10月28日,Facebook创始人马克·扎克伯格宣布,将把母公司更名为Meta(元),All in元宇宙的想法不言自明。在Facebook的积极推广下,元宇宙已经成为全球科技大热点。而在元宇宙的带动下,VR、AR、MR等支持设备再次火热,成为市场和资本竞相追逐的焦点。
但是不得不说,目前承载元宇宙的设备还有很多待完善的点,包括一直以来被吐槽的眩晕问题。
就以VR为例,其内容呈现需要环境模拟、信息融合、三维视景以及系统仿真,使用户沉浸在虚实结合构建的环境中。而在人眼接受这些多元化的图像信息时,根据双眼效应,由两眼与图像构成的三角形关系估计出距离,当两者不等时就会有较大偏差,进而导致眩晕。为了解决这样的问题,厂商们在从屏显上面下功夫,也在通过实时传输想办法,此外眼球追踪也是一大方向。在众多解决办法中,MEMS传感器发挥了重要作用。MEMS传感器是在微电子技术基础上发展起来的多学科交叉的前沿研究领域。经过四十多年的发展,已成为世界瞩目的重大科技领域之一。
比如博世推出基于MEMS打造的6 轴惯性测量单元 (IMU) BMI085,该器件内置3轴16位MEMS加速度传感器和3轴16位MEMS陀螺仪,专为在AR和VR设备中使用而设计。BMI085非常适合要求苛刻的VR和AR应用以及其他应用,如导航、身体/人体运动跟踪和高端游戏,也可以帮助减少VR和AR内容显示中的延迟问题,让眩晕感大大降低。
通过6 轴IMU打造的6DOF的VR设备能够拥有比3DOF VR设备更多的显示维度,除了检测头部的转动带来的视野角度变化外,还能够检测到由于身体移动带来的上下前后左右位移的变化。通过高精度的位置检测,可以很好地实现内容的“跟随性”,这是解决VR和AR设备眩晕的一大关键。
在6轴IMU领域,TDK推出的InvenSense ICM-42688-P高性能运动传感器同样可用于可穿戴设备。与传统消费类IMU相比,ICM-42688-P的噪声系数降低了40%,且温度稳定性提高了2倍,从而实现在温度变化的情况下确保以最高的精度测量任何运动事件。其搭载的InvenSense on-chip APEX运动处理引擎可用于手势识别、活动分类和计步器等场景。
此外,TDK还拥有应用于VR和AR领域的基于MEMS的超声波ToF传感器。与光学ToF传感器相比,TDK超声波ToF传感器CH-101可以精确地测量到物体的距离,而不管其大小、颜色和透明度。此外,它不受周围噪音(例如有害声音和周围噪音)的影响。CH-101的推出使得在虚拟空间中的身体运动与在真实空间中的身体运动无缝集成,做到定位追踪。
上文中提到了眼球追踪,苹果公司曾发布基于MEMS技术的眼球追踪专利。专利具体介绍如下:本发明公开了一种微型眼动跟踪系统,包括一个摄像头,一个MEMS设备和处理器。相机拍摄眼睛的图像,MEMS装置控制相机的视角方向,处理器接收来自相机的眼睛的图像,确定相机图像内的眼睛的位置,并控制MEMS以保持相机指向眼睛。因此,就可以通过主动追踪的方式防止出现眩晕。
随着MEMS传感器功能越来越丰富,技术也越来越精进,配合5G、人工智能等技术可以让VR和AR的内容显示更加逼真,最终实现元宇宙的愿景。
但是不得不说,目前承载元宇宙的设备还有很多待完善的点,包括一直以来被吐槽的眩晕问题。
就以VR为例,其内容呈现需要环境模拟、信息融合、三维视景以及系统仿真,使用户沉浸在虚实结合构建的环境中。而在人眼接受这些多元化的图像信息时,根据双眼效应,由两眼与图像构成的三角形关系估计出距离,当两者不等时就会有较大偏差,进而导致眩晕。为了解决这样的问题,厂商们在从屏显上面下功夫,也在通过实时传输想办法,此外眼球追踪也是一大方向。在众多解决办法中,MEMS传感器发挥了重要作用。MEMS传感器是在微电子技术基础上发展起来的多学科交叉的前沿研究领域。经过四十多年的发展,已成为世界瞩目的重大科技领域之一。
比如博世推出基于MEMS打造的6 轴惯性测量单元 (IMU) BMI085,该器件内置3轴16位MEMS加速度传感器和3轴16位MEMS陀螺仪,专为在AR和VR设备中使用而设计。BMI085非常适合要求苛刻的VR和AR应用以及其他应用,如导航、身体/人体运动跟踪和高端游戏,也可以帮助减少VR和AR内容显示中的延迟问题,让眩晕感大大降低。
BMI085(图源:博世官网)
通过6 轴IMU打造的6DOF的VR设备能够拥有比3DOF VR设备更多的显示维度,除了检测头部的转动带来的视野角度变化外,还能够检测到由于身体移动带来的上下前后左右位移的变化。通过高精度的位置检测,可以很好地实现内容的“跟随性”,这是解决VR和AR设备眩晕的一大关键。
在6轴IMU领域,TDK推出的InvenSense ICM-42688-P高性能运动传感器同样可用于可穿戴设备。与传统消费类IMU相比,ICM-42688-P的噪声系数降低了40%,且温度稳定性提高了2倍,从而实现在温度变化的情况下确保以最高的精度测量任何运动事件。其搭载的InvenSense on-chip APEX运动处理引擎可用于手势识别、活动分类和计步器等场景。
