0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

为什么自动驾驶落地那么难?自动驾驶的落地应用还有哪些瓶颈

智驾最前沿 来源:智驾最前沿 陈云培 作者:智驾最前沿 陈云培 2022-05-06 15:37 次阅读

自动驾驶的落地应用还有哪些瓶颈?我们一起来聊聊为什么自动驾驶落地那么难?

自动驾驶的历史可以追溯到1925年8月,一辆名为“美国奇迹”的无线遥控汽车的亮相,该汽车是由美国陆军电子工程师Francis P.Houdina设计,通过使用无线电遥控的方式,来操控车辆的方向盘、离合器、制动器等零部件等远程操控。虽然这辆汽车并不能称之为自动驾驶汽车,甚至与现在玩的遥控汽车很相似,但这辆汽车的出现,第一次将自动驾驶的概念带入了现实。

1939年,通用汽车公司在纽约世博会上展出了世界上第一辆自动驾驶概念车——Futurama,这是一种采用无线电控制的电磁场引导的电动汽车,这需要嵌入道路的磁化金属尖刺产生的电磁场来引导车辆的驾驶。时间来到1958年,通用汽车将这一概念带入了现实,通过在汽车前端嵌入拾波线圈的传感器检测流过嵌入道路的电线的电流,通过操纵电流来控制车辆的行驶。这样的操作方式取消了对车辆的直接控制,但在其背后,依旧有一双无形的手,操控着电流,间接控制车辆的行驶。

时间来到2022年,距离第一辆“自动驾驶”汽车的出现,已经过去了近100年的时间,随着汽车技术的提升,电动化、智能化、网联化趋势愈发明显,汽车电子集成化趋势越来越高,众多高级辅助驾驶系统也在汽车上得到了应用,很多传统汽车厂、造车新势力、科技企业也开始入局自动驾驶赛道,但风口如此之盛,自动驾驶汽车好像依然离我们很遥远,是什么让自动驾驶商业化落地如此之难?

硬件技术不达标

即便科技发展日新月异,自动驾驶配套的激光雷达、毫米波雷达、车载摄像机等硬件设备也有头部厂家涉足,但整体而言,想要达到车规级标准,还有很长一条路要走,很多自动驾驶的行业从业者经常会关注到自动驾驶的前沿资讯,包括自动驾驶测试、自动驾驶落地等信息,但是在这些相关资讯中,自动驾驶的使用场景都会限制在一定的区域范围内,如实验园区、实验道路等,且多为低速自动驾驶,和现今驾驶员驾驶的环境是完全不可比拟的。

有人曾说,汽车只是通过四个轮子就跑起来了,再多一个就是转向,为什么自动驾驶提出来这么长时间,还是没有听到过多的商业化落地的消息。诚然,汽车在道路上行走,从主观上看就是车轮在道路上滚动着,但是在其背后,更重要的是驾驶员对于车辆的控制。道路环境是十分复杂的,鬼探头、拥堵等现象十分常见,在遇到极端情况时,如何控制车辆是十分重要的,通过在车辆上安装的硬件设备去观察道路情况,需要能够做到和人类驾驶员一样的精准,达到车规级要求,恰是最难的。

软件系统不完善

如前文所述,车辆行驶的过程,最重要的不是车辆的车轮,自动驾驶汽车上,硬件设备的性能是相当重要的,但更重要的是驾驶员对于车辆的控制,这主要是由驾驶员主观意识所决定的,自动驾驶汽车在行驶过程中,是不需要驾驶员的参与,整个驾驶过程都是通过写入车辆的软件系统进行控制的,这就要求软件系统足够智能。

道路环境的复杂,对于软件系统提出了更高的要求,如车辆前方有行人时,可以观察并预判到前方行人的动作,从而及时作出反应;在遇到加塞时,如何处理可以保证车辆上乘客的安全,更如在车辆即将碰撞时,是乘客优先还是路人优先等连驾驶员都无法给出完美意见的情况下,软件系统又应该做出什么反应。软件系统和硬件技术有很大的区别,因为它的设计要求要能与人类的主观意志相似,只有达到这样的要求后,才可以应用到自动驾驶车辆上。

