医疗保健是数字创新的沃土。事实上,很难想出一个技术无法改进的医疗保健方面。寻找替代肾脏?在线登记可以有效地将捐赠者与需要移植的人进行匹配。害怕在养老院度过你生命的最后几年?智能家居技术、辅助生活解决方案和虚拟健康服务可以将您的自主权延长数年。需要与您的医疗保健提供者进行更多的人际互动?数字化可以接管耗时、非个人的管理任务并释放他们的日程安排。
在整个行业中,新的想法正在生根发芽。无线连接、数据传感、边缘计算、雾计算和云计算的快速发展以及数据的丰富性、可用性和分析的改进正在推动这种转变。虽然医疗保健领域对数字技术的采用比其他市场慢,但持续的 COVID-19 大流行表明,当采用是唯一可行的选择时,患者和医疗保健提供者能够多快地采用新技术。
在下文中,我们将着眼于五个我们可能面临的问题可能远少于今天,以及将帮助我们实现这一目标的技术。
丢失,然后找到
错放、延迟和丢失的物品(有时还有人)是整个医疗保健行业常见且有害的减速带。想象一下,如果将等待发货、寻找设备以及追踪患者和人员的所有时间都投入到生产性使用中,那么所有相关人员都会获得收益。虽然这似乎是虚幻的,但对于这个问题有一种技术解决方案,在今天是可行的,但尚未大规模实施。
无缝定位结合了多种技术来提供定位服务,无论物体或人的位置如何,都能提供最佳的可用位置估计。在户外,它可以在可用时使用基于卫星的定位,将其与粗粒度蜂窝网络指纹识别、基于蜂窝技术的定位相结合,或者在可用时,使用更细粒度的基于 4G 和 5G 的定位方法,通过分析定位接收器向附近的手机信号塔发送信号传输时间。利用惯性传感器测量的航位推算解决方案可以进一步提高精度并弥合覆盖范围内的瞬态差距。
在室内和室外,蜂窝网络指纹识别可以通过 Wi-Fi 接入点和蓝牙信标指纹识别来增强,以提高分辨率。当需要极高的定位精度时,基于蓝牙的测向可以追踪设备到它们在货架上的位置,前提是所需的专用基础设施可用于启用新的到达角或角度- 离场室内定位方法。
随着低功率广域 (LPWA) 连接的覆盖范围日益扩大,以及基于卫星的蜂窝连接即将出现,无缝定位解决方案让医疗保健行业受益于同样无缝的跟踪解决方案只是时间问题。
指路明灯
专业知识很有价值,大概是因为它很难获得。在我们开发出脑机接口之前,它可能会一直如此,让我们可以像电影 Matrix 中的 Neo 那样从互联网上下载专业知识。另一方面,专业知识更容易分享,还有什么比亲自进行视觉解释更好的方式。
作为5G 蜂窝网络的一部分,超可靠的低延迟蜂窝通信计划在未来十年推出。因此,图像叠加在物理世界上的增强现实 (AR) 和完全融合物理世界的虚拟现实 (VR) 可能会经历一系列创新。结果将是越来越复杂的解决方案,非常适合许多医疗保健应用。
例如,外科医生有一天将能够在前往手术室之前虚拟练习复杂的手术。到达那里后,他们可以通过投影到智能眼镜上的图像直观地引导他们完成整个过程,或者可能直接投影到他们的视网膜上。外科医生不会是唯一受益的人。接受培训的医学生可以享受高度身临其境的生理学课程,他们在其中剖析虚拟科目。医疗紧急情况现场的外行人员可以接受现场培训,以帮助对受害者进行复苏、接生或护理开放性伤口。
凭借足够的可靠性和低延迟,相同的技术最终可以使外科医生不必与患者在同一个房间。他们可以通过手术机器人的中介,而不是直接对他们的病人进行手术。远程手术可能还需要数年时间才能变得成熟,但最终,炒作将让位于实际实施。
这是我的!
难怪人们对健康数据隐私和保密问题很敏感。今天,在互联网的黑暗角落,医疗记录的流通率高达 1000 美元。根据 Security Boulevard 上的一篇文章,被盗的医疗记录可用于提出虚假的医疗索赔,通过威胁公开破坏性信息来勒索受害者,或从事其他形式的身份盗窃。
但随着越来越多的数据聚集在同一平台上——而且随着 5G 的普及,这一趋势只会加速——这些担忧只会变得更加合理。原因很清楚:研究某人的心率只能获得这么多信息。但将其与体温、运动、购物习惯和医疗记录结合起来,其他人会很快了解你,而不是你愿意分享。
对增加传感、聚合和分析的推动不太可能很快逆转。找到一种方法来使数据可用,同时保护安全并控制谁可以访问它只会变得更加重要。从传感器到云的端到端数据安全是确保数据不被截获或以其他方式篡改的重要因素之一。
区块链是一种实现方式的分布式账本技术 (DLT) 是另一种实现方式。自从围绕它们的炒作达到顶峰以来,DLT 在成熟度方面取得了长足的进步。根据咨询公司德勤的一份报告,区块链将对医疗保健行业产生变革性影响,主要应用领域是数字化健康数据。特别是,可以设计基于 DLT 的平台,以确保数据以可互操作的格式安全存储,患者可以完全控制谁使用他们的私人数据做什么。
一个大脑,然后是一些
有时,简单地解决问题是解决问题最困难的一步。当我们的人类能力达到极限时,技术可能会以人工智能的形式来救援。被许多人认为对医疗保健行业具有最具变革性、影响最深远的影响,人工智能将很快以多种方式帮助人类。正如医学未来学家 Bertalan Meskó 博士在他的视频博客中所说,人工智能将成为“21 世纪的听诊器”,它的普及速度将超出我们的准备范围。
狭义人工智能是人工智能的一个子类,它依靠机器学习或深度学习来“自学”一项非常具体的技能,将在整个医疗保健领域得到利用。通过分析数百万个数据点,包括医学图像、书面病历和科学研究,人工智能将在分析放射图像方面胜过医生。它将迎来一个精准医学时代,届时将根据每个人独特的遗传和行为特性而不是标准的普通人来定制治疗。它将彻底改变药物创造的艰苦过程,从活性化合物的初始设计到用于测试它们的临床试验。
以数据为食
如果说无处不在的定位、混合现实、区块链和人工智能有什么共同点,那就是为它们提供动力的燃料:数据。随着社会和经济各行各业对无线数据通信的需求不断增加,第五代无线通信技术 5G 将提供必要的带宽、覆盖范围和超可靠、低延迟的通信,将作为下一代医疗保健技术的支柱。这些使能技术的融合会产生哪些解决方案是无法预测的。但可以肯定的是,它们将为我们的医疗保健系统带来什么:更好、更智能、更安全的护理。
审核编辑:郭婷
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