Tomcat 是什么开源的 Java Web 应用服务器,实现了 Java EE(Java Platform Enterprise Edition)的部分技术规范,比如 Java Servlet、Java Server Page、JSTL、Java WebSocket。Java EE 是 Sun 公 司为企业级应用推出的标准平台,定义了一系列用于企业级开发的技术规范,除了上述的之外,还有 EJB、Java Mail、JPA、JTA、JMS 等,而这些都依赖具体容器的实现。
上图对比了 Java EE 容器的实现情况,Tomcat 和 Jetty 都只提供了 Java Web 容器必需的 Servlet 和 JSP 规范,开发者要想实现其他的功能,需要自己依赖其他开源实现。
Glassfish 是由 Sun 公司推出,Java EE 最新规范出来之后,首先会在 Glassfish 上进行实 现,所以是研究 Java EE 最新技术的首选。
最常见的情况是使用 Tomcat 作为 Java Web 服务器,使用 Spring 提供的开箱即用的强大 的功能,并依赖其他开源库来完成负责的业务功能实现。
Servlet 容器Tomcat 组成如下图:主要有 Container 和 Connector 以及相关组件构成。
Server:指的就是整个 Tomcat 服 务器,包含多组服务,负责管理和 启动各个 Service,同时监听 8005 端口发过来的 shutdown 命令,用于关闭整个容器;
Service:Tomcat 封装的、对外提供完整的、基于组件的 Web 服务, 包含 Connectors、Container 两个核心组件,以及多个功能组件,各个 Service 之间是独立的,但是共享 同一 JVM 的资源;
Connector:Tomcat 与外部世界的连接器,监听固定端口接收外部请求,传递给 Container,并将 Container 处理的结果返回给外部;
Container:Catalina,Servlet 容器,内部有多层容器组成,用于管理 Servlet 生命周期,调用 servlet 相关方法;
Loader:封装了 Java ClassLoader,用于 Container 加载类文件;
Realm:Tomcat 中为 Web 应用程序提供访问认证和角色管理的机制;
JMX:Java SE 中定义技术规范,是一个为应用程序、设备、系统等植入管理功能的框架,通过 JMX 可以远程监控 Tomcat 的运行状态;
Jasper:Tomcat 的 JSP 解析引擎,用于将 JSP 转换成 Java 文件,并编译成 class 文件。
Session:负责管理和创建 Session,以及 Session 的持久化(可自定义),支持 Session 的集 群。
Pipeline:在容器中充当管道的作用,管道中可以设置各种 valve(阀门),请求和响应在经由管道中各个阀门处理,提供了一种灵活可配置的处理请求和响应的机制。
Naming:命名服务,JNDI, Java 命名和目录接口,是一组在 Java 应用中访问命名和目录服务的 API。命名服务将名称和对象联系起来,使得我们可以用名称访问对象,目录服务也是一种命名 服务,对象不但有名称,还有属性。Tomcat 中可以使用 JNDI 定义数据源、配置信息,用于开发与部署的分离。
Container 组成
Engine:Servlet 的顶层容器,包含一 个或多个 Host 子容器;
Host:虚拟主机,负责 Web 应用的部 署和 Context 的创建;
Context:Web 应用上下文,包含多个 Wrapper,负责 Web 配置的解析、管 理所有的 Web 资源;
Wrapper:最底层的容器,是对 Servlet 的封装,负责 Servlet 实例的创 建、执行和销毁。
生命周期管理
Tomcat 为了方便管理组件和容器的生命周期,定义了从创建、启动、到停止、销毁共 12 中状态,Tomcat 生命周期管理了内部状态变化的规则控制,组件和容器只需实现相应的生命周期 方法即可完成各生命周期内的操作(initInternal、startInternal、stopInternal、 destroyInternal)。
比如执行初始化操作时,会判断当前状态是否 New,如果不是,则抛出生命周期异常;如果是,则设置当前状态为 Initializing,并执行 initInternal 方法,由子类实现,方法执行成功则设置当 前状态为 Initialized,执行失败则设置为 Failed 状态。
Tomcat 的生命周期管理引入了事件机制,在组件或容器的生命周期状态发生变化时会通知事件监听器,监听器通过判断事件的类型来进行相应的操作。事件监听器的添加可以在 server.xml 文件中进行配置。
