在目前加油站的卸油作业中,操作人员依据标准流程进行卸油工作操作,但依旧缺乏作业有效性的核验和检查,如卸油前是否进行了人体静电释放,未按照要求放置灭火器等,且在作业中也存在遗漏规定项的情况,因此卸油作业仍存在一定的安全风险。
纵观加油站卸油现场,以及对卸油流程进行梳理,我们可以发现几处比较重要并可能存在安全隐患的地方:
未进行人体静电释放
未进行人体静电释放是整个卸油作业中最容易被忽略的一步,很多人没有释放静电就开始进行各种作业,尤其在北方冬天寒冷、干燥的情况下极易产生静电,从而引起事故发生。
混油
卸油前未仔细确认油品,导致在卸油过程发生混油的情况。
人员离场
通常情况下,卸油期间应至少有运输方、加油站方各一人在现场,以保证异常情况发生时处理及时,但偶尔也存在缺乏人员值守的情况。
稳油未满15分钟
油罐车在进入加油站之后,车辆在停稳后不满15分钟就开始卸油。
为提升卸油作业的安全性,加油站管理者通常通过卸油作业要求并结合日常监督两个方面入手。管理要求下发到各站后,执行效果很大程度上依赖于作业人员的职业素养,主观影响较多,且监督手段多是通过一般的监控摄像头进行,无法对不合规的作业进行干预。
那么怎么样才能做到行之有效的监督管理呢?
弘和AI油气站安全预警应用管理平台核心功能之——卸油管理,能够实现卸油过程全时掌控,监测卸油全流程是否执行正确,弘和AI算法识别异常则启动自动干预,即时提示卸油员进行规范作业,真正实现卸油作业安全管理闭环。
卸油过程实时掌控
弘和AI油气站安全预警应用管理平台通过人工智能算法与软硬件相结合,让加油站卸油作业实现监管智能化。
平台可根据实际卸油流程设置算法识别的环节,选择需要算法检测的环节及卸油作业的评价人。在卸油过程中监测卸油全流程是否正确执行,算法识别异常则启动自动干预,提示卸油员进行规范作业。智慧大屏可全程展示卸油预警记录并上传至服务器进行存储,卸油结果处置中可在系统中查看卸油预警处置的相关信息,相关角色可进行相应的处置及评价,完成卸油管理安全监测及作业评价的全流程。
弘和集团
HONGHE GROUP
弘和集团成立于2005年,经过16年的发展,集团现已成为集人工智能应用服务、大数据应用服务、电信增值业务、互联网广告业务等跨行业、多元化发展的集团性企业。集团已通过ISO9001国际质量标准体系、CMMI5软件成熟度认证,具有系统集成、安防、建筑智能化、电信增值业务、信息安全等专业资质,获得四川省“高新技术企业”称号。集团现已申请发明专利30多项,获得软著60多项,自研算法100余种。
依托集团人脸识别、计算机视觉、语义识别和大数据技术,利用4/5G通信及区块链技术,弘和集团将全面打造人工智能2B和2C端应用产品,立志于推动人工智能应用服务的普及与发展。
原文标题:加油站卸油操作流程不可控?弘和AI卸油管理是个宝!
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