一、行业背景
传统农业靠天吃饭,自然环境对农业生产的影响很大;在生产过程多凭农牧渔民的经验进行生产,生产技术封闭落后、效率低、肥水药浪费严重,农产品安全品质无保证;现在政府部门引领建设示范基地,由传统种植向智慧种植变迁。
二、面临难题
过程管理严重匮乏:作物生长环境无监控,各项参考数据不足;靠天吃饭,不能预警问题。
食品安全意识薄弱:农药喷洒用量无数据监管;食品问题不能快速查询原因,追溯难。
缺乏专业技术指导:依靠种植经验,未能充分借鉴科学种植;种植过程中的问题无权威专家咨询渠道。
三、方案介绍
大数据平台包含作物生长环境监测系统、土壤墒情检测系统、虫情、苗情、灾情监测系统、灌溉水源监测系统等不同作业需求系统,结合产业园各系统数据,控制设备实现“云+端”的管理模式,为农业生产经营提供数据指导。
四、方案优势价值
科学种植:作物全生命周期监控,让种植过程标准化;作物模型库、农业知识库、专家问答机制等多渠道科学指导。
精准定位智能管理:数据实时采集,智能分析生长趋势,精准定位问题并提供应对策略。
风险预控:作物全流程溯源管理,出现问题后,定位问题批次,及时召回控制舆情风险。
便捷管理:支持手机、电脑远程控制,随时随地及时处理预警信息,节约人力成本。
大数据一体化信息展示:有人物联网云平台对各环节采集到的数据进行统一清晰的展示,让监管中的每一各环节变得更加清晰、透明,扫除监管盲区。
五、方案组成
水肥一体化
有人物联网不同的传输设备与供水系统有机结合,实现智能化监测、控制供水时间、施肥浓度以及供水量;管网、灌水器、田间控制设备、过滤系统、施肥系统等共同完成用水量控制管理、设备状态监控、阀门自动控制功能。
农产品溯源管理
批次管理:产品入库后,系统自动生成批次
一物一码:实现一物一码功能,用户通过扫描溯源码,可明确了解产品的生长环境与过程
批次追溯:快速定位问题根源,做到产品全生命周期管理。
农业大数据平台
可视化展示:汇总平台中的数据,并以大屏的形式进行可视化展示,可直观了解农业种植的概况;
数据分析:统计展示多年的数据,根据数据发展趋势分析销量、产值等发展方向,反向指导、调整作物的种植;
物联网云平台:由数据中心、控制中心、视频中心、预警中心、PC+小程序等不同功能模块组成。
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