由于NVIDIA 和谷歌云的合作,用你最喜欢的工具 Jupyter 笔记本开发人工智能变得更容易了。
NVIDIA NGC 目录 提供 GPU 优化的框架、 SDK 、预训练人工智能模型和示例 notebooks ,帮助您更快地构建人工智能解决方案。为了进一步加快您的开发工作流程,今天发布了一个简化的部署,该软件带有 NGC catalog 的新一键部署功能。
只需进入 NGC catalog 中的软件页面,点击“部署”即可开始。在引擎盖下,这个功能:以最佳配置在谷歌云 顶点人工智能工作台 上启动 JupyterLab 实例;预加载软件依赖项;一次下载 NGC 笔记本。您还可以在启动实例之前更改配置。
发布亮点包括
数百台 Jupyter 笔记本电脑,用于最流行的人工智能用例。
只需单击一下,即可在 Google Cloud Vertex AI 工作台上运行 NGC Jupyter 笔记本电脑。
自动设置,具有最佳配置、预加载的依赖项和随时可以运行的笔记本电脑。
数据科学家可以专注于构建生产级模型,以加快上市时间。
您可以使用此功能将 TensorFlow 和 PyTorch 等框架从 NGC 目录部署到 Google Cloud Vertex AI Workbench 。这将创建实例,加载框架,并创建一个空白笔记本来开始开发。
如果您正在部署 NGC 目录中的预训练模型,它将加载该模型、与该模型关联的框架、其他依赖项,以及预配置实例上的空白笔记本。
现在,您可以立即开始执行代码,而不需要任何 IT 专业知识来配置开发环境。
为了快速入门,我们为数百个用例提供了 Jupyter 笔记本示例,包括:
Computer Vision :一组用于检测人类行为、手势、情绪等的模型。
自动语音识别 :用于文本到语音培训和部署的端到端工作流。
森林推理库 :显示了在 Triton 推理服务器中使用林推理库( FIL )后端部署 XGBoost 模型的过程。
Recommendation :这些示例笔记本演示了如何将 NVTabular 与 TensorFlow 、 PyTorch 和 Hugetr 一起使用。每个示例都提供了有关端到端工作流的其他详细信息,包括 ETL 、培训和推理。
这只是个开始。我们将继续添加更多跨用例和行业的示例,以帮助您加速 AI 开发。
企业级支持
NVIDIA 通过购买 NVIDIA 人工智能企业 许可证提供企业支持选项,为 AI 开发者和研究人员提供单一联系点。这些好处包括混合云平台支持、访问 NVIDIA AI 专家和培训资源,以及对指定软件分支机构的长期支持。
关于作者
Chintan Patel是NVIDIA的高级产品经理,致力于将GPU加速的解决方案引入HPC社区。 他负责NVIDIA GPU Cloud注册表中HPC应用程序容器的管理和提供。 在加入NVIDIA之前,他曾在Micrel,Inc.担任产品管理,市场营销和工程职位。他拥有圣塔克拉拉大学的MBA学位以及UC Berkeley的电气工程和计算机科学学士学位。
审核编辑:郭婷
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