0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

通过人工智能驱动的edge技术改变医疗保健

星星科技指导员 来源:NVIDIA 作者:Vanessa Braunstein 2022-04-06 15:54 次阅读

在远距离分析医疗和生命科学数据时,带宽拥塞、网络可靠性和延迟问题可能会对结果产生负面影响。当时间如此重要时,这一点至关重要。为了解决这些问题,具有前瞻性的医疗机构正在采用边缘计算,在收集数据时对数据进行分析和处理。

人工智能驱动的边缘仪器、医疗设备和技术正在通过使数据处理和存储更接近数据源,并向临床和研究团队提供实时 i NSight 来改变医疗保健和生命科学。这对于医疗保健服务来说极其重要,而按需 i NSight s 帮助团队对患者做出关键和紧急的决定。

在整个医院,人工智能驱动的 edge 技术已经发挥了作用,帮助减少了手术的侵入性,减少了 X 光机的辐射照射,并监测了有跌倒风险的患者。

根据德勤和麻省理工技术评论,全球存储数据的 30% 来自医疗保健和生命科学。考虑到来自医疗保健的数据量,实时收集和推导洞察力已成为当务之急,以帮助做出更快的临床决策。

如今,在美国的医院中,每个病床上都连接了 10-15 台边缘设备,用于监控患者当前的实时状态。预计到 2025 年, 75% 的医疗数据将在边缘生成。此外,全球联网医疗设备市场预计将从 2017 年的 410 亿美元增长到 2022 年的 1580 亿美元。

为了扩展虚拟患者服务、管理医疗设备并支持智能医院技术,医疗系统现在必须在数据采集设备附近处理大量数据,以减少延迟并实现实时决策。通过使 AI 工作流更接近源代码,边缘计算为医疗保健提供了许多优势:

强健的基础设施:通过边缘设备现场处理数据使医疗机构能够在不中断的情况下保持其流程移动,即使在网络中断期间也是如此。

超低延迟处理:手眼协调等任务的吞吐量和实时洞察力对于确保更安全的手术非常重要。在边缘处理数据可提供近乎即时的反馈。

增强安全性:将数据保留在设备内并在边缘进行推断意味着患者健康信息( PHI )保持安全,不易受到许多攻击和数据泄露。

节省带宽:边缘 AI 处理减少了通过网络或场外发送高带宽数据(如视频流)的需要。

利用操作技术领域知识:使领域专家能够控制数据处理 AI 参数,使他们能够创建高度适应性和注重结果的解决方案。

医疗器械

边缘的现代医疗器械正在成为人工智能,在经监管机构批准的设备中内置了加速计算功能。这些功能包括改进的医学图像采集和重建、诊断和治疗计划的工作流优化、器官和肿瘤的测量、手术治疗指导以及实时可视化和监控。

现代手术室是一个复杂的环境,需要团队同时处理、协调和处理多个信息源。

在外科手术中,边缘人工智能工具起到帮助作用的一个例子是腹腔镜手术。腹腔镜是一种利用小切口、手术器械和腹腔镜在腹部或骨盆进行的微创手术。腹腔镜是一种带有光源和照相机的小管子,它将腹部或骨盆内部的图像传送到电视监视器。

超低延迟的手术视频流到 AI 驱动的数据处理工作流中,使外科医生能够专注于发现需要移除的异常,进行自动测量,跟踪手术工具,监控需要保留的器官,或实时检测出血。

人工智能增强型医疗设备为外科医生带来了数据驱动的洞察力随需应变。这些洞察力有助于使手术尽可能微创,并提高患者的恢复时间。通过在传感器和流式数据使用开发工具包上构建 AI 模型,团队可以立即收集洞察力 ,甚至可以远程管理分布式医疗仪器的车队。

在手术室外,许多不同类别的医疗和生命科学仪器也受益于边缘计算。这些仪器包括 CT 和 MRI 成像扫描仪、超声波设备、放射治疗、冷冻电子显微镜和 DNA 测序仪。

下一代测序( NGS )指的是大规模的 DNA 测序技术,可以在构成我们 DNA 的核苷酸碱基中发现变异。这些碱基的顺序编码基因,然后编码蛋白质。当基因中的碱基缺失或排列错误时,蛋白质的产生会受到影响,并会扰乱正常发育或导致健康状况。现在有了打印机或手持设备大小的 NGS 技术,可以在候诊室或现场运行,能够在边缘进行实时测序,帮助检测 DNA 中的这些致病变异。

智能医院与患者监控

智能医院还将边缘计算和人工智能工作流集成到诸如患者监测、患者筛查、对话人工智能、心率估计、 CT 扫描仪等技术中。这些技术可以帮助确定有可能从病床上摔下来的患者,并通知护理人员。

人体姿势估计是一项流行的计算机视觉任务,用于估计人身上的关键点,如眼睛、 ARM 和腿。这有助于对一个人的行为进行分类,如站立、坐下、行走或躺下。了解一个人所做事情的背景在广泛的行业中有着广泛的应用。在医疗保健领域,这可用于监测患者,并在患者需要医疗护理时提醒医务人员。

将数千张病床的实时流媒体视频馈送到远程数据中心面临许多挑战,包括确保患者的机密性、网络带宽不足以及网络宕机风险,这可能会中断患者监控。与其将所有这些数据流到远程数据中心,还可以在边缘进行处理,在床边,可根据需要生成洞察力和警报。这提供了实时数据分析,以更快地响应处于困境中的患者,并确保了强大的容错能力。

医疗保健公司正在使用物联网传感器自动化其流程,物联网传感器生成大量数据,然后添加人工智能工具,进一步帮助优化洞察力以更好地进行临床决策。网络边缘的计算对于速度、规模、可靠性、安全性、性能和实时洞察力至关重要。

关于作者

Vanessa Braunstein 在 NVIDIA 的医疗团队从事产品营销工作。此前,她在基因组学、医学成像、制药、化学和诊断公司从事产品开发和营销。她学习分子和细胞生物学、公共卫生和商业。

审核编辑:郭婷

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 传感器
    +关注

    关注

    2548

    文章

    50656

    浏览量

    751814
  • NVIDIA
    +关注

    关注

    14

    文章

    4930

    浏览量

    102794
  • 物联网
    +关注

    关注

    2903

    文章

    44253

    浏览量

    371086
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    嵌入式和人工智能究竟是什么关系?

