NVIDIA发布的 CUDA 开发环境由 GPU 加速库、调试和优化工具、更新的 C / C ++编译器和运行库组成,用于在 NVIDIA 安培、 x86 、 Arm 服务器处理器和 POWER 等主要体系结构上构建和部署应用程序。最新版本 CUDA 11.4 及其特性的重点是增强编程模型、新的语言支持以及 CUDA 应用程序的性能。
主要特点:
CUDA 编程模型增强
CUDA 图形启动性能
多进程服务( MPS )功能
异步编程模型
语言支持– CUDA
C ++支持增强
Python 支持
编译器增强功能
CUDA 驱动程序增强功能
GPU 直接 RDMA 包包含
GPU 直接存储包包含
CUDA 11.4 配备 R470 驱动程序。该驱动程序现在包括 GPU 直接 RDMA ,以及 GPU 直接存储包,它们简化并使您能够利用这些技术,而无需单独安装其他包。该驱动程序还为最近推出的 NVIDIA A30 GPU 启用新的 MIG 配置,使每个 MIG 片的内存量增加一倍。这将为 A30 GPU 上的各种工作负载带来最佳性能,特别是对于 AI 推理工作负载。
关于作者
Fred Oh 是 CUDA 、 CUDA on WSL 和 CUDA Python 的高级产品营销经理。弗雷德拥有加州大学戴维斯分校计算机科学和数学学士学位。他的职业生涯开始于一名 UNIX 软件工程师,负责将内核服务和设备驱动程序移植到 x86 体系结构。他喜欢《星球大战》、《星际迷航》和 NBA 勇士队。发现新的 CUDA 11.4 功能
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