2021国内新能源汽车销量近300万辆,同比增长169.1%
近日,乘联会现公布了 2021 年 12 月及全年销量排名快报。从全年数据来看,比亚迪汽车、上汽通用五菱、特斯拉中国分别排名新能源销量前三。
Hobby点评:在此之前,业界不少专业人士,包括比亚迪半导体董事长在内都作出了预测,2021年国内新能源汽车销量将将达到300万-350万辆的水平。虽然没有超出预期,但乘联会统计的数据显示,去年国内新能源汽车销量达到了298.8万辆,同比增长了169.1%,也算是跟业界预测很接近了。
一个更加夸张的数据是,去年新能源厂商销量同比增长数据中,前15名全部同比增长超过100%,也就是相比2020年翻倍,甚至有不少厂商翻两倍甚至三倍。而在2021年12月中,共有14家新能源车企单月销量破万。
虽然没有达到各路业界人士的预测,但其实去年限制新能源车型销量的,并不是需求,而是产能。在过去一年中,新能源汽车的产品力已经逐渐得到消费者认可,并且充电桩等补能周边设施的建设完善,令电动车已经不再是“尝鲜”的代名词。然而缺货这个词在去年一整年都笼罩在新能源车企的头上,多家车企受到了全球范围内汽车芯片短缺的影响,交付时间持续延长。这个现象甚至对传统汽车供应链产生了不小的冲击,各家车企纷纷与芯片厂商进行直接对接,更有甚至加入到造芯的行列中。
因此,相信在2022年汽车芯片紧缺问题得到逐步解决后,新能源汽车还将迎来持续多年的高增长。
谷歌母公司将拆分出一家量子计算子公司
据外媒报道,量子科技团队Sandbox将从谷歌母公司Alphabet分拆出来,成为一家独立的量子计算公司。Sandbox团队由谷歌联合创始人谢尔盖·布林(Sergey Brin)创立,四年多来由企业家杰克·希达里(Jack Hidary)领导至今。与位于圣巴巴拉市的谷歌量子计算团队不同,Sandbox作为Alphabet第二支神秘的量子计算团队,专注于开发量子计算软件和实验性量子项目。据匿名人士透露,希达里现在计划将Sandbox分拆成一家独立的公司。
Felix点评:
量子信息学近几年非常热,包括量子计算、量子通信、量子传感等领域。目前,全球各国纷纷在量子计算领域展开角逐,是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式。中国科学技术大学潘建伟团队曾在论文中指出,光量子计算机“九章二号”处理特定问题的速度比超级计算机要快上亿亿亿倍,超导量子计算机“祖冲之二号”在量子随机线路采样问题上的计算速度,也比目前最快的超级计算机快一千万倍,由此可见量子计算的威力。
谷歌、微软、亚马逊、IBM和英特尔这五家美国公司都对量子计算寄予厚望,花重金在研究相关的硬件设备。对于谷歌而言,该公司早在2019年就宣布实现了量子霸权,和潘建伟团队说法类似,超级计算机一万年的计算量,谷歌的量子计算机200s就能完成。Sandbox从软件和前沿创新方面对谷歌现有量子计算进行了补充,成为谷歌母公司Alphabet在量子计算领域布局的重要一环,分拆后能够吸纳更多的资金和人才。
乘上国产化东风抓紧新能源汽车机遇,双环传动2021年大增长
此前,国产减速机行业龙头双环传动披露2021年度业绩预告,预计2021年实现净利润3.16亿元—3.36亿元,同比增长516.82%-555.85%。
Sisyphus点评:在过去的一年中,双环传动的业绩一直都有不错的增长。纵观全年其业绩增长的主要原因,除了双环传动本身的技术创新升级,外部因素无外乎两点,一是齿轮制造领域的国产替代加速,二是新能源汽车的蓬勃兴起。
