在数据为王的时代，亚马逊云科技帮助全球客户更好地实现数字化转型

对于任何重大商业计划而言，不论是计划创造全新客户体验，还是打造全新营收来源，管理者都必须有能力快速获取洞察，看清真相。他们必须准确地了解：业务流程是否有效？客户对产品和服务的真实看法如何？与竞争对手相比，自己具有什么优劣势？

然而，只有通过更好地利用自身的数据资产，企业及其管理者才能“有能力快速获取洞察、看清真相”，并在此基础上优化决策、创造新的客户体验、提升效率，进而打造敏捷性企业。要强调的是“敏捷性企业”并非一个形而上学的商业概念，众多先行企业已经切切实实因此获益。

当然，构建“敏捷性企业”的道路并非一蹴而就。为实现这一目标，企业管理者需要明确数据价值，提升数据意识，构建现代数据策略，建设可以赋能员工且开放包容的数据获取渠道，并最终打造真正的数据驱动型组织。

构建现代数据策略

随着技术进步，企业的数据生成能力出现了爆炸式增长。但我们要知晓，数据本身并不能提高企业的敏捷性。敏捷性来自于数据管理，来自于最大程度地提取数据价值。为此，企业需要采用现代化的数据策略，让其能够以任何规模，整合、存储、管理和分析数据，并将数据洞察分享给每一个有需要的人，烟台欣和企业食品有限公司就是很好的案例。

烟台欣和企业食品有限公司致力于为每个家庭提供高质量的调味和休闲食品。通过将系统迁移到亚马逊云科技云并搭建了数据湖架构，利用Amazon RedShift、Amazon S3等云服务，实现了数据仓库的高可用、高可扩展。通过Amazon VPC，Amazon IAM等组件构建了更严格安全机制的同时，各业务系统的底层数据实现了方便地互用，并通过调用、分析，为业务发展提供强有力的支撑。

建设可以赋能员工，开放包容的数据获取渠道

多数情况下，组织管理者并不会刻意隔离数据和信息。造成这种问题的原因，往往是因为组织缺乏现代数据基础设施，无法确保员工能够在适当的时间，安全地访问和分析数据，得出正确的洞察。其实建设有效且开放包容的数据获取渠道并不难，你只需要做到以下三点：

整合数据孤岛：数据整合能够让组织获得前所未有的全新洞察，确保所有员工都从同一个来源获取真相，并在此基础上开展工作。

完善数据安全与治理：出于对数据安全和治理的担忧，一些组织不太愿意向员工开放自己的数据。在传统数据架构下，为规避潜在的安全风险，组织需要授予、追踪和撤销员工对不同数据存储库的访问权限。云可以实现这些事务的自动化，使组织能够集中精力于业务创新。同时实现对访问主体和访问目的进行精细控制，确保高度的可见性。

实现数据洞察：要实现赋能员工、优化决策的目标，就需要为他们提供数据洞察。例如，许多亚马逊云科技的客户都使用商业智能（BI）工具，以便所有员工和利益相关方（而不仅仅是技术人员）都能简单、快速地找到对自己最有用的数据洞察。同时，我们的许多BI工具都利用机器学习（ML）进行预测，以进一步帮助用户作出决策。

传易旗下拥有非洲知名的短视频社交平台Vskit，专注于非洲短视频分发业务，有“非洲抖音”之称。Vskit于2018年4月上线，是聚焦非洲市场的短视频社区产品。经过3年多的发展，Vskit月活已超1,500万，覆盖非洲超过50多个国家，遍布非洲大陆，成为非洲地区最受欢迎的短视频产品之一。

通过使用亚马逊云科技的智能湖仓架构，Vskit实现了数据分析和机器学习的有机融合。Vskit通过以Amazon S3作为中心存储构建数据湖，存储点击事件、短视频消费业务等用户行为数据；并围绕其构建了专门的数据分析服务，借助亚马逊云科技的托管服务，在数据湖和专门构建的数据服务之间实现无缝的数据流转，处理后的数据再流转至Amazon SageMaker进行模型训练和推理。在瞬息万变的商业环境中，数据为Vskit提供了深刻地洞察。

打造真正的数据驱动型组织

数据驱动型组织将数据视为整个组织的资产，而不像传统组织那样，将其视为个别部门的财产。这些组织建立了相应的流程，用以收集和存储有价值的数据。数字驱动型组织很清楚，数据是创新和转型的基础，因此他们会致力于建立数据驱动文化，自上而下将数据融入决策，并投-资搭建适当的数据基础设施、解决方案及工具。

数据驱动型企业的数据是普惠的数据，换言之，只要是需要这些数据的合理人员和系统都可以获得这些数据。同时，这些组织还将数据用于打造创新产品，利用数据和机器学习（ML），为客户提供全新体验。在整个组织范围内开放数据，能够帮助组织优化决策、更好地应对不可预知的情形、改善客户体验、发现新机遇并提高效率。

宝马集团是数据驱动型组织的典型代表。为了加速创新，满足客户需求，同时为员工提供更丰富的数据，辅助决策，宝马集团决定将数据从本地数据湖，迁移至亚马逊云科技搭建的云数据中心。云数据中心每天都需要处理来自数百万辆宝马汽车的TB级的遥测数据，并提供给内部团队。通过云数据中心，宝马员工可以访问来自世界各地宝马汽车PB级的数据，并从中获取洞察。例如，他们可以监测汽车故障，从而识别整条汽车生产线上的潜在问题，或使用机器学习（ML）更好地预测车型和设备配置需求。

在数据为王的时代，亚马逊云科技愿意凭借广泛而深入的云服务、充分验证的稳定性、引领行业的安全合规理念和实践、成熟和丰富的全球客户实践以及全球合作伙伴网络，助力不同行业的企业提高敏捷性，更好地实现数字化转型，并在商业竞争日趋激烈的今天发展的越来越好。

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