在今年9月1日,万众期待下的《中华人民共和国数据安全法》(下称“《数据安全法》”)终于要落地实施了,这也意味着中国在数据安全方面初步建立起一套法律架构,隐私计算将成为平衡数据安全与应用发展的关键技术支点。国内的大数据、人工智能产业蓬勃发展多年,在应用层面已经取得了众多成绩,经受住了市场的最终考验,但是国内对此的立法也暴露出了一定的滞后性。实际上前几年就有相关法案的呼声,国家选择在这时候发布,其实是对市场的尊重,认为市场发展到这个阶段才真正需要法律来保障其安全发展。
《数据安全法》主要的监管对象是数据处理活动,提出五项基本监管要求,对企业运营起到很好的规范和保护作用。特别是很多信息化程度较高的企业,新法出台,对于他们来说保护效果是最明显的。特别是从经营内容来看,很多掌握涉及国家安全的信息、经营业务事关国计民生的企业,都在密切关注新法,并寻求改进合规措施的技术手段。例如电信、能源、电力等行业的企业,要么属于基础设施运营者,要么其经营数据承担着国计民生的重大安全责任,所以其IT架构和信息安全的合规性非常重要。
当然也不仅仅是各大企业,对于个人信息数据保护也是非常重要的,而且往往这种个人信息面对的场景更为复杂和全面。就比如说快递行业,十几万快递员,服务的客户群体数量是极其庞大的,而这时候企业的数据和客户的个人信息安全就必须有完整的法律保障。
其实对于这些情况,隐私计算技术的应用就是非常重要的。就拿企业的经营来说,完善数据安全策略,利用科技力量保护数据,才能有效降低风险,减轻损失。对于数据的采集、存储、使用、传输的每一步,都必须要有对应等级的有效安全举措来应对,而隐私计算技术刚好能填补这一空白。
就拿趣链科技的隐私计算技术对此的应用表现来说,数据采集可以用加密技术来保持数据完整性;数据存储可以根据数据等级采用不同的存储保护措施;数据使用可以遵循“最小权限访问”及“从不信任,永远验证”原则,全面杜绝非授权访问,还能进行脱敏、掩码、加水印、禁止截屏等多项操作,还有数据传输,可以全程监控数据流向,限定传输方式。
趣链科技在隐私计算方面攻关多年,有着非常多的实践经验,也为多行业企业做过技术支持,真正让数据在流通之中变得可用不可见,给予企业一个安全的运营环境。
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