“精密传动”一直是双环传动践行的准则,双环传动已成功实现应用于自动变速器、双离合变速器、新能源汽车驱动系统等高精度齿轮及工业机器人高精密减速机的大批量生产。目前不仅在中低端,在高端产品领域旗下传动零部件都达到了国际先进水平。汽车行业加快复苏,国内自主品牌汽车不断崛起,为国内包括齿轮在内的汽车核心零部件生产企业带来市场竞争机遇。双环传动作为齿轮领域龙头,在产能规模、工艺技术等多方面具备显著竞争优势,在国产化的东风中迎来重要发展契机。
而新能源汽车行业的高景气也影响着产业链上各个的环节。在电动车的电驱系统中,减速器齿轮制造属于机械加工的重资产行业,设备投入高,新进入电驱动领域的企业通常不会采用自制齿轮的生产模式,往往采用外购模式。新能源造车新势力企业往往通过代工或收购制造工厂等方式,缩短产品量产交付时间,以抢占市场份额,对于电动车传动系统中的减速器,通常与电机、电控集成为一个模块来进行整体采购。双环传动也因此获得了更多切入其供应链的机会。双环传动的大增长离不开机遇,但更离不开其多年的技术积累。
LG新能源签下70万吨锂精矿采购协议
据外媒最新报道,LG新能源与矿商Liontown Resource达成5年协议,前者向后者采购70万吨锂辉石精矿,这些锂辉石精矿足够电池制造商生产约250万辆电动汽车所需的电池。Liontown Resource平均每年将向LG新能源供应约50万辆电动汽车电池所需的锂矿。
Carol点评:LG新能源隶属于韩国LG集团,是全球领先的动力电池供应商,市场份额仅次于宁德时代。LG新能源为大众、通用、戴姆勒、福特、现代、起亚、奥迪、保时捷、雷诺、特斯拉等全球领先汽车品牌提供动力电池产品。
锂辉石精矿是生产电动汽车电池所需锂化学品的原料,Liontown Resource向LG新能源供应的锂辉石精矿,将产自他们位于澳大利亚西部价值3.41亿美元的锂矿项目。
澳大利亚有非常多锂辉石精矿提供商,近年来,随着电动汽车需求大幅提升,动力电池厂商全力提高产能,使得澳大利亚锂辉石精矿出口大幅增加,有数据显示,2021年1月到10月,澳大利亚共出口163万吨锂辉石精矿。
同时由于需求强劲,澳大利亚锂辉石精矿也呈现供应紧张的态势,因此电池制造厂商为了保障生产,纷纷未雨绸缪,大量采购。
LG新能源正在扩大动力电池生产计划,1月14日消息,LG新能源计划与日本本田在美国建立一家电池合资企业,计划年40 GWh的生产能力,足以为60万辆电动汽车提供动力。从其此次的采购订单来看,LG新能源在动力电池上的增产计划,可能还不止这些。
三星宣布发布全球首个MRAM存内计算设计
1月12日,三星先进技术研究院(SAIT)与三星代工业务与半导体研究中心合作,在自然杂志上发表了一篇名为《用于存内计算电脑的磁阻存储器件交叉阵列》的文章,展示了全球首个基于MRAM磁阻内存的存内计算阵列芯片。据三星研究团队的AI计算测试结果,该芯片在手写数字的分类上实现了98%的准确度,在场景人脸识别中实现了93%的准确度。
Leland点评:MRAM的低电阻已经成了熟知该技术的人眼中的顽疾之一,在传统的交叉阵列以电流求和进行模拟乘法累加运算时,更是会极大增加功耗,这对于AI计算来说尤其是是无法接受的。而三星这一次的突破改用电阻求和的方式克服了低阻的问题,在加上MRAM本身耐久性上的优势,AI芯片和存内计算的大潮或许能成功将MRAM推向大规模商用化。
三星作为存储大厂之一,近年来一直在布局存内计算技术,无论是基于HBM2 DRAM的HBM2-PIM,还是近内存计算技术AxDIMM,都是在为提升其存储产品竞争力做准备。而在MRAM市场上,除了三星以外,美光、IBM等厂商也在加紧开发部署,不过从成本和技术成熟度等短期因素来看,MRAM要想代替通用内存还是不太现实的,不过依照现在的精度,MRAM或许能先从AI芯片、加速器等产品找到市场。
