边缘智能满足智能连接传感器和资产的增长数据需求

物联网 （IoT） 以创新技术和惊人的增长水平让 IT 世界着火了。随着这种增长，正在收集的数据量令人难以置信，这些数据将在未来几年加速增长。IBM Marketing Cloud 的一项研究声称，当今世界上 90% 的数据都是在过去两年中创建的……每天以 2.5 万亿字节的数据增长。以这种速度，用不了多久，我们就会使数据中心不堪重负，给为它们供电和冷却的电网带来负担。

随着每天部署越来越多的智能连接传感器和资产，为了满足这种指数级增长的数据需求，机器对机器 （M2M） 和物联网网络的创新对于缓解数据集中处理成本高昂的低效率是必要的。云。未来的物联网网络必须采用分散式架构，原始数据的处理始于网络边缘。

边缘智能的机会

企业现在认识到，必须更有效地管理不断增长的数据流，以优化信息使用、降低成本并提高业务绩效。

无效的数据管理系统造成了必须在云端或企业数据中心集中执行费力且成本高昂的数据处理的情况。

这可能导致：

回传数据——通常是通过蜂窝网络——这会增加运营成本

将原始的、通常是专有的工业现场总线数据处理成可以通过基于 Internet 的平台更有效地交换的格式

存储数据，这不仅成本高昂，而且还需要访问机制以生成操作和自动化业务流程（例如，在什么条件下接受冷冻货物的交付或执行上门服务以交付或检查一项资产）

无论是虚拟化还是物理位于企业数据中心，持续的运营费用通常由流入和/或流出云的数据流计费。他们还可以根据为执行所有这些计算并存储结果而购买的核心或设备机架的数量计费。通常，向上游发送的原始数据几乎没有价值或没有价值，温度或湿度的微小变化。处理和存储这些原始数据一段时间以最终删除它，从未在有意义的业务流程中使用过，既昂贵又浪费。在网络边缘捕获和立即筛选信息时，仅将可操作的数据和异常安全地传输到云对于业务成功至关重要。此外，它可以就地采取某些行动，减少关键任务的延迟，

随着人工智能和机器学习的成熟，越来越多的决策可以而且应该驻留在边缘，需要在边缘设备中内置更高的处理能力和逻辑。最后，不断变化的数据安全环境需要足够的处理开销来执行安全算法、存储和加密密钥、验证消息、扫描更新等，以保护关键基础设施。

为了通过及时和明智的业务决策来处理这些数据，网络边缘的智能数据管理系统至关重要。在网络边缘利用高效的数据管理消除了耗时的数据回程以及为业务决策准备数据所需的解析。

多技术方法

MultiTech 通过提供一流的产品来解决复杂的数据管理问题，这些产品通过收集和解释网络边缘的数据来帮助分散物联网架构。

MultiTech 的高级解决方案采用分布式智能来提供关键数据处理并促进即时业务决策。凭借实时分析数据的能力，MultiTech 使您能够在最重要的时候利用数据。通过仅收集必要的数据，MultiTech 能够过滤最有意义的信息，从而显着降低数据处理和存储成本。

除了行业领先的性能外，MultiTech 解决方案还具有足够的灵活性来管理带外设备。最重要的是，软件升级和系统维护可以快速远程执行，以最大限度地延长系统正常运行时间和可靠性。

对于越来越多的企业来说，数据收集已经超越了数据处理。网络边缘功能不足或不存在的数据管理系统所错失的机会可能会产生重大的业务后果。MultiTech 来自美国的制造工厂，提供业界领先的数据管理产品，以提供高性能和智能数据处理。

审核编辑：郭婷