Tomcat 各类容器的配置过程就是通过添加 listener 的方式来进行的,从而达到配置逻辑与容器的解耦。如 EngineConfig、HostConfig、ContextConfig。
EngineConfig:主要打印启动和停止日志
HostConfig:主要处理部署应用,解析应用 META-INF/context.xml 并创建应用的 Context
ContextConfig:主要解析并合并 web.xml,扫描应用的各类 Eeb 资源(filter、servlet、listener)
Tomcat 的启动过程
启动从 Tomcat 提供的 start.sh 脚本开始,Shell 脚本会调用 Bootstrap 的 main 方法,实际调用了 Catalina 相应的 load、start 方法。
load 方法会通过 Digester 进行 config/server.xml 的解析,在解析的过程中会根据 xml 中的关系和配置信息来创建容器,并设置相关的属性。接着 Catalina 会调用 StandardServer 的 init 和 start 方法进行容器的初始化和启动。
按照 xml 的配置关系,server 的子元素是 service,service 的子元素是顶层容器 Engine,每层容器有持有自己的子容器,而这些元素都实现了生命周期管理 的各个方法,因此就很容易的完成整个容器的启动、关闭等生命周期的管理。
StandardServer 完成 init 和 start 方法调用后,会一直监听来自 8005 端口(可配置),如果接收到 shutdown 命令,则会退出循环监听,执行后续的 stop 和 destroy 方法,完成 Tomcat 容器的关闭。同时也会调用 JVM 的 Runtime.getRuntime()﴿.addShutdownHook 方法,在虚拟机意外退出的时候来关闭容器。
所有容器都是继承自 ContainerBase,基类中封装了容器中的重复工作,负责启动容器相关的组 件 Loader、Logger、Manager、Cluster、Pipeline,启动子容器(线程池并发启动子容器,通过线程池 submit 多个线程,调用后返回 Future 对象,线程内部启动子容器,接着调用 Future 对象的 get 方法来等待执行结果)。
List《Future《Void》》 results = new ArrayList《Future《Void》》(); for (int i = 0; i 《 children.length; i++) { results.add(startStopExecutor.submit(new StartChild(children[i]))); } boolean fail = false; for (Future《Void》 result :results) { try { result.get(); } catch (Exception e) { log.error(sm.getString(“containerBase.threadedStartFailed”), e); fail = true; } }
Web 应用的部署方式注:
catalina.home:安装目录
catalina.base:工作目录
默认值:user.dirServer.xml 配置 Host 元素,指定 appBase 属性,默认 $catalina.base/webapps/
Server.xml 配置 Context 元素,指定 docBase,元素,指定 Web 应用的路径
自定义配置在 $catalina.base/EngineName/HostName/XXX.xml 配置 Context 元素
HostConfig 监听了 StandardHost 容器的事件,在 start 方法中解析上述配置文件:
扫描 appbase 路径下的所有文件夹和 war 包,解析各个应用的 META-INF/context.xml,并创建 StandardContext,并将 Context 加入到 Host 的子容器中。
解析 $catalina.base/EngineName/HostName/ 下的所有 Context 配置,找到相应 Web 应用的位置,解析各个应用的 META-INF/context.xml,并创建 StandardContext,并将 Context 加入到 Host 的子容器中。
注:
HostConfig 并没有实际解析 Context.xml,而是在 ContextConfig 中进行的。
HostConfig 中会定期检查 watched 资源文件(context.xml 配置文件)
ContextConfig 解析 context.xml 顺序:
先解析全局的配置 config/context.xml