近日,乘联会现公布了 2021 年 12 月及全年销量排名快报。从全年数据来看,比亚迪汽车、上汽通用五菱、特斯拉中国分别排名新能源销量前三。
Hobby点评:在此之前,业界不少专业人士,包括比亚迪半导体董事长在内都作出了预测,2021年国内新能源汽车销量将将达到300万-350万辆的水平。虽然没有超出预期,但乘联会统计的数据显示,去年国内新能源汽车销量达到了298.8万辆,同比增长了169.1%,也算是跟业界预测很接近了。
一个更加夸张的数据是,去年新能源厂商销量同比增长数据中,前15名全部同比增长超过100%,也就是相比2020年翻倍,甚至有不少厂商翻两倍甚至三倍。而在2021年12月中,共有14家新能源车企单月销量破万。
虽然没有达到各路业界人士的预测,但其实去年限制新能源车型销量的,并不是需求,而是产能。在过去一年中,新能源汽车的产品力已经逐渐得到消费者认可,并且充电桩等补能周边设施的建设完善,令电动车已经不再是“尝鲜”的代名词。然而缺货这个词在去年一整年都笼罩在新能源车企的头上,多家车企受到了全球范围内汽车芯片短缺的影响,交付时间持续延长。这个现象甚至对传统汽车供应链产生了不小的冲击,各家车企纷纷与芯片厂商进行直接对接,更有甚至加入到造芯的行列中。
因此,相信在2022年汽车芯片紧缺问题得到逐步解决后,新能源汽车还将迎来持续多年的高增长。
谷歌母公司将拆分出一家量子计算子公司
据外媒报道,量子科技团队Sandbox将从谷歌母公司Alphabet分拆出来,成为一家独立的量子计算公司。Sandbox团队由谷歌联合创始人谢尔盖·布林(Sergey Brin)创立,四年多来由企业家杰克·希达里(Jack Hidary)领导至今。与位于圣巴巴拉市的谷歌量子计算团队不同,Sandbox作为Alphabet第二支神秘的量子计算团队,专注于开发量子计算软件和实验性量子项目。据匿名人士透露,希达里现在计划将Sandbox分拆成一家独立的公司。
Felix点评:
量子信息学近几年非常热,包括量子计算、量子通信、量子传感等领域。目前,全球各国纷纷在量子计算领域展开角逐,是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式。中国科学技术大学潘建伟团队曾在论文中指出,光量子计算机“九章二号”处理特定问题的速度比超级计算机要快上亿亿亿倍,超导量子计算机“祖冲之二号”在量子随机线路采样问题上的计算速度,也比目前最快的超级计算机快一千万倍,由此可见量子计算的威力。
谷歌、微软、亚马逊、IBM和英特尔这五家美国公司都对量子计算寄予厚望,花重金在研究相关的硬件设备。对于谷歌而言,该公司早在2019年就宣布实现了量子霸权,和潘建伟团队说法类似,超级计算机一万年的计算量,谷歌的量子计算机200s就能完成。Sandbox从软件和前沿创新方面对谷歌现有量子计算进行了补充,成为谷歌母公司Alphabet在量子计算领域布局的重要一环,分拆后能够吸纳更多的资金和人才。
乘上国产化东风抓紧新能源汽车机遇,双环传动2021年大增长
此前,国产减速机行业龙头双环传动披露2021年度业绩预告,预计2021年实现净利润3.16亿元—3.36亿元,同比增长516.82%-555.85%。
Sisyphus点评:在过去的一年中,双环传动的业绩一直都有不错的增长。纵观全年其业绩增长的主要原因,除了双环传动本身的技术创新升级,外部因素无外乎两点,一是齿轮制造领域的国产替代加速,二是新能源汽车的蓬勃兴起。
