Imagination Technologies与Visidon Oy联合推动移动、数字电视和汽车市场的嵌入式应用向基于深度学习的超分辨率过渡。凭借这项人工智能(AI)技术,用户可以通过先进的算法将低分辨率图像和视频的分辨率提高到4K和8K。IMG Series4 NNA能够在系统级芯片严格的功耗和散热要求下,以更高的效率实时完成此类苛刻的流程。
Imagination的IMG Series4神经网络加速器(NNA)通过其Tensor Tiling技术为先进的AI图像处理软件带来强大的计算性能与领先的能效。结合Visidon在深度学习视频增强网络领域的专业知识,该解决方案能够帮助原设备制造商将尖端AI增强技术应用于图像修复和着色,通过上采样(up-sampling),将低分辨率源数据还原为高分辨输出,大幅降低视频传输带宽。。
Visidon首席技术官Matti Niskanen表示:“Visidon解决方案的两大支柱是高能效和高性能。我们十分惊喜地看到我们的深度学习网络能够在Imagination的IMG Series4 NNA上如此轻松地运行,同时也被处理高计算工作负载时所保持的整体能效所震撼。我们希望双方能够进一步深化合作,共同开辟AI超分辨率技术的未来。”
Imagination产品管理总监Gilberto Rodriguez表示:“Imagination和Visidon都在保证性能和功耗的前提下构建技术。我们十分高兴能够与Visidon共同推动先进AI图像处理技术的发展,使原设备制造商能够使用领先的IP和软件提供超分辨率应用。希望我们两家公司的合作将为移动、数字电视和汽车系统级芯片领域的创新带来新的机会。”
IMG Series4 AI计算引擎采用Tensor Tiling技术,能够在系统带宽低并且需要高推理速度的情况下运行Visidon超分辨率解决方案组合中的主要算法——卷积神经网络。
Visidon开发了一套基于深度学习的超分辨率网络,可将视频传输的分辨率升级和修复到现代显示器要求的4K(2160p)和8K(4320p)分辨率。Visidon超分辨率技术在保留图像细节的同时,增加视频帧尺寸,实现了优于行业标准放大算法的超高输出质量。Visidon一般通过将超分辨率与降噪技术相结合来避免噪点的增加,同时保留逼真的细节与清晰度。
-
数字电视
+关注
关注
3文章
322浏览量
45383 -
神经网络
+关注
关注
42文章
4785浏览量
101273 -
AI
+关注
关注
87文章
31844浏览量
270639 -
imagination
+关注
关注
1文章
577浏览量
61492
发布评论请先 登录
相关推荐
如何提高透镜成像的分辨率
如何选择扫描电镜的分辨率?
![如何选择扫描电镜的<b class='flag-5'>分辨率</b>?](https://file1.elecfans.com/web3/M00/03/B3/wKgZPGdrpiuAHQqKAAAzy3FlI_I634.png)
HDMI接口支持哪些视频分辨率
微软发布DirectSR新预览版:整合FSR 3.1超分辨率技术
光刻工艺中分辨率增强技术详解
![光刻工艺中<b class='flag-5'>分辨率</b>增强<b class='flag-5'>技术</b>详解](https://file1.elecfans.com/web1/M00/F3/38/wKgaoWcSClWAEGTWAAQAM5WBVbI393.jpg)
Arm精锐超级分辨率技术解析
![Arm精锐超级<b class='flag-5'>分辨率</b><b class='flag-5'>技术</b>解析](https://file1.elecfans.com/web2/M00/05/09/wKgZombWgl6APN8JAABZMk2oklg784.jpg)
什么是高分辨率示波器?它有哪些优势?
VR显示器分辨率的选择
基于CNN的图像超分辨率示例
![基于CNN的图像<b class='flag-5'>超</b><b class='flag-5'>分辨率</b>示例](https://file1.elecfans.com/web2/M00/C4/A4/wKgaomXufYOAGjURAAAeTxjAeAI214.png)
华为pockets屏幕分辨率是多少
EVAL_PASCO2_SENSOR为什么无法从较低的分辨率高速获得更高的分辨率?
编码器分辨率是什么意思 编码器分辨率和脉冲数的关系
![编码器<b class='flag-5'>分辨率</b>是什么意思 编码器<b class='flag-5'>分辨率</b>和脉冲数的关系](https://file1.elecfans.com/web2/M00/C0/7B/wKgZomXVy4aAfh6UAAAyuolyJRI008.png)
评论