正如安森美CEO Hassane EI-Khoury所说:“我们的使命是通过推动创新,创造智能电源和感知技术,解决客户最具挑战性的问题。我们主要依赖的支柱就是智能电源技术和智能感知技术。然后通过在所有的目标市场上,发挥这两方面的优势,来创造出更好的成绩。”
在创新的道路上,安森美不断坚持,持续围绕工业自动化、物联网和工业4.0、机器视觉与分散式人工智能等大趋势推动新发展。
本期访谈电源网将采访安森美智能感知部工业及消费应用大中华区市场经理陶志,一起聊聊她与安森美的故事,以及今年安森美在工业应用领域取得的成绩。同时将就在新冠肺炎疫情大流行下的工业自动化产品如何帮助工厂解放人力,全球“碳中和”大趋势下如何布局能源基础设施,以在生产产品时如何践行可持续发展等热点话题进行深入探讨。
大中华区市场经理陶志
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您还记得当时是什么原因加入的安森美吗?
陶志:安森美在成像传感器行业,有超过40年的悠久历史,图像传感器涵盖了汽车级和工业级规格的产品。图像方面的技术创新,推动了高增长市场的发展,改变了世界各地人们的生活,在科技运作中扮演着重要角色。同时安森美拥有极具吸引力的道德文化,做负责任的企业公民,并致力于将多元化与包容性融入公司各个层面。
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在平时工作中,安森美的哪个特质最令您印象深刻?
陶志:安森美立足“智能技术,美好未来”,深耕智能电源与智能感知领域。作为图像传感器供应商的一个领袖,安森美致力于为客户提供更好的方案。这一点得到了客户的高度认可,并获得了许多主要领先客户的核心供应商奖项。
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目前安森美的产品缺陷率是多少?公司是如何保证如此低的缺陷率的?
陶志:安森美致力于推动零缺陷的品质文化,我们是以6个月滚动数据看客户报告的产品缺陷率,是以每十亿颗器件中的缺陷数衡量,有各种内部流程和系统确保质量。安森美继承了摩托罗拉的传统。提起摩托罗拉,大家都会想到摩托罗拉发明的“六西格玛”质量管理控制系统,首先就应用在了电子行业上。因此我们公司有非常悠久的质量管控文化和系统。
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根据2020年Yole Development统计,安森美在工业生产机器视觉技术行业市场份额排名第一,请您分享一下今年安森美在工业应用领域取得的成绩。
陶志:机器视觉是一个很历史悠久的行业,因为工业4.0时代,再加上自动化、人工智能的导入,使这个行业有了新的动力、新的活力,成长速度也非常快。特别是在中国,机器视觉这几年的发展非常快。图像传感在包括工业在内的许多应用领域迅速增长,因为它使系统能识别周围的世界并与之交互。
安森美今年全系列量产的低功耗、低噪声XGS系列高性能图像传感器,具有通用的分辨率,并提供多个易于使用的开发平台,全面支援设计人员快速实现最先进的相机设计,以及经济型的AR系列适用于大部分传统的工业检测、自主移动机器人、工业扫码、双目深度测量等,搭配图像信号处理器做出相应的方案,帮助客户加快开发。
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请问安森美有哪些属于市场领先的差异化技术?
陶志:安森美的智能电源和智能感知方案,能够让客户无需在成本、能效、性能、尺寸和重量上做出取舍。例如智能电源技术可更好地控制电压、电流和温度,通过集成可以实现更高的能效,满足客户在高温环境下安全作业,以及降低散热方面的需求,从而实现降低成本、重量的要求。智能感知可以在最小的范围内提高能效和解决方案,从而减少系统延迟,通过更小的封装提供专有的功能,解决用户所需的尺寸问题。
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新冠肺炎疫情后,受关键原材料和零部件的供给困难影响,全球各地区的工厂临时停产或延长交付事件不时发生,安森美的工业自动化产品将如何帮助工厂解放人力?推进工业4.0进步?
陶志:工业自动化侧重于工厂和工厂监控系统的加速扩展。自动化提高了工人的安全性,减少了疲劳,并提高了生产力。此外,它还缩短了制造周期时间并降低了生产成本,同时最大限度地减少了设备停机时间。除了已经推动工业4.0采用的势头之外,疫情危机还大大加快了采用率,因为它不仅成为一种流程改进,而且在许多情况下,由于强制关闭和社交距离要求而成为不可或缺的方案。
工业驱动、机器人、电源转换、机器视觉、互联照明、工业激光雷达(LiDAR)、资产管理等关键的工业自动化技术已经成为支持工业4.0的关键技术。安森美都可提供。
机器视觉用于工业扫描和检测应用、协作机器人(cobot)、自主移动机器人(AMR)和自动导引车(AGV),是工业自动化不可或缺的一部分。在制造业中,机器视觉可实现更快、更准确的产品检测,从而提高效率并降低成本。机器视觉应用需要经济高效的方案,将出色的全局快门性能与动态范围、快门效率、光学格式和各种分辨率的相结合。
今后安森美将会在工业级图像传感器使用背照式和堆栈式工艺来推动图像传感器的进一步发展。随着工艺的提升,图像传感器的像元越来越小,但它却可以达到大尺寸像元的图像效果,这就使传感器的分辨率可以越做越大,带宽也越来越高,也推动了整体相机系统的提升和发展,来满足工业生产快速精确的推断和决策。安森美的XGS和PYTHON图像传感器领先行业,在工业细分市场占有重要的市场份额。
LiDAR感知是工业自动化和控制系统的趋势方案,因其具有高性价比、高度准确、快速和可扩展性。安森美的SiPM阵列具有创新的快速模式,可减少感知时间,其SiPM技术具有领先行业的能效和动态范围。安森美提供LiDAR方案以及广泛的LiDAR开发平台和工具,由经验丰富的应用工程师提供支援,以协助产品开发。
随着机器人变得更智能并能与人类互动和合作,从运动到机器视觉、自主导航到感知和联接等必要技术的数量也在增加。安森美提供全面的差异化产品组合和多年的应用专知,帮助客户开发创新机器人系统,从传统或协作机器人手臂到自动导引车(AGV)和自主移动机器人(AMR)以及其他类型的机器人。
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如今,太阳能电池板成本的下降和零碳能源法规的增加导致全球太阳能发电装置的增加,电动汽车充电桩也在高增长的电动汽车市场趋势的带领下得到快速发展。在能源基础设施方向,未来安森美将会如何发力?在中国市场会有什么特殊的布局吗?
