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使用 MATLAB 训练心电图信号分类模型为 NVIDIA GPU 部署生成 CUDA 代码
内容
深度学习是推动当前人工智能大趋势的关键技术。在 MATLAB 中可以实现深度学习的数据准备、网络设计、训练和部署全流程开发和应用。联合高性能 NVIDIA GPU 加快深度神经网络训练和推断。
本次在线研讨会,将介绍使用长短期记忆网络也就是 LSTM(Long Short-Term Memory),对心电图信号进行分类。我们还将展示使用 GPU Coder,从 MATLAB 代码生成 CUDA 代码,自动进行交叉编译并将生成的代码部署到 NVIDIA Jetson。此方法广泛地适用于对信号进行分类的应用场景,如机械设备故障分类、语音识别、无线信号分类、健康诊断等。
本次在线研讨会针对拥有 MATLAB 基础或者同等使用经验以及熟悉 NVIDIA Jeston Nano 的开发者朋友。
通过本次在线研讨会您将了解以下内容:
NVIDIA Jetson Nano 与 MATLAB 开发环境
CNN/LSTM 网络设计、训练与优化
生成 NVIDIA CUDA 代码
在 NVIDIA Jetson Nano 上编译运行
日程
2 月 17 日,星期四,19:30 – 21:00
演讲嘉宾
何琨
NVIDIA 开发者社区经理
NVIDIA 企业级开发者社区经理 & 高级讲师,拥有多年的 GPU 和人工智能开发经验。自 2017 年加入 NVIDIA 开发者社区以来,完成过上百场培训,帮助上万个开发者了解人工智能和 GPU 编程开发。在计算机视觉,高性能计算领域完成过多个独立项目。并且,在机器人和无人机领域,有过丰富的研发经验。对于图像识别,目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。曾经参与 GPU 版气象模式 GRAPES,是其主要研发者。
阮卡佳
在 MATLAB 数据科学、Simulink 建模仿真、以及自动代码生成领域有多年工作经验。曾就职于 Altera 和 Nortel Networks。
原文标题:一周预告丨本周NVIDIA在线研讨会精彩亮点抢先看
文章出处:【微信公众号:NVIDIA英伟达企业解决方案】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
审核编辑:汤梓红
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