工业应用中使用的机器人数量正在快速增长。工业4.0规范讨论了如何使这些机器人成功运行。当您迁移到工业5.0时,将添加一个不同的元素,即在同一工作环境中混合人员和机器人。
这些前沿环境中的机器人被称为自主移动机器人,即AMR。 AMR有一系列嵌入式传感器设计,其中可能包括定位传感器和计算机视觉的组合,并配备了先进的人工智能(AI)和深度学习(DL)技术。配备了这些“智能”设备的AMR可以执行对象检测和识别,并在不受控制的环境中导航,甚至在景观可能不断变化的地方。 AMR可以对周围环境有准确的感知,从而实现紧密的人机协作,且不会对附近的人类同事造成伤害。而且,AMR可以检测并避开障碍物,并且可以避开它们永远回不来的区域,例如从陡坡上掉下来。
始终遵守而永不疲倦的工人
与人类相反,AMR的优点在于它们可以全天候工作,只需要停下来进行维护或充电即可。他们对热量,化学物质等的关心要少得多。他们总是忠实地履行职责,并且不会感到疲倦。
AMR可以执行各种任务,包括对工业设施,变电站,化工厂,仓库等进行例行检查。在这些环境中,机器人可以执行一些任务,例如读取仪表,确保物品归位,例如散落在周围的工具或阻塞进出口的物体,这些可能会造成极大的火灾隐患。
AMR的另一任务是发现人眼难以发现的潜在问题,这要归功于嵌入式高分辨率摄像机。这可能包括配件腐蚀,管道破裂,蒸汽喷射以及地板上的滴水,泄漏和地板上的积水。一旦被发现,机器人可以向人类操作员发出警报。
根据AMR的工作环境,必须包含不同级别的功能。例如,如果机器人可能会暴露在极端温度下,那可能需要一个较宽的工作温度范围。冲击和振动也是如此。
一种实现上述功能的方法是在机器人内嵌入人工智能(AI)。但是,众所周知,人工智能会消耗大量的算力,而以前只能在云计算中使用。但是,由于与云计算相关的延迟,往返于云的数据来回发送会产生不利影响(并且可能会很昂贵)。在许多情况下,一件设备爆炸或一根管道爆裂的差别可能只有几毫秒。请注意,基于云的解决方案还假设互联网连接永远不会中断,即使只有几秒钟。
基于EVA的救援机器人
值得庆幸的是,即将出现一种新技术,这使AMR可以在设施内的Edge上执行必要的计算。被称为边缘视频分析(EVA)的这项技术提供了实时分析视频位置的能力。其中包括AI计算,将AMR变成“智能机器人”。从本质上讲,这是通过利用当今强大的微处理器(MPU)的功能,并将其与更强大的 图形处理单元(gpu) 相结合来实现的,GPU拥有数以千计的小处理器。它们可以以大规模并行的方式执行与ai相关的任务。
凌华科技使EVA成为现实
凌华科技设计并制造了多种用于边缘计算应用的产品。该公司的边缘计算解决方案包括GPU加速卡,系统和服务器级产品,使系统架构师能够为单个边缘计算应用程序构建和优化系统架构。在公司的EVA解决方案中,通过使用NVIDIA GPU和Jetson系列的系统模块,系统响应性得到了显著提高。
大多数工程师都熟悉NVIDIA自带冷却风扇的GPU卡。不幸的是,这些卡虽然功能强大,但并不总是适用于EVA应用程序,部分原因是现成的卡通常用于非恶劣的低风险操作环境,例如空调办公室或服务器机房。
凌华科技的EVA解决方案拥有足够的计算能力来控制机器人,并分析其周围环境,它们的特点是坚固的单元,适合在恶劣环境下使用。这显然使它们适合在amr中使用。这些特性包括可锁定的连接器,它能够承受移动机器人使用中普遍存在的剧烈冲击和振动。此外,这些系统可以采用先进的被动冷却技术来设计,这意味着不需要风扇。
对于EVA解决方案,凌华科技的工程团队设计了一系列基于Pascal和最新的Turing架构紧凑型 MXM GPU模块 ,以及 边缘AI系统 基于Jetson系列系统,包括Jetson Nano,TX2,Xavier NX和AGX Xavier。这些模块和系统可解决EVA的尺寸,重量和功率限制,但不会降低性能。实际上,它们提供了等效的处理能力,同时消耗了大约一半的功率(并且产生的热量更少)。而且它们比传统的图形子系统具有更长的商业寿命。
凌华科技的EVA解决方案支持多种类型的相机,包括USB相机,以太网相机,GMSL II相机。这使AMR的设计团队可以为目标应用选择最佳的摄像机。
与要求所有机器人通过中央集线器进行通信的解决方案不同(可以将其设想为基于云的体系结构),凌华科技采用了分散式通信协议,该协议允许机器人之间直接进行实时通信。使用此架构,机器人可以根据需要将视频流传输到边缘,雾和云服务器以进行其他分析。
很明显,采用边缘视频分析的系统将部署在各个不同的位置,执行一系列应用程序,所有这些旨在使我们的生活更轻松,更安全。并且可以肯定的是,凌华科技将保持在这一新兴技术的最前沿。
审核编辑:郭婷
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