陶志:随着积极推进电网的去碳化,可再生能源的贡献在过去十年翻了四倍,预计未来五年在气候行动的推动下将增长50%,需要储能系统来弥合日常能源使用周期。电动车快速充电的需求推动了功率含量,目标是在20至30分钟内充满电。
安森美将以集成IGBT和碳化硅(SiC)的高能效智能电源方案提高功率吞吐量和加快电动车充电,推动工业系统的电源高能效,助力加快电网去碳化步伐。
SiC是下一代半导体的重要组成部分,随着我们迈向无碳经济,SiC技术是赋能高能效电动车、可再生能源和充电基础设施零排放的关键驱动力。
最近,安森美完成收购碳化硅(SiC)生产商GT Advanced Technologies(“GTAT”),现可提供从SiC晶体生长到全集成的智能功率模块的端到端电源方案,并计划投资扩大GTAT的生产设施,支持研发工作,以推进150毫米和200毫米Sic晶体生长技术,同时还投资于更广泛的SiC供应链,包括晶圆厂产能和封装。
新能源检测领域,随着中国新能源,半导体的发展,光伏检测,锂电池,晶圆检测,3℃检测这些需求都比以往有成倍甚至几倍的增长,这就要图像传感器能提供更高分辨举,相悉度不定同士/AN中好空工作温度并目极具性价比优势,可以用在新能新的3.2 um pixel工艺,图像质量好,噪声小,一致性好,高帧率,低功耗,宽工作温度,并且极具性价比优势,可以用在新能源的检测应用上。
它是一个系列化的家族产品X-CLASS平台,从200万像素到4500万像素,用两套硬件电路板就可以兼容总共11个分辨率,其中200万到1600万像素可以轻松放进29*29的相机平台,2000万到4500万像素,做到引脚对引脚(pin to pin),客户设计一个硬件平台可以根据具体应用需求选择相应的分辨率传感器。相机制造商可充分利用现有的零件库存并加快新摄像机设计的面市时间。
这一代产品将会颠覆目前市场竞争格局,为用户提供了非常有吸引力的选择。除此之外,我们还有正在开发中的新系列,将很快进入市场,为新能源建设保驾护航。
安森美一直都很重视中国市场的发展,但是我们会秉持公司完整的统一的战略规划,在中国我们也会采取一致性致胜策略。安森美将顺应中国的大趋势,发展智能电源和智能感知技术,推动2倍市场增长,同时将优化在中国的制造基地,投入销售和应用工程师团队,为客户提供业务和技术支持。通过客户联合实验室为创新提供智能和高度差异化的产品,通过与战略客户的长期供应协议消除价格与价值的差距。
此外,安森美承诺做良好的企业公民,支持中国的环境目标,即在2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和。
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安森美推崇可持续发展,请问安森美在生产产品时是如何践行可持续发展的?有数据可以分享吗?
陶志:安森美致力推动颠覆性的技术,赋能一个强大的可持续生态系统,以实现更绿色的未来。
安森美的智能电源技术推动工业市场的可持续能源发展,以实现最高能效的太阳能电池组、工业电源和存储系统,智能感知技术赋能工业4.0,实现更智能的工厂、楼宇和家居。例如,含SiC的高能效智能电源方案使汽车在20-30分钟内充满电。智能电源技术保护生命和财产,比传统插座减少11倍的触电事故,同时有助于防止美国每年发生3万起家庭火灾。
智能电机技术极大地降低能源消耗,相当于16个火电厂的能耗,每使用100万颗安森美RSL10蓝牙低功耗处理器,就能在其生命周期内节约近一公吨的锂电池。安森美与客户合作,付运了足以取代128个煤厂的功率集成模块(PIM)。我们的云电源方案比竞争方案提高超过0.5%的能效。在超大规模数据中心,这将实现大约8,000万美元的使用寿命内节能。
智能工业网络技术所需的铜线减少71%,或4.2万吨,及物理组装时间减少75%,智能位置传感器使机器人和自动导引车(AGV)安全地在人类世界中精确导航,系统材料节省75%,智能电源模块提高能效,减少超过40GW的能源需求。
原文标题:用智能电源技术与智能感知技术赋能工业升级
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审核编辑:汤梓红
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原文标题:用智能电源技术与智能感知技术赋能工业升级
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