一些值得玩味的python代码

选取了 6 个自己认为值得玩味的 python 代码，希望对正在学习 python 的你有所帮助。

1、类有两个方法，一个是 __new__,一个是 __init__,有什么区别，哪个会先执行呢？

classtest(object):
def__init__(self):
print("test->__init__")

def__new__(cls):
print("test->__new__")
returnsuper().__new__(cls)

a=test()

运行结果如下：

test->__new__
test->__init__

再来看另一个例子

classtest2(object):
def__init__(self):
print("test2->__init__")

def__new__(cls):
print("test2->__new__")
returnobject()

b=test2()

运行结果如下：

test2->__new__

这里给出官方的解释：__init__ 作用是类实例进行初始化，第一个参数为 self，代表对象本身，可以没有返回值。__new__ 则是返回一个新的类的实例，第一个参数是 cls 代表该类本身，必须有返回值。很明显，类先实例化才能产能对象，显然是 __new__ 先执行，然后再 __init__，实际上，只要 __new__ 返回的是类本身的实例，它会自动调用 __init__ 进行初始化。但是有例外，如果 __new__ 返回的是其他类的实例，则它不会调用当前类的 __init__。下面我们分别输出下对象 a 和对象 b 的类型：

print(type(a))
#

print(type(b))
#'object'>'__main__.test'>

可以看出，a 是 test 类的一个对象，而 b 就是 object 的对象。

参考文档：

https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html?highlight=__new__#object.__new__

2、map 函数返回的对象

map（）函数第一个参数是 fun，第二个参数是一般是 list，第三个参数可以写 list，也可以不写，作用就是对列表中 list 的每个元素顺序调用函数 fun 。

>>>b=map(lambdax:x*x,[1,2,3])
>>>[iforiinb]
[1,4,9]
>>>[iforiinb]
[]
>>>

有没有发现，第二次输出 b 中的元素时，发现变成空了。原因是 map() 函数返回的是一个迭代器，并用对返回结果使用了 yield，这样做的目的在于节省内存。
举个例子：

#encoding:UTF-8
defyield_test(n):
foriinrange(n):
yieldcall(i)
#做一些其它的事情

defcall(i):
returni*2

#使用for循环
x=yield_test(5)
print([iforiinx])
print([iforiinx])

执行结果为：

[0,2,4,6,8]
[]

这里如果不用 yield，那么在列表中的元素非常大时，将会全部装入内存，这是非常浪费内存的，同时也会降低效率。

3、正则表达式中 compile 是否多此一举？

比如现在有个需求，对于文本

中国

，用正则匹配出标签里面的“中国”，其中 class 的类名是不确定的。有两种方法，代码如下：

>>>importre
>>>text='中国'
>>>#方法一
...
>>>re.findall('(.*)',text)
['中国']
>>>#方法二
...
>>>regex='(.*)'
>>>pattern=re.compile(regex)
>>>re.findall(pattern,text)
['中国']
>>>

这里为什么要用 compile 多写两行代码呢？原因是 compile 将正则表达式编译成一个对象，加快速度，并重复使用。

4、[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表，得出[1,2,3,4,5,6]

>>>[jforiin[[1,2],[3,4],[5,6]]forjini]
[1,2,3,4,5,6]
>>>

5、一行代码将字符串 "->" 插入到 "abcdefg"中每个字符的中间

>>>"->".join("abcdef")
'a->b->c->d->e->f'
>>>

这里也建议多使用 os.path.join() 来拼接操作系统的文件路径。

6、zip 函数

zip() 函数在运算时，会以一个或多个序列（可迭代对象）做为参数，返回一个元组的列表。同时将这些序列中并排的元素配对。zip() 参数可以接受任何类型的序列，同时也可以有两个以上的参数;当传入参数的长度不同时，zip 能自动以最短序列长度为准进行截取，获得元组。

>>>a=[1,2]
>>>b=(3,4)
>>>zip(a,b)

>>>foriinzip(a,b):
...print(i)
...
(1,3)
(2,4)
>>>a="ab"
>>>b="xyz"
>>>foriinzip(a,b):
...print(i)
...
('a','x')
('b','y')
>>>objectat0x000001a20201aa08>

审核编辑：汤梓红