然后解析 Host 的默认配置 EngineName/HostName/context.xml.default
最后解析应用的 META-INF/context.xml
ContextConfig 解析 web.xml 顺序:
先解析全局的配置 config/web.xml
然后解析 Host 的默认配置 EngineName/HostName/web.xml.default 接着解析应用的 MEB-INF/web.xml
扫描应用 WEB-INF/lib/ 下的 jar 文件,解析其中的 META-INF/web-fragment.xml 最后合并 xml 封装成 WebXml,并设置 Context
注:
扫描 Web 应用和 jar 中的注解(Filter、Listener、Servlet)就是上述步骤中进行的。
容器的定期执行:backgroundProcess,由 ContainerBase 来实现的,并且只有在顶层容器中才会开启线程。(backgroundProcessorDelay=10 标志位来控制)
Servlet 生命周期
Servlet 是用 Java 编写的服务器端程序。其主要功能在于交互式地浏览和修改数据,生成动态 Web 内容。
请求到达 server 端,server 根据 url 映射到相应的 Servlet
判断 Servlet 实例是否存在,不存在则加载和实例化 Servlet 并调用 init 方法
Server 分别创建 Request 和 Response 对象,调用 Servlet 实例的 service 方法(service 方法内部会根据 http 请求方法类型调用相应的 doXXX 方法)
doXXX 方法内为业务逻辑实现,从 Request 对象获取请求参数,处理完毕之后将结果通过 response 对象返回给调用方
当 Server 不再需要 Servlet 时(一般当 Server 关闭时),Server 调用 Servlet 的 destroy() 方法。
load on startup
当值为 0 或者大于 0 时,表示容器在应用启动时就加载这个 servlet;当是一个负数或者没有指定时,则指示容器在该 servlet 被选择时才加载;正数的值越小,启动该 servlet 的优先级越高。
single thread model
每次访问 servlet,新建 servlet 实体对象,但并不能保证线程安全,同时 Tomcat 会限制 servlet 的实例数目。最佳实践:不要使用该模型,servlet 中不要有全局变量。
请求处理过程
根据 server.xml 配置的指定的 connector 以及端口监听 http、或者 ajp 请求
请求到来时建立连接,解析请求参数,创建 Request 和 Response 对象,调用顶层容器 Pipeline 的 invoke 方法
容器之间层层调用,最终调用业务 servlet 的 service 方法
Connector 将 response 流中的数据写到 socket 中
Pipeline 与 Valve
Pipeline 可以理解为现实中的管道,Valve 为管道中的阀门,Request 和 Response 对象在管道中经过各个阀门的处理和控制。
每个容器的管道中都有一个必不可少的 basic valve,其他的都是可选的,basic valve 在管道中最后调用,同时负责调用子容器的第一个 valve。
Valve 中主要的三个方法:setNext、getNext、invoke。Valve 之间的关系是单向链式结构,本身 invoke 方法中会调用下一个 Valve 的 invoke 方法。
各层容器对应的 basic valve 分别是 StandardEngineValve、StandardHostValve、StandardContextValve、StandardWrapperValve。
JSP引擎
JSP 生命周期
编译阶段:servlet 容器编译 servlet 源文件,生成 servlet 类
初始化阶段:加载与 JSP 对应的 servlet 类,创建其实例,并调用它的初始化方法
执行阶段:调用与 JSP 对应的 servlet 实例的服务方法
销毁阶段:调用与 JSP 对应的 servlet 实例的销毁方法,然后销毁 servlet 实例
JSP元素
代码片段:《% 代码片段 %》
JSP声明:《%! declaration; [ declaration; ]+ 。.. %》
JSP表达式:《%= 表达式 %》
JSP注释:《%-- 注释 --%》
JSP指令:《%@ directive attribute=“value” %》
JSP行为:《jsp:action_name attribute=“value” /》
HTML元素:html/head/body/div/p/……
