0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

python集合是什么

python爬虫知识分享 来源:python爬虫知识分享 作者:python爬虫知识分享 2022-02-23 17:01 次阅读

python集合

集合(英文名 set),它是一个无序的不重复元素序列。

这里面有两个重点:

无序,

不重复

1. 创建集合

集合的创建有两种方法

第一种方法:使用 花括号 {} 直接创建,创建的时候,{} 可以包含有重要的元素,但是创建完后,集合会去重,只留第一个。

>>> aset = {"Apple", "Huawei", "Xiaomi"}
>>> aset
set(['Huawei', 'Xiaomi', 'Apple'])

第二种方法:使用 set() 方法进行创建,当set() 函数不接任何参数时,创建的是空集合,如果不创建空集合,可以传入一个列表。

>>> bset = set()  # 空集合
>>> bset
set([])
>>> cset = set(["Apple", "Huawei", "Xiaomi"])
>>> cset
set(['Huawei', 'Apple', 'Xiaomi'])

2. 增删改查

增加元素

使用 add 函数可以往集合中传入函数

>>> aset = set()
>>> aset
set([])
>>> aset.add("Apple")
>>> aset.add("Huawei")
>>> aset
set(['Huawei', 'Apple'])

另外,还可以使用 update 函数,来往集合中添加元素,update 函数后可接集合,列表,元组,字典等。

这是接集合的例子

>>> aset = set()
>>> aset
set([])
>>>
>>> # 接集合
>>> aset.update({"Apple"})
>>> aset
set(['Apple'])
>>>
>>> # 接列表
>>> aset.update(["Huawei"])
>>> aset
set(['Huawei', 'Apple'])
>>>
>>> # 接元组
>>> aset.update(("Xiaomi",))
>>> aset
set(['Huawei', 'Apple', 'Xiaomi'])
>>>
>>> # 接字典
>>> aset.update({"VIVO": "xxxx"})
>>> aset
set(['Huawei', 'Apple', 'VIVO', 'Xiaomi'])

删除元素

使用 remove 函数可以删除集合中的元素

>>> aset = {"Apple", "Huawei", "Xiaomi"}
>>> aset.remove("Xiaomi")
>>> aset
set(['Huawei', 'Apple'])

使用 remove 函数,如果对应的元素不存在,是会报错的。

>>> aset = {"Apple", "Huawei", "Xiaomi"}
>>> aset.remove("VIVO")
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
KeyError: 'VIVO'

对于这种情况,你可以使用 discard 函数,存在元素则移除,不存在也不会报错。

>>> aset = {"Apple", "Huawei", "Xiaomi"}
>>> aset.discard("VIVO")
>>> aset
set(['Huawei', 'Xiaomi', 'Apple'])

此外,还有一个 pop 函数,用于从集合中随机删除元素,和列表、字典的 pop 不一样,这里的 pop 不能加任何的参数。

>>> aset = {"Apple", "Huawei", "Xiaomi"}
>>> aset.pop()
'Huawei'
>>> aset.pop()
'Xiaomi'
>>> aset.pop()
'Apple'

最后,还要介绍一个 clear 函数,它用于清空集合的元素。

>>> aset = {"Apple", "Huawei", "Xiaomi"}
>>> aset
set(['Huawei', 'Xiaomi', 'Apple'])
>>> aset.clear()
>>> aset
set([])

修改元素

文章开头处,已经说明了集合是 无序 的,因此集合是没有索引的。

既然没有索引,修改也无从谈起。

记住:集合只有添加元素、删除元素。

查询元素

同上,没有顺序,也就没有索引,没有索引,查询也无从谈起。

但是我们可以查看集合的其他内容

比如,查看集合的长度

>>> aset = {"Apple", "Huawei", "Xiaomi"}
>>> len(aset)
3

3. 集合运算

求合集

将两个集合进行合并并去重,可以使用 union 函数,下面的示例中,由于 Huawei 是重复的元素,只会保留一个。

>>> aset = {"Apple", "Huawei"}
>>> bset = {"Xiaomi", "Huawei"}
>>> aset.union(bset)
set(['Huawei', 'Apple', 'Xiaomi'])

另外还可以使用 | 的操作符

>>> aset = {"Apple", "Huawei"}
>>> bset = {"Xiaomi", "Huawei"}
>>> aset | bset
set(['Huawei', 'Apple', 'Xiaomi'])

求差集

要找出存在集合 A 但是不存在 集合 B 的元素,就是对两个集合求差集。

可以使用 difference 函数,下面的示例中, Apple 在 aset 中存在,但在 bset 中不存在。

>>> aset = {"Apple", "Huawei"}
>>> bset = {"Xiaomi", "Huawei"}
>>> aset.difference(bset)
set(['Apple'])

另外还可以使用 - 的操作符,更加直观

>>> aset = {"Apple", "Huawei"}
>>> bset = {"Xiaomi", "Huawei"}
>>> aset - bset
set(['Apple'])

求交集

要找出存在集合 A 并且存在集合 B 的元素,就是对两个集合求交集。

可以使用 intersection 函数

>>> aset = {"Apple", "Huawei"}
>>> bset = {"Xiaomi", "Huawei"}
>>> aset.intersection(bset)
set(['Huawei'])
>>>

intersection 相似的还有一个 intersection_update 函数,它们的区别是,intersection_update 会原地更新在 aset 上,而不是会回交集。

>>> aset = {"Apple", "Huawei"}
>>> bset = {"Xiaomi", "Huawei"}
>>> aset.intersection_update(bset)
>>> aset
set(['Huawei'])

另外还可以使用 & 的操作符

>>> aset = {"Apple", "Huawei"}
>>> bset = {"Xiaomi", "Huawei"}
>>> aset & bset
set(['Huawei'])