InvenSense ICM-42688-P(图源:TDK官网)
此外,TDK还拥有应用于VR和AR领域的基于MEMS的超声波ToF传感器。与光学ToF传感器相比,TDK超声波ToF传感器CH-101可以精确地测量到物体的距离,而不管其大小、颜色和透明度。此外,它不受周围噪音(例如有害声音和周围噪音)的影响。CH-101的推出使得在虚拟空间中的身体运动与在真实空间中的身体运动无缝集成,做到定位追踪。
上文中提到了眼球追踪,苹果公司曾发布基于MEMS技术的眼球追踪专利。专利具体介绍如下:本发明公开了一种微型眼动跟踪系统,包括一个摄像头,一个MEMS设备和处理器。相机拍摄眼睛的图像,MEMS装置控制相机的视角方向,处理器接收来自相机的眼睛的图像,确定相机图像内的眼睛的位置,并控制MEMS以保持相机指向眼睛。因此,就可以通过主动追踪的方式防止出现眩晕。
随着MEMS传感器功能越来越丰富,技术也越来越精进,配合5G、人工智能等技术可以让VR和AR的内容显示更加逼真,最终实现元宇宙的愿景。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
mems
+关注
关注
129文章
3928浏览量
190590 -
vr
+关注
关注
34文章
9638浏览量
150231 -
元宇宙
+关注
关注
13文章
1394浏览量
11406
发布评论请先 登录
相关推荐
为什么讲MEMS替代传统传感器是大势所趋?
传感器技术作为信息获取的关键环节,正经历着前所未有的变革。其中,MEMS(微机电系统)传感器作为新兴技术的代表,正逐渐替代传统传感器,成为推动科技进步和产业升级的重要力量。本文将深
MEMS和传统传感器的区别
在现代科技领域,传感器技术是实现智能化和自动化的关键。随着微电子技术的发展,MEMS(微电机系统)传感器作为一种新型传感器技术,与传统
如何选择合适的MEMS传感器
在现代技术中,MEMS传感器因其小尺寸、低成本和高集成度而变得越来越重要。它们广泛应用于消费电子、汽车、医疗设备和工业自动化等领域。选择合适的MEMS传感器对于确保系统性能和可靠性至关
mems传感器在汽车电子上的应用有哪些
科技的不断进步和汽车工业的发展,MEMS传感器在汽车上的应用越来越广泛。这些传感器能够监测和控制车辆的各种参数,为驾驶员和乘客提供更安全和舒适的驾驶体验。
mems传感器是什么意思_mems传感器原理是什么
MEMS传感器是一种微型电子机械系统(Micro-Electro-Mechanical Systems)传感器,它将传感器和微机电系统集成在一起,利用微纳技术实现微型化。这种
Meta削减元宇宙投入,应对经济压力
Meta公司,即原Facebook母公司,近期在元宇宙领域的投入策略发生了显著变化。据The Information报道,Meta旗下的Reality Labs部门,负责VR、AR及
MEMS流量传感器的发展历史与原理
来源:青岛芯笙流量计和控制器 编辑:感知芯视界 Link 发展历史 MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems,微电子机械系统)流量传感器的
摩尔线程亮相2024中国元宇宙大会
2024年7月13日-14日,由中国人工智能学会主办的2024中国元宇宙大会在杭州隆重举行。大会期间举行6场专题论坛,分别聚焦AIGC与数字人、人机交互与混合现实、AR/VR与光场显示
MEMS传感器在汽车应用增长快速,NEMS、3.5D封装技术成趋势
、角速度等。 与传统的传感器相比,MEMS传感器具有体积小、重量轻、成本低、功耗低、可靠性高等优势。这使得MEMS传感器在智能手机、
什么是元宇宙,AR/VR和它又是什么关系呢?
最近苹果公司的Vision pro上市预售掀起了一波潮流,元宇宙的概念又火了。那么什么是元宇宙,AR/V
Meta拒绝和谷歌在VR/AR领域合作提议
Meta拒绝和谷歌在VR/AR领域合作提议 据外媒报道,Meta拒绝和谷歌在VR/AR领域合作的提议。 谷歌原本希望通过合作促成混合现实头显产品Quest 搭载谷歌Android XR
MEMS气体传感器应用和发展
的角色。 随着经济的发展、技术的进步,气体传感器的应用更加广泛,逐渐向小型化、集成化、模块化、智能化方向发展。这些年,随着MEMS(微机电系统)技术的进步,以
阻碍智能传感器发展的主要原因!50%的问题都出在这里!什么是MEMS封装?(附58家头部企业名单)
相关资料显示, 在 MEMS 系统中发生的可靠性问题 50% 来自封装过程 。2001年左右, 封装成本占MEMS器件总成本的70%~80% ,使当时MEMS传感器售价高昂,是早期
如何防止数字 MEMS 传感器出现混叠现象
作者:Tom Bocchino, STMicroelectronics 过去十多年来,基于微机电系统 (MEMS) 的设计人员一直选择使用数字式 MEMS 传感器,而不是模拟式。驱动这一趋势的原因是
评论