JSP隐式对象:request、response、out、session、application、config、 pageContext、page、Exception
JSP 元素说明
代码片段:包含任意量的 Java 语句、变量、方法或表达式
JSP 声明:一个声明语句可以声明一个或多个变量、方法,供后面的 Java 代码使用
JSP 表达式:输出 Java 表达式的值,String 形式;
JSP 注释:为代码作注释以及将某段代码注释掉
JSP 指令:用来设置与整个 JSP 页面相关的属性:
《%@ page 。.. %》 定义页面的依赖属性,比如 language、contentType、errorPage、 isErrorPage、import、isThreadSafe、session 等等
《%@ include 。.. %》 包含其他的 JSP 文件、HTML 文件或文本文件,是该 JSP 文件的一部分,会被同时编译执行
《%@ taglib 。.. %》 引入标签库的定义,可以是自定义标签
JSP 行为:jsp:include、jsp:useBean、jsp:setProperty、jsp:getProperty、jsp:forward
JSP 解析过程
代码片段:在 _jspService() 方法内直接输出
JSP 声明:在 servlet 类中进行输出
JSP 表达式:在 _jspService() 方法内直接输出
JSP 注释:直接忽略,不输出
JSP 指令:根据不同指令进行区分,include:对引入的文件进行解析;page 相关的属性会做为 JSP 的属性,影响的是解析和请求处理时的行为
JSP 行为:不同的行为有不同的处理方式,jsp:useBean 为例,会从 pageContext 根据 scope 的 类别获取 bean 对象,如果没有会创建 bean,同时存到相应 scope 的 pageContext 中
HTML:在 _jspService() 方法内直接输出
JSP 隐式对象:在 _jspService() 方法会进行声明,只能在方法中使用
Connector
HTTP,HTTP 是超文本传输协议,是客户端浏览器或其他程序与 Web 服务器之间的应用层通信协议
AJP,Apache JServ 协议(AJP)是一种二进制协议,专门代理从 Web 服务器到位于后端的应用程序服务器的入站请求阻塞 IO
非阻塞 IO
IO 多路复用
阻塞与非阻塞的区别在于进行读操作和写操作的系统调用时,如果此时内核态没有数据可读或者没有缓冲空间可写时,是否阻塞。
IO 多路复用的好处在于可同时监听多个 socket 的可读和可写事件,这样就能使得应用可以同时监听多个 socket,释放了应用线程资源。
Tomcat 各类 Connector 对比
Connector 的实现模式有三种,分别是 BIO、NIO、APR,可以在 server.xml 中指定。
JIO:用 java.io 编写的 TCP 模块,阻塞IO
NIO:用 java.nio 编写的 TCP 模块,非阻塞 IO,(IO 多路复用)
APR:全称 Apache Portable Runtime,使用 JNI 的方式来进行读取文件以及进行网络传输
Apache Portable Runtime 是一个高度可移植的库,它是 Apache HTTP Server 2.x 的核心。APR 具有许多用途,包括访问高级 IO 功能(如 sendfile,epoll 和 OpenSSL),操作系统级功能(随机数生成,系统状态等)和本地进程处理(共享内存,NT 管道和 Unix 套接字)。
表格中字段含义说明:
Support Polling:是否支持基于 IO 多路复用的 socket 事件轮询
Polling Size:轮询的最大连接数
Wait for next Request:在等待下一个请求时,处理线程是否释放,BIO 是没有释放的,所以在 keep-alive=true 的情况下处理的并发连接数有限
Read Request Headers:由于 request header 数据较少,可以由容器提前解析完毕,不需要阻塞
Read Request Body:读取 request body 的数据是应用业务逻辑的事情,同时 Servlet 的限制,是需要阻塞读取的
Write Response:跟读取 request body 的逻辑类似,同样需要阻塞写
NIO处理相关类
Acceptor 线程负责接收连接,调用 accept 方法阻塞接收建立的连接,并对 socket 进行封装成 PollerEvent,指定注册的事件为 op_read,并放入到 EventQueue 队列中,PollerEvent 的 run 方法逻辑的是将 Selector 注册到 socket 的指定事件。
