电子发烧友网报道(文/莫婷婷)在今年的发展趋势中,可以很明显地看到,除了智能手表、TWS耳机、智能手环等常见的智能穿戴设备,智能眼镜、智能头盔也加入智能穿戴设备迭代“大军”中,当前智能穿戴设备已经从低功耗性能“卷”向健康功能。
健康监测已经成为智能穿戴设备新的增长点。智能穿戴设备的迭代受到两大方面因素的影响,一是AI算法以及传感器、处理器芯片技术的迭代;另一方面,受新冠疫情影响,消费者更加关注对自身健康。因此越来越多的品牌厂商更新智能手表、TWS耳机甚至是智能眼戴设备,在智能手表中加入监测心率、心电图和血氧饱和度监测功能,TWS耳机也可以监测心率和体温。在智能眼戴设备中,除了上述提到的华为智能眼罩,业内已经推出多款智能眼镜,搭载了AI语音功能、导航、会议记录等功能。对于智能眼镜的迭代方向,越来越多厂商选择集成了AI语音、导航等更加日常的功能。由于智能眼镜对重量更加敏感,并不能像智能手表一样集成不同的传感器,因此未来在功能方面或许会具备选择性。
除了上述主控芯片,还有Ambiq Micro的Apollo 3 Blue系列、高通4100、Dialog的DA14695等等。未来,健康监测功能成为卖点,对智能穿戴设备的存储空间、内部结构空间都是挑战,从三星的 Exynos W920以及恩智浦的i.MX RT500来看,处理器正在朝着支持更多外设、优化封装技术等方面迭代。在智能穿戴设备对健康监测功能的需求不断提升时,除了芯片技术的迭代,还有AI技术的迭代。例如华为与安必平展开合作,将打造组织学AI病理诊断大模型。在算法与芯片技术共同作用下,智能穿戴设备的精确度将进一步提升。不妨在华为推出可监测癫痫疾病的智能眼罩之前,期待智能穿戴设备的医疗级进程。
智能穿戴设备升级新方面:华为公开检测癫痫的智能眼罩专利
就在5月10日,华为公开了“智能眼罩、终端设备、健康管理方法与系统”专利。专利介绍智能眼罩上设置了信号采集单元、处理单元和EEG电极。信号采集单元可以检测EEG电极对应的EEG信号、佩戴者的心率信号和头部运动信号;处理单元可以根据EEG信号、心率信号和头部运动信号进行癫痫检测。从专利描述中,不难发现这将是一款可以提供癫痫监测的智能眼罩。华为在专利摘要中提到,“本申请提供的技术方案可以实现对癫痫疾病的监测和管理,并可以提高癫痫检测结果的准确性”。天眼查显示,这项专利的申请时间为2020年11月。目前尚未公布推出时间。
华为智能眼罩专利(图源:天眼查)
健康监测已经成为智能穿戴设备新的增长点。智能穿戴设备的迭代受到两大方面因素的影响,一是AI算法以及传感器、处理器芯片技术的迭代;另一方面,受新冠疫情影响,消费者更加关注对自身健康。因此越来越多的品牌厂商更新智能手表、TWS耳机甚至是智能眼戴设备,在智能手表中加入监测心率、心电图和血氧饱和度监测功能,TWS耳机也可以监测心率和体温。在智能眼戴设备中,除了上述提到的华为智能眼罩,业内已经推出多款智能眼镜,搭载了AI语音功能、导航、会议记录等功能。对于智能眼镜的迭代方向,越来越多厂商选择集成了AI语音、导航等更加日常的功能。由于智能眼镜对重量更加敏感,并不能像智能手表一样集成不同的传感器,因此未来在功能方面或许会具备选择性。
支持更多高性能外设,主控芯片封装技术迭代
在智能穿戴设备迭代的过程中,芯片决定了设备的计算速度以及功耗,其中处理器更是至关重要。以智能手表为例,三星在2021年推出业内首款采用 5nm EUV工艺的可穿戴芯片—— Exynos W920。搭载了两个Cortex-A55 核心,并搭载了 Mali-G68 GPU,用于高性能处理和图形处理,此外内部集成了LTE 调制解调器。在智能手表的空间问题上, Exynos W920采用了扇出型面板级封装技术,集成了 Exynos W920、电源管理 IC、LPDDR4 和 eMMC。目前,这款芯片已经搭载在Galaxy Watch4上,在健康监测功能上,还搭载了人体成分分析传感器。Amazfit华米在2021年推出的华米Amazfit跃我GTR3的主控芯片则是采用NXP的 i.MX RT500系列,采用28nm FD-SOI工艺,在提升处理器主频性能的同时也控制了功耗,此外还集成了2.5D的GPU加速单元,支持更多外设。值得关注的是,跃我GTR3是首款搭载Zepp OS的智能手表。在健康监测功能上,采用了华米的6通道第三代BioTracker PPG生物追踪光学传感器。