设计成本不亲民

一个产品的成功商业化,除了产品能服务于大众,更重要的是要让大家能够消费的起,且自动驾驶概念很大程度上并不是一个小部分人适用的话题,更是一种改变大众出行需求的一个内容,与奢侈品服务于小部分人不同,自动驾驶的商业化,必须能让大部分人都可以消费得起。但与此相违背的是,自动驾驶汽车的硬件、软件设计成本过高,为了能实现车规级产品的要求,就需要大量的成本投入,这就与商业化落地的想法相反了,只有随着技术的提升,硬件设备的制造成本足够低,研发投入成本得到了正反馈,自动驾驶的落地才会到来。

配件设施不完善

自动驾驶想要商业化落地,除了车辆上硬件、软件系统需要达到要求外,更重要的就是配套设施也需要完善,汽车“四化”(电动化、智能化、网联化、共享化)提出了汽车未来发展的趋势,其中电动化是自动驾驶开启的第一步。现阶段,新能源汽车经常会遇到一个问题,就是里程焦虑了,尤其是在节假日尤为明显,充电桩不足、充电时间长、冬季行驶里程极速下降等问题会呈现倍数级的放大。

在自动驾驶发展趋势中,有很大一部分人支持智能网联的发展趋势,这其中涵盖的配套设施需求就更大了,如道路的重新翻修、路面设施的全套更换等,这将是耗费巨大的且会影响到大家出行安排的一项工作。如果出现事故需要维修时,是否有针对自动驾驶汽车的维修技师?因此在自动驾驶的发展道路还有很长一段路要走。

法律法规不闭环

在各大企业都疯狂布局自动驾驶时,更重要的一项工程,即法律法规的建设尚未完善,一项产业的提升必须有完善的法律提供支持,自动驾驶需求的法律支撑较多,如责任判定问题,在自动驾驶汽车出现交通事故后,由谁来承担责任;如保险购买问题,自动驾驶汽车将由谁来购买保险;如隐私安全问题,自动驾驶是一个巨大化的智能硬件设备,这其中就涵盖了较多的隐私搜集要求,这些隐私安全将由谁来保证?类似的法律规范需求十分巨大,法律因走在产业的前端,给产业发展提供好具体的规范,因此在自动驾驶发展过程中,最重要的一点就是提前规划好法律法规及相关标准,在自动驾驶行业发展时,提供好的发展道路。

用户可信度不高

一个观念的转变将是十分困难的,自动驾驶汽车与现在驾驶员驾驶的汽车完全不一样,驾驶责任全部归属于车辆本身,将自己的出行需求甚至是生命交由机器,这个观念的转变将是十分困难的。机器永远是冰冷的,它不会像人类一样有自己的判断准则,在乘坐自动驾驶车辆时,当遇到极端情况时,自动驾驶车辆只会根据设计的代码来处理,可能无法做到和人类驾驶员一样的理性处理。

相对于人类驾驶员驾驶车辆时出现事故,自动驾驶汽车出现事故,其关注度将被无限放大,对于机器,人们接受不了安全程度为90%、98%甚至99.99%,只有做到100%,才能达到人们对于自动驾驶汽车的安全要求,而这其实是相当难的,或者根本无法达到这个标准。

自动驾驶落地道阻且长,需要很多方面的配合,但随着技术的进步、体制的完善、观念的转变,自动驾驶终将成为现实,关于自动驾驶的落地,大家怎么看?欢迎关注智驾最前沿,进行留言!

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 自动驾驶
    +关注

    关注

    784

    文章

    13786

    浏览量

    166403
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    标贝科技:自动驾驶中的数据标注类别分享

    自动驾驶训练模型的成熟和稳定离不开感知技术的成熟和稳定,训练自动驾驶感知模型需要使用大量准确真实的数据。据英特尔计算,L3+级自动驾驶每辆汽车每天产生的数据高达4000GB,作为自动驾驶
    的头像 发表于 11-22 15:07 879次阅读
    标贝科技:<b class='flag-5'>自动驾驶</b>中的数据标注类别分享

    标贝科技:自动驾驶中的数据标注类别分享

    自动驾驶训练模型的成熟和稳定离不开感知技术的成熟和稳定,训练自动驾驶感知模型需要使用大量准确真实的数据。据英特尔计算,L3+级自动驾驶每辆汽车每天产生的数据高达4000GB,作为自动驾驶
    的头像 发表于 11-22 14:58 274次阅读
    标贝科技:<b class='flag-5'>自动驾驶</b>中的数据标注类别分享

    自动驾驶汽车安全吗?