Poller 线程从 EventQueue 获取 PollerEvent,并执行 PollerEvent 的 run 方法,调用 Selector 的 select 方法,如果有可读的 Socket 则创建 Http11NioProcessor,放入到线程池中执行。
CoyoteAdapter 是 Connector 到 Container 的适配器,Http11NioProcessor 调用其提供的 service 方法,内部创建 Request 和 Response 对象,并调用最顶层容器的 Pipeline 中的第一个 Valve 的 invoke 方法。
Mapper 主要处理 http url 到 servlet 的映射规则的解析,对外提供 map 方法。
NIO Connector主要参数
Comet
Comet 是一种用于 Web 的推送技术,能使服务器实时地将更新的信息传送到客户端,而无须客户端发出请求,在 WebSocket 出来之前,如果不使用 comet,只能通过浏览器端轮询 Server 来模拟实现服务器端推送。Comet 支持 servlet 异步处理 IO,当连接上数据可读时触发事件,并异步写数据(阻塞)。
Tomcat 要实现 Comet,只需继承 HttpServlet 同时,实现 CometProcessor 接口。
Begin:新的请求连接接入调用,可进行与 Request 和 Response 相关的对象初始化操作,并保存 response 对象,用于后续写入数据
Read:请求连接有数据可读时调用
End:当数据可用时,如果读取到文件结束或者 response 被关闭时则被调用
Error:在连接上发生异常时调用,数据读取异常、连接断开、处理异常、socket 超时
Note:
Read:在 post 请求有数据,但在begin事件中没有处理,则会调用read,如果read没有读取数据,在会触发Error回调,关闭socket
End:当socket超时,并且response被关闭时也会调用;server被关闭时调用
Error:除了socket超时不会关闭socket,其他都会关闭socket
End和Error时间触发时应关闭当前comet会话,即调用CometEvent的close方法 Note:在事件触发时要做好线程安全的操作
异步 Servlet
传统流程:
首先,Servlet 接收到请求之后,request 数据解析;
接着,调用业务接口的某些方法,以完成业务处理;
最后,根据处理的结果提交响应,Servlet 线程结束。
异步处理流程:
客户端发送一个请求
Servlet 容器分配一个线程来处理容器中的一个 Servlet
Servlet 调用 request.startAsync(),保存 AsyncContext,然后返回
任何方式存在的容器线程都将退出,但是 response 仍然保持开放
业务线程使用保存的 AsyncContext 来完成响应(线程池)
客户端收到响应
Servlet 线程将请求转交给一个异步线程来执行业务处理,线程本身返回至容器,此时 Servlet 还没有生成响应数据,异步线程处理完业务以后,可以直接生成响应数据(异步线程拥有 ServletRequest 和 ServletResponse 对象的引用)
为什么 Web 应用中支持异步?
推出异步,主要是针对那些比较耗时的请求:比如一次缓慢的数据库查询,一次外部 REST API 调用,或者是其他一些 I/O 密集型操作。这种耗时的请求会很快的耗光 Servlet 容器的线程池,继而影响可扩展性。
Note:从客户端的角度来看,request 仍然像任何其他的 HTTP 的 request-response 交互一样,只是耗费了更长的时间而已。
异步事件监听
onStartAsync:Request 调用 startAsync 方法时触发
onComplete:syncContext 调用 complete 方法时触发
onError:处理请求的过程出现异常时触发
onTimeout:socket 超时触发
Note:onError/onTimeout 触发后,会紧接着回调 onComplete,onComplete 执行后,就不可再操作 request 和 response。
原文链接:https://juejin.cn/post/6844903473482317837
责任编辑:haq
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原文标题:万字详解 Tomcat 组成与工作原理
文章出处:【微信号:magedu-Linux,微信公众号:马哥Linux运维】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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