图像传感器作为一种非常重要的视觉使能技术,广泛应用于安防监控、智能手机、自动驾驶、工业检测等各个领域。长期以来,人类一直致力于更好地获取、处理和分析图像信息。随着人工智能时代的到来,人类所需要的图像信息已不仅是人眼觉得美丽的影像,更是定量、立体、多维的数据流。
随着视觉处理和人工智能的发展,人们更加注重视觉传感技术的维度延伸。由此,在传统CIS技术的基础上,业界正积极致力于开发新的图像传感器技术,以检测超出人类视觉能力范围的信息,包括更宽的光谱范围、更独特的偏振特性、更高的光谱分辨率等。其中主要的代表性技术包括:短波红外SWIR图像传感器、量子点图像传感器、EVS、偏振图像传感器、3D立体视觉传感器、光谱传感器等。
光谱分析作为自然科学分析的重要手段,常用来检测物体的物理结构、化学成分等指标。传统的光谱分析,从空间维度看,是针对一个单点位置,通过待测物自发光或者与光源相互作用对物体信息进行分析。而图像光谱结合了光谱技术和成像技术,将光谱分辨能力和图像分辨能力相结合,实现空间维度上光谱分析,也就是多光谱成像和高光谱成像。
与光科技研发的复虹系列光谱传感模组SEE8610和斓彩系列光谱成像模组SEE8810应用非常广泛,可以使设备“看到”人眼无法看到的东西,例如血液中的氧气量或皮肤的水合作用等,高光谱成像模组还可以根据用户的肤色完美匹配化妆品,或者确定食物是否新鲜等。
只有想不到,没有做不到,光谱感知无处不在
图像传感器5.0时代,人类持续追求超越人眼的图像信息解决方案。与光科技的光谱传感和成像技术,与传统CIS技术和工艺兼容,不涉及新材料的开发,成本低廉。从视觉信息量的角度上,其有效数据通道更丰富,以探测物质“本质”为出发点,对物质表征更多维、高效、精准。同时,与光科技的光谱芯片集成了CIS感光单元,在保留CIS已有应用场景的基础上,将发掘更广阔的应用场景。
光谱芯片有望成为人工智能和大数据行业的基础设施
视觉技术的发展历经了3大阶段和5个时代:
视觉萌芽阶段:以小孔成像和物理光学为基础,诞生了黑白、彩色胶片。早在公元前400年,我国学者墨子和他的学生做了世界上第一个小孔成像实验,解释了小孔成倒像的原因。
视觉萌芽时代:小孔成像
视觉追赶阶段:图像传感器1.0到4.0时代,完成了从电子影像起步到数字成像的跨越;
视觉追赶期:图像传感器1.0到4.0时代
视觉超越阶段:基于图像传感器5.0时代出现的新兴技术,以超出人类视觉能力为目标,主要代表为:短波红外(ShortWavelength Infra-Red,SWIR)图像传感器、量子点(QuantumDot,QD)图像传感器、事件驱动视觉传感器(Event-basedVision Sensor,EVS)、偏振图像传感器(PolarizationImage Sensor)、3D立体视觉传感器、光谱传感器等。
从波段范围、帧率、偏振、立体视觉和光谱分辨率等不同维度出发,高速发展的视觉技术一直试图超越人类的眼睛,从而更好地为人工智能服务,视觉超越时代已经到来。
百花齐放的图像传感器5.0时代
图像传感器5.0时代后起之秀光谱是如何跨越百年迭代,成为下一代人工智能和大数据的基础设施,全面升级智慧感知,带给人类更安全、更美好的生活?
审核编辑 :李倩
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原文标题:揭秘:新兴图像传感器
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