Gaudi2 是以色列人工智能芯片初创公司 Habana Labs 的第二代处理器。它采用了台积电7纳米制程工艺,制程从上一代的16纳米跃升7纳米,带来了元器件数量的显著提升,张量核心从10个增加到24个, 显存从32GB HBM2升级到96GB HBM2E, 高速缓存SRAM从24MB翻倍到48MB。这款芯片以Habana的高能效架构为基础,面向数据中心的计算机视觉和自然语言应用。
图:Gaudi2 英特尔提供图片
2019年底,英特尔以20亿美元收购了Habana Labs公司。该公司是一家为数据中心提供可编程深度学习加速器的厂商。近年来,人工智能芯片初创公司获得巨额投资,因为人工智能计算是数据中心增长最快的领域。
图:英特尔提供
在此次峰会上,Habana展示了Gaudi2在运行ResNet-50(v1.1)的计算机视觉以及BERT Phase-1 和 Phase-2的自然语言处理工作时的训练性能,几乎是相同制程节点的英伟达 A100 80GB处理器的两倍。
得益于每个Gaudi2处理器上集成的24个100GB RoCE以太网端口,训练时带宽大幅增加。在纵向扩展上,每个Gaudi2处理器的端口中,有21个专用于8卡HLS-Gaudi2服务器中的内部互联,实现全联接、非阻塞配置。在横向扩展上,每个Gaudi2处理器有3个端口专门用于横向扩展,在8卡Gaudi服务器间提供2.4TB的网络带宽。为了使客户能够简化系统设计,Habana提供符合OCP规范的通用基板(UBB)。Gaudi2处理器的功耗从350W上升到600W,但是英特尔表示不需要使用液冷散热。
根据 IDC 数据显示,2021 年全球企业在人工智能软件、硬件和服务的总投资将超 850亿美元,预计将在 2025年增至 2,045亿美元,五年复合增长率(CAGR)达 24.5%。据Tractica相关数据,2019年全球人工智能芯片市场规模约110亿美金,预计到2025年将达到726亿美金,年复合增长率达到46.14%。
从生态与落地来看,GPU在AI芯片当中占据绝对优势,英伟达处垄断地位。数据中心对 GPU 的需求是一个不断增长的机会。这是因为 GPU 比 CPU 更适合处理企业数据中心和超大规模网络中人工智能和机器学习所需的许多计算。CPU可以处理工作,但需要更长的时间。
英特尔此次发布Gaudi2,可以看成对英伟达A100芯片占据数据中心市场发起的强劲冲击,据英特尔透露,位于以色列的Habana Gaudi2数据中心已部署一千台HLS-Gaudi2服务器,不仅支持Gaudi2软件优化等研发工作,也为即将推出的Gaudi3处理器积累经验。
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