恩智浦 i.MX RT500系列(图源:恩智浦)
除了上述主控芯片,还有Ambiq Micro的Apollo 3 Blue系列、高通4100、Dialog的DA14695等等。未来,健康监测功能成为卖点,对智能穿戴设备的存储空间、内部结构空间都是挑战,从三星的 Exynos W920以及恩智浦的i.MX RT500来看,处理器正在朝着支持更多外设、优化封装技术等方面迭代。在智能穿戴设备对健康监测功能的需求不断提升时,除了芯片技术的迭代,还有AI技术的迭代。例如华为与安必平展开合作,将打造组织学AI病理诊断大模型。在算法与芯片技术共同作用下,智能穿戴设备的精确度将进一步提升。不妨在华为推出可监测癫痫疾病的智能眼罩之前,期待智能穿戴设备的医疗级进程。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
华为
+关注
关注
216文章
34418浏览量
251558 -
健康监测
+关注
关注
1文章
92浏览量
24945 -
主控芯片
+关注
关注
2文章
198浏览量
24639 -
可穿戴设备
+关注
关注
55文章
3814浏览量
167017
发布评论请先 登录
相关推荐
回顾2024年可穿戴芯片新品:AI技术迭代加速,医疗监测成为发展新主线
的电池寿命、更快的数据处理速度等。同时,AI技术的应用使得可穿戴设备能够提供更加个性化和智能化的服务。电子发烧友网关注到,2024年,包括三星、海思、炬芯科技、类比科技、灿瑞科技、XREAL都推出各自的新品。 主控
语音芯片赋能可穿戴设备:开启个性化音频新体验
语音芯片与可穿戴设备合作,带来定制化音效、智能降噪、个性化推荐、语音交互及跨设备共享等,引领个性化音频时代,提升用户听觉体验。
可穿戴设备论坛顺利召开!看可穿戴设备如何撬动万亿市场
2024年10月15日,由全球知名电子科技媒体 和慕尼黑华南电子展联合主办的2024年IoT大会可穿戴设备论坛成功举办。本次会议,芯海科技、江波龙、东芯半导体、艾迈斯欧司朗等国内外知名企业的专家
发表于 10-16 08:21
•1101次阅读
可穿戴设备多个环节完成融资,XR芯片、显示技术潜力待挖掘
关注。电子发烧友网整理了6月至今完成融资的可穿戴设备企业,涉及操作系统服务商、显示芯片、传感器、模拟芯片、通信芯片等产业链环节。 图:2024年6月-9月
人工智能在三星可穿戴设备中的应用实践
近期,三星MX业务部门数字健康团队的高级副总裁兼负责人Dr. Hon Pak与三星健康咨询委员会成员展开了深度对话,共同探讨了人工智能、可穿戴设备及其在医疗保健领域的应用前景。
用于便携可穿戴设备的RX8130CE
用于便携可穿戴设备的时钟芯片模块:RX8130CE。时钟芯片模块RX8130CE,其特点是3225小尺寸和电池控制,可应用于可穿戴设备RX8130CE具有自动电源切换
发表于 04-23 16:35
•1次下载
QFD赋能可穿戴设备:革新未来,智能穿戴新篇章
行业关注的焦点。这时,质量功能展开(Quality Function Deployment,简称QFD)作为一种先进的产品设计方法,正逐渐在可穿戴设备领域展现出其独特的魅力和潜力。 QFD是一种以顾客需求为导向的产品设计方法,它通过深入分析和转换顾
三星将Galaxy AI应用于可穿戴设备,提升数字健康体验
值得关注的是,三星可穿戴设备或将内置AI软件,助力推进数字健康发展,引领“全新智能健康体验新时代”。尽管尚未确认此类设备的具体名称,但结合此
医疗可穿戴设备的设计需求和解决方案
随着人们越来越重视身体健康,以及众多国家面临人口老化的问题,使得医疗可穿戴设备的需求快速增加,这些可穿戴设备通常采用电池操作,因此要求低功耗、小体积,这对相关产品的设计带来挑战。本文将为您介绍医疗
评论