    随着未来汽车变得更加互联,汽车逐渐变得更加依赖技术,并且逐渐变得更加自动化——最终实现自动驾驶,了解自动驾驶汽车的安全问题变得非常重要,这样你才能回答“自动驾驶汽车安全吗”和“
    的头像 发表于 10-29 13:42 504次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>汽车安全吗?

    自动驾驶HiL测试方案案例分析--ADS HiL测试系统#ADAS #自动驾驶 #VTHiL

    自动驾驶
    北汇信息POLELINK
    发布于 :2024年10月22日 15:20:19

    自动驾驶技术的典型应用 自动驾驶技术涉及到哪些技术

    驾驶员的情况下完成驾驶操作。这一技术的出现极大地改变了传统驾驶模式,不仅提高了道路交通的安全性和效率,还有望改变人们的出行方式,对城市交通产生深远影响。以下是
    的头像 发表于 10-18 17:31 712次阅读

    自动驾驶HiL测试方案——摄像头仿真之视频注入#ADAS #自动驾驶 #VTHiL

    自动驾驶
    北汇信息POLELINK
    发布于 :2024年10月17日 15:18:41

    自动驾驶HiL测试方案介绍#ADAS #自动驾驶 #VTHiL

    自动驾驶
    北汇信息POLELINK
    发布于 :2024年10月12日 18:02:07

    智能网联是否是自动驾驶落地的必要条件?

    ;另一种则是智能网联,主张通过车辆与外部环境的互联互通来提升自动驾驶的安全性和可靠性。越来越多的业内人士认为,智能网联是实现全面自动驾驶的关键路径,但这是否意味着智能网联是自动驾驶落地
    的头像 发表于 08-29 09:02 302次阅读

    FPGA在自动驾驶领域有哪些优势?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)在自动驾驶领域具有显著的优势,这些优势使得FPGA成为自动驾驶技术中不可或缺的一部分。以下是FPGA在自动驾驶
    发表于 07-29 17:11

    FPGA在自动驾驶领域有哪些应用?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)在自动驾驶领域具有广泛的应用,其高性能、可配置性、低功耗和低延迟等特点为自动驾驶的实现提供了强有力的支持。以下
    发表于 07-29 17:09

    标贝数据采集标注在自动驾驶场景中落地应用实例

    AI数据服务作为人工智能和机器学习的基础,在自动驾驶领域中有着重要地位。与其他人工智能应用场景相比,自动驾驶落地场景相对复杂,想要让汽车本身的算法做到处理更多、更复杂的场景,就需要运用大量场景化
    的头像 发表于 05-28 14:22 556次阅读
    标贝数据采集标注在<b class='flag-5'>自动驾驶</b>场景中<b class='flag-5'>落地</b>应用实例

    未来已来,多传感器融合感知是自动驾驶破局的关键

    的Robotaxi运营。这标志着L4级自动驾驶迎来了新的里程碑,朝着商业化落地迈进了一大步。中国的车企也不甘落后:4月7日,广汽埃安与滴滴自动驾驶宣布合资公司——广州安滴科技有限公司获批工商执照。广汽埃安
    发表于 04-11 10:26

    文远知行与联想车计算战略合作,推进自动驾驶商业化落地

    文远知行与联想车计算达成战略合作,共同推进L4级别自动驾驶解决方案的商业化落地,这一举措无疑为自动驾驶领域注入了新的活力。这次合作不仅彰显了双方在自动驾驶技术方面的深厚积累,也预示着
    的头像 发表于 03-20 10:19 520次阅读

    自动驾驶发展问题及解决方案浅析

    汽车的发展提供有益的参考。   自动驾驶汽车发展的现状与挑战 (一)技术难题 自动驾驶汽车的核心在于通过先进的传感器、算法和控制系统实现车辆的自主驾驶。然而,在实际应用中,自动驾驶汽车
    的头像 发表于 03-14 08:38 1133次阅读

    汽车自动驾驶方案落地在哪里?

    自动驾驶行业资讯
    电子发烧友网官方
    发布于 :2024年02月21日 11:44:16