“精密传动”一直是双环传动践行的准则,双环传动已成功实现应用于自动变速器、双离合变速器、新能源汽车驱动系统等高精度齿轮及工业机器人高精密减速机的大批量生产。目前不仅在中低端,在高端产品领域旗下传动零部件都达到了国际先进水平。汽车行业加快复苏,国内自主品牌汽车不断崛起,为国内包括齿轮在内的汽车核心零部件生产企业带来市场竞争机遇。双环传动作为齿轮领域龙头,在产能规模、工艺技术等多方面具备显著竞争优势,在国产化的东风中迎来重要发展契机。
而新能源汽车行业的高景气也影响着产业链上各个的环节。在电动车的电驱系统中,减速器齿轮制造属于机械加工的重资产行业,设备投入高,新进入电驱动领域的企业通常不会采用自制齿轮的生产模式,往往采用外购模式。新能源造车新势力企业往往通过代工或收购制造工厂等方式,缩短产品量产交付时间,以抢占市场份额,对于电动车传动系统中的减速器,通常与电机、电控集成为一个模块来进行整体采购。双环传动也因此获得了更多切入其供应链的机会。双环传动的大增长离不开机遇,但更离不开其多年的技术积累。
LG新能源签下70万吨锂精矿采购协议
据外媒最新报道,LG新能源与矿商Liontown Resource达成5年协议,前者向后者采购70万吨锂辉石精矿,这些锂辉石精矿足够电池制造商生产约250万辆电动汽车所需的电池。Liontown Resource平均每年将向LG新能源供应约50万辆电动汽车电池所需的锂矿。
Carol点评:LG新能源隶属于韩国LG集团,是全球领先的动力电池供应商,市场份额仅次于宁德时代。LG新能源为大众、通用、戴姆勒、福特、现代、起亚、奥迪、保时捷、雷诺、特斯拉等全球领先汽车品牌提供动力电池产品。
锂辉石精矿是生产电动汽车电池所需锂化学品的原料,Liontown Resource向LG新能源供应的锂辉石精矿,将产自他们位于澳大利亚西部价值3.41亿美元的锂矿项目。
澳大利亚有非常多锂辉石精矿提供商,近年来,随着电动汽车需求大幅提升,动力电池厂商全力提高产能,使得澳大利亚锂辉石精矿出口大幅增加,有数据显示,2021年1月到10月,澳大利亚共出口163万吨锂辉石精矿。
同时由于需求强劲,澳大利亚锂辉石精矿也呈现供应紧张的态势,因此电池制造厂商为了保障生产,纷纷未雨绸缪,大量采购。
LG新能源正在扩大动力电池生产计划,1月14日消息,LG新能源计划与日本本田在美国建立一家电池合资企业,计划年40 GWh的生产能力,足以为60万辆电动汽车提供动力。从其此次的采购订单来看,LG新能源在动力电池上的增产计划,可能还不止这些。
三星宣布发布全球首个MRAM存内计算设计
1月12日,三星先进技术研究院(SAIT)与三星代工业务与半导体研究中心合作,在自然杂志上发表了一篇名为《用于存内计算电脑的磁阻存储器件交叉阵列》的文章,展示了全球首个基于MRAM磁阻内存的存内计算阵列芯片。据三星研究团队的AI计算测试结果,该芯片在手写数字的分类上实现了98%的准确度,在场景人脸识别中实现了93%的准确度。
Leland点评:MRAM的低电阻已经成了熟知该技术的人眼中的顽疾之一,在传统的交叉阵列以电流求和进行模拟乘法累加运算时,更是会极大增加功耗,这对于AI计算来说尤其是是无法接受的。而三星这一次的突破改用电阻求和的方式克服了低阻的问题,在加上MRAM本身耐久性上的优势,AI芯片和存内计算的大潮或许能成功将MRAM推向大规模商用化。
三星作为存储大厂之一,近年来一直在布局存内计算技术,无论是基于HBM2 DRAM的HBM2-PIM,还是近内存计算技术AxDIMM,都是在为提升其存储产品竞争力做准备。而在MRAM市场上,除了三星以外,美光、IBM等厂商也在加紧开发部署,不过从成本和技术成熟度等短期因素来看,MRAM要想代替通用内存还是不太现实的,不过依照现在的精度,MRAM或许能先从AI芯片、加速器等产品找到市场。
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