1 简介
在日常使用Python的过程中,我们经常会与json格式的数据打交道,尤其是那种嵌套结构复杂的json数据,从中抽取复杂结构下键值对数据的过程枯燥且费事。
而熟悉xpath的朋友都知道,对于xml格式类型的具有层次结构的数据,我们可以通过编写xpath语句来灵活地提取出满足某些结构规则的数据。
类似的,JSONPath也是用于从json数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具,在Python中我们可以使用jsonpath这个库来实现JSONPath的功能。
2 在Python中使用JSONPath提取json数据jsonpath是一个第三方库,所以我们首先需要通过pip install jsonpath对其进行安装。
2.1 一个简单的例子安装完成后,我们首先来看一个简单的例子,从而初探其使用方式:
这里使用到的示例json数据来自高德地图步行导航接口,包含了从天安门广场到西单大悦城的步行导航结果,原始数据如下,层次结构较深:
假如我想要获取其嵌套结构中steps键值对下每段行程的耗时duration数据,配合jsonpath就可以这样做:
import json
from jsonpath import jsonpath
# 读入示例json数据with open(‘json示例.json’, encoding=‘utf-8’) as j:
demo_json = json.loads(j.read())
# 配合JSONPath表达式提取数据
jsonpath(demo_json, ‘$..steps[*].duration’)
其中$..steps[*].duration就是我们用于描述数据位置规则的JSONPath语句,配合jsonpath()便可以提取出对应信息,下面我们就来学习jsonpath中支持的常用JSONPath语法:
2.2 jsonpath中的常用JSONPath语法为了满足日常提取数据的需求,JSONPath中设计了一系列语法规则来实现对目标值的定位,其中常用的有:
「按位置选择节点」
在jsonpath中主要有以下几种按位置选择节点的方式:
功能语法
根节点$
当前节点@
子节点。或[]
任意子节点*
任意后代节点。。
让我们来演示一下它们的一些用法:
# 提取所有duration键对应值
jsonpath(demo_json, ‘$..duration’)
# 提取所有steps键的子节点对应instruction值
jsonpath(demo_json, ‘$..steps.*.instruction’)
「索引子节点」
有些时候我们需要在选择过程中对子节点做多选或按位置选择操作,就可以使用到jsonpath中的相关功能:
# 多选所有steps键的子节点对应的instruction与action值
jsonpath(demo_json, ‘$..steps.*[instruction,action]’)
# 选择steps键的第0个子节点对应的instruction与action值
jsonpath(demo_json, ‘$..steps[0][instruction,action]’)
# 选择steps键的第1到3(不包括3)个子节点对应的instruction与action值
jsonpath(demo_json, ‘$..steps[1:3][instruction,action]’)
# 配合@,选择steps键的最后一个子节点对应的instruction与action值
jsonpath(demo_json, ‘$..steps[(@.length-1)][instruction,action]’)
「条件筛选」
有些时候我们需要根据子节点的某些键值对值,对选择的节点进行筛选,在jsonpath中支持常用的==、!=、》、《等比较运算符,以==比较符为例,这里配合@定位符从当前节点提取子节点,语法为?(@.键名 比较符 值):
# 找到所有steps子节点中orientation为“西”的
jsonpath(demo_json, ‘$..steps[?(@.orientation == “西”)]’)
而如果想要提取所有具有指定键的节点,可以参考下面的例子:
# 找到所有具有polyline键的节点对应的polyline与road键对应值
jsonpath(demo_json, ‘$.。[?(@.polyline)][polyline,road]’)
2.3 返回结果的形式在前面的例子中,我们所有的返回结果直接就是提取到的满足条件的结果,而jsonpath()中还提供了另一种特殊的结果返回形式,只需要设置参数result_type=None就可以改直接返回结果为返回每个结果的JSONPath表达式:
# 获取结果的JSONPath表达式
jsonpath(demo_json, ‘$.。[?(@.polyline)][polyline,road]’, result_type=None)
以上介绍的均为jsonpath库中的常规功能,可以满足基础的json数据提取需求,而除了jsonpath之外,还有其他具有更加丰富拓展功能的JSONPath类的第三方库,可以帮助我们实现很多进阶灵活的操作。
编辑:jq
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原文标题:在 Python 中操纵 json 数据的最佳方式
文章出处:【微信号:LinuxHub,微信公众号:Linux爱好者】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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