    领域,如工业控制、智能家居、医疗设备等。 人工智能是计算机科学的一个分支,它研究如何使计算机具备像人类一样思考、学习、推理和决策的能力。人工智能的发展历程可以追溯到上世纪50年代,经
    发表于 11-14 16:39

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第6章人AI与能源科学读后感

    探讨了人工智能如何通过技术创新推动能源科学的进步,为未来的可持续发展提供了强大的支持。 首先,书中通过深入浅出的语言,介绍了人工智能在能源领
    发表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感

    很幸运社区给我一个阅读此书的机会,感谢平台。 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章关于AI与生命科学的部分,为我们揭示了人工智能技术在生命科学领域中的广泛应用和深远影响。在
    发表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得

    人工智能:科学研究的加速器 第一章清晰地阐述了人工智能作为科学研究工具的强大功能。通过机器学习、深度学习等先进技术,AI能够处理和分析海量数据,发现传统方法难以捕捉的模式和规律。这不
    发表于 10-14 09:12

    名单公布!【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新

    每个交叉领域,本书通过案例进行了详尽的介绍,梳理了产业地图,并给出了相关政策启示。 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》适合所有关注人工智能技术和产业发展的读者阅读,
    发表于 09-09 13:54

    SAI集团收购Get Well,加速AI驱动医疗保健数字化转型

    医疗保健行业数字化转型的浪潮中,SAI集团近日宣布了一项重大战略举措——成功收购拥有24年深厚底蕴的医疗保健服务提供商Get Well。此次收购不仅标志着SAI集团在AI医疗健康领域的进一步布局与扩张,更预示着双方将携手共创患
    的头像 发表于 07-16 14:48 519次阅读

    谷歌Vertex AI搜索在医疗保健领域正式推出

    谷歌公司近日宣布,其Vertex AI搜索功能在医疗保健领域正式亮相,并已成功与MedLM以及医疗保健数据引擎(HDE)完成集成。这一创新功能专为医护人员设计,旨在从繁杂的医疗记录中快速且精准地提取出关键的临床信息。
    的头像 发表于 03-22 14:08 573次阅读

    谷歌宣布在医疗保健领域推出人工智能计划

    谷歌最近公布了一系列激动人心的计划,将先进的人工智能模型引入医疗保健领域。据谷歌透露,其研究团队正联手旗下Fitbit公司,共同研发一项创新的人工智能功能。这一功能能够从用户的腕带设备中提取关键数据,进而提供个性化的健康指导。这
    的头像 发表于 03-21 10:54 586次阅读

    物联网技术如何重塑医疗保健行业

    围绕物联网和医疗保健系统的互操作性和标准化的问题是,医疗保健系统更广泛采用物联网的一大威胁。行业和制造商应就无线通信协议和标准达成共识。
    发表于 02-26 11:28 388次阅读

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些? 在新一轮科技革命与产业变革的时代背景下,嵌入式人工智能成为国家新型基础建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下,众多名企也纷纷在嵌入式
    发表于 02-26 10:17

    医疗保健机构大幅加快医疗物联网的采用

    疫情加速了医疗保健领域的数字化转型,因为人们避免前往拥挤的医院,希望在家便可获得所需的护理来预防疾病。远程医疗和远程保健服务的快速采用,加速了对医疗物联网(IoMT)的需求,促进了对更
    的头像 发表于 12-27 09:35 826次阅读
    <b class='flag-5'>医疗保健</b>机构大幅加快<b class='flag-5'>医疗</b>物联网的采用

    信息与通信技术医疗保健产业的影响

    近年来,得益于电子技术、信息技术的进步,以及市场需求升级,科技在医疗保健应用可提供的功能逐渐增加,除了智能通报之外,还具有实时监测、实时定位、通气计算、药物计算、数据记录、人机交互等功
    的头像 发表于 12-20 09:37 813次阅读
    信息与通信<b class='flag-5'>技术</b>对<b class='flag-5'>医疗保健</b>产业的影响

    AI技术医疗保健产业的应用与发展

    人工智能(AI)已经是当前最热门的话题之一,随着AI技术的快速发展,应用面也越来越广泛。得益于AI相关技术的精进,医疗保健产业也朝向更智能
    的头像 发表于 12-14 15:56 796次阅读

    低功耗蓝牙模块在医疗保健领域中的创新应用

    医疗保健领域一直在追求更先进的技术,以提高医疗服务的效率和质量。低功耗蓝牙技术的崭新应用为医疗设备的互联性和数据传输提供了可靠的解决方案。本
    的头像 发表于 11-29 14:52 403次阅读

    医疗保健应用中的电源管理解决方案

    不同的医疗保健应用对电源管理解决方案的要求也不尽相同。就电源管理而言,医疗保健是一个十分有意思的市场。虽然医疗保健产品的设计周期非常长,但高水平的创新正在不断满足新型医疗保健电子产品需
    发表于 11-27 17:28 0次下载
    <b class='flag-5'>医疗保健</b>应用中的电源管理解决方案