求不重合集

如果计算两个集合中不重复的元素集合,可以使用 symmetric_difference 函数

>>> aset = {"Apple", "Huawei"}
>>> bset = {"Xiaomi", "Huawei"}
>>> aset.symmetric_difference(bset)
set(['Xiaomi', 'Apple'])

symmetric_difference 相似的还有一个 symmetric_difference_update 函数,它们的区别是,symmetric_difference_update 会原地更新在 aset 上,而不是直接返回。

>>> aset = {"Apple", "Huawei"}
>>> bset = {"Xiaomi", "Huawei"}
>>> aset.symmetric_difference_update(bset)
>>> aset
set(['Apple', 'Xiaomi'])

4. 集合判断

判断是否有某元素

>>> aset = {"Apple", "Huawei"}
>>> "Apple" in aset
True

判断两集合是否有相同元素

如果两集合有相同元素,则返回 False,如果没有相同元素,则返回 True

>>> aset = {"Apple", "Huawei"}
>>> bset = {"Xiaomi", "Huawei"}
>>> aset.isdisjoint(bset)
False

判断是否是子集

>>> aset = {"Apple", "Huawei"}
>>> bset = {"Huawei"}
>>> bset.issubset(aset)
True

审核编辑:符乾江
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 集合
    +关注

    关注

    0

    文章

    9

    浏览量

    8120
  • python
    +关注

    关注

    56

    文章

    4797

    浏览量

    84741
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    Java集合API的改进介绍

    简介 本文我们将探讨不同 jdk 版本中各类的起源,以及新引入的类和接口背后的目的。我们将分析之前版本存在的问题,以及为何需要引入新的类或接口。此外,我们还将介绍集合类和接口中的新特性。文章将逐一
    的头像 发表于 11-22 11:12 211次阅读
    Java<b class='flag-5'>集合</b>API的改进介绍

    使用Python进行图像处理

    下面是一个关于使用Python在几行代码中分析城市轮廓线的快速教程。
    的头像 发表于 11-07 10:14 233次阅读
    使用<b class='flag-5'>Python</b>进行图像处理

    电容器安装方式集合和分散区别

    电容器安装方式的集合和分散存在明显的区别,主要体现在安装位置、应用场景、优缺点等方面。 一、安装位置 集合式安装 :多个电容器直接安装在变电站的同一位置上,形成了一个电容器组件。常见的有死角式和中心
    的头像 发表于 09-27 09:52 517次阅读

    AN-31放大器电路集合

    电子发烧友网站提供《AN-31放大器电路集合.pdf》资料免费下载
    发表于 09-21 10:33 0次下载
    AN-31放大器电路<b class='flag-5'>集合</b>

    pytorch和python的关系是什么

    在当今的人工智能领域,Python已经成为了最受欢迎的编程语言之一。Python的易学易用、丰富的库和框架以及强大的社区支持,使其成为了数据科学、机器学习和深度学习等领域的首选语言。而在深度学习领域
    的头像 发表于 08-01 15:27 1994次阅读

    Python建模算法与应用

    Python作为一种功能强大、免费、开源且面向对象的编程语言,在科学计算、数学建模、数据分析等领域展现出了卓越的性能。其简洁的语法、对动态输入的支持以及解释性语言的本质,使得Python在多个平台
    的头像 发表于 07-24 10:41 569次阅读

    Python在AI中的应用实例

    Python在人工智能(AI)领域的应用极为广泛且深入,从基础的数据处理、模型训练到高级的应用部署,Python都扮演着至关重要的角色。以下将详细探讨Python在AI中的几个关键应用实例,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、
    的头像 发表于 07-19 17:16 1129次阅读

    如何实现Python复制文件操作

    Python 中有许多“开盖即食”的模块(比如 os,subprocess 和 shutil)以支持文件 I/O 操作。在这篇文章中,你将会看到一些用 Python 实现文件复制的特殊方法。下面我们开始学习这九种不同的方法来实现 Pyt
    的头像 发表于 07-18 14:53 427次阅读

    Python语言基础2

    电子发烧友网站提供《Python语言基础2.rar》资料免费下载
    发表于 07-17 17:23 1次下载

    opencv-python和opencv一样吗

    不一样。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它提供了大量的图像和视频处理功能。OpenCV-Python
    的头像 发表于 07-16 10:38 1217次阅读

    python训练出的模型怎么调用

    Python中,训练出的模型可以通过多种方式进行调用。 1. 模型保存与加载 在Python中,训练好的模型需要被保存,以便在其他程序或会话中使用。以下是一些常用的模型保存和加载方法。 1.1
    的头像 发表于 07-11 10:15 1998次阅读

    用pycharm进行python爬虫的步骤

    以下是使用PyCharm进行Python爬虫的步骤: 安装PyCharm和Python 首先,您需要安装PyCharm和Python。PyCharm是一个流行的Python集成开发环境
    的头像 发表于 07-11 10:11 863次阅读

    Python自动化测试框架及其应用

    Pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,功能更强大。
    的头像 发表于 04-03 16:15 556次阅读
    <b class='flag-5'>Python</b>自动化测试框架及其应用

    基于Python的地图绘制教程

    本文将介绍通过Python绘制地形图的方法,所需第三方Python相关模块包括 rasterio、geopandas、cartopy 等,可通过 pip 等方式安装。
    的头像 发表于 02-26 09:53 1232次阅读
    基于<b class='flag-5'>Python</b>的地图绘制教程

    如何使用linux下gdb来调试python程序

    如何使用linux下gdb来调试python程序  在Linux下,可以使用GDB(GNU调试器)来调试Python程序。GDB是一个强大的调试工具,可以帮助开发者诊断和修复程序中的错误。在本文
    的头像 发表于 01-31 10:41 2643次阅读