python基础知识点(四)

神奇的 intern 机制

字符串类型作为Python中最常用的数据类型之一，Python解释器为了提高字符串使用的效率和使用性能，做了很多优化。

例如：Python解释器中使用了 intern（字符串驻留）的技术来提高字符串效率，什么是intern机制？就是同样的字符串对象仅仅会保存一份，放在一个字符串储蓄池中，是共用的，当然，肯定不能改变，这也决定了字符串必须是不可变对象。

>>> s1="hello"
>>> s2="hello"
>>> s1 is s2
True

# 如果有空格，默认不启用intern机制
>>> s1="hell o"
>>> s2="hell o"
>>> s1 is s2
False

# 如果一个字符串长度超过20个字符，不启动intern机制
>>> s1 = "a" * 20
>>> s2 = "a" * 20
>>> s1 is s2
True

>>> s1 = "a" * 21
>>> s2 = "a" * 21
>>> s1 is s2
False

>>> s1 = "ab" * 10
>>> s2 = "ab" * 10
>>> s1 is s2
True

>>> s1 = "ab" * 11
>>> s2 = "ab" * 11
>>> s1 is s2
False

site-packages和 dist-packages

如果你足够细心，你会在你的机器上，有些包是安装在 site-packages 下，而有些包安装在 dist-packages 下。

它们有什么区别呢？

一般情况下，你只见过 site-packages 这个目录，而你所安装的包也将安装在这个目录下。

而 dist-packages 其实是 debian 系的 Linux 系统（如 Ubuntu）才特有的目录，当你使用 apt 去安装的 Python 包会使用 dist-packages，而你使用 pip 或者 easy_install 安装的包还是照常安装在 site-packages 下。

Debian 这么设计的原因，是为了减少不同来源的 Python 之间产生的冲突。

如何查找 Python 安装目录

>>> from distutils.sysconfig import get_python_lib
>>> print(get_python_lib())
/usr/lib/python2.7/site-packages

argument 和 parameter 的区别

arguments 和 parameter 的翻译都是参数，在中文场景下，二者混用基本没有问题，毕竟都叫参数嘛。

但若要严格再进行区分，它们实际上还有各自的叫法

parameter：形参（formal parameter），体现在函数内部，作用域是这个函数体。

argument ：实参（actual parameter），调用函数实际传递的参数。

举个例子，如下这段代码，"error" 为 argument，而 msg 为 parameter。

def output_msg(msg):
    print(msg)

output_msg("error")

dict() 与 {} 生成空字典有什么区别

在初始化一个空字典时，有的人会写 dict()，而有的人会写成 {}

很多人会想当然的认为二者是等同的，但实际情况却不是这样的。

在运行效率上，{} 会比 dict() 快三倍左右。

使用 timeit 模块，可以轻松测出这个结果

$ python -m timeit -n 1000000 -r 5 -v "dict()"
raw times: 0.0996 0.0975 0.0969 0.0969 0.0994
1000000 loops, best of 5: 0.0969 usec per loop
$
$ python -m timeit -n 1000000 -r 5 -v "{}"
raw times: 0.0305 0.0283 0.0272 0.03 0.0317
1000000 loops, best of 5: 0.0272 usec per loop

那为什么会这样呢？

探究这个过程，可以使用 dis 模块

当使用 {} 时

$ cat demo.py
{}
$
$ python -m dis demo.py
  1           0 BUILD_MAP                0
              2 POP_TOP
              4 LOAD_CONST               0 (None)
              6 RETURN_VALUE

当使用 dict() 时：

$ cat demo.py
dict()
$
$ python -m dis demo.py
  1           0 LOAD_NAME                0 (dict)
              2 CALL_FUNCTION            0
              4 POP_TOP
              6 LOAD_CONST               0 (None)
              8 RETURN_VALUE

可以发现使用 dict()，会多了个调用函数的过程，而这个过程会有进出栈的操作，相对更加耗时。

审核编辑：汤梓红