和功能性满足预定的要求,从而提高产品的整体
    发表于 02-21 14:31 1066次阅读
    2023年工业<b class='flag-5'>视觉</b><b class='flag-5'>缺陷</b><b class='flag-5'>检测</b>经验分享

    视觉检测设备的分类

    视觉检测设备是一种利用摄像头、传感器、光源和图像处理算法等技术组成的设备,用于检测识别、分析和判断图像或视频中目标物体的特征、属性、状态或缺陷
    的头像 发表于 02-21 09:41 1373次阅读
    <b class='flag-5'>视觉</b><b class='flag-5'>检测</b>设备的分类

    机器视觉在织物缺陷图像识别中的应用与分析

    基于图像的织物疵点自动检测技术已成为了该领域近年来的的研究热点,其代替人工织物疵点检测的研究算法也逐渐成为可能,主流方法一般分为两大类, 一是基于传统图像处理的织物缺陷检测方法,二是基
    发表于 02-20 14:24 606次阅读
    <b class='flag-5'>机器</b><b class='flag-5'>视觉</b>在织物<b class='flag-5'>缺陷</b>图像<b class='flag-5'>识别</b>中的应用与分析