0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

AI技术的蝴蝶效应从智能制造开始

脑极体 来源:脑极体 作者:脑极体 2022-06-07 16:25 次阅读

在数智时代的技术驱动下,以人工智能为核心驱动力的第四次工业革命翩然而至,以智能制造为核心的智能经济时代已经来临。

“十四五”规划纲要明确提出,未来创新的重点在实体经济,更在制造业。回看走过的路径,从2010年至2021,我国制造业已连续11年位居世界第一,制造业大国地位进一步巩固,中国制造已经在世界舞台占据重要位置。

在过去几年里,数字化转型成为中国制造企业的关注重点。制造企业的设计研发、生产制造到供应链等环节,正在逐步向以数据为基础的数字化、智能化演进,不断探索着生产力与生产效率的新边界。然而,制造企业在声势浩大的数字化改革过程中,也面临着诸多的障碍。

生产制造中的“碍眼”时刻

我们知道,在制造企业数字化智能化演进的过程中,数字技术的应用会深入设计研发、经营管理、生产制造和供应链等各个环节。在这些环节中,生产制造关系着产品的质量,而产品质量也是制造企业的生存命脉,立足之本。

质量检测对于客户体验至关重要,目前制造行业大多是采用人工检测,少数企业部署了工业相机、图像对比的传统机器视觉检测方式。但是受到产品自身质量波动、图像取像角度、亮度变化甚至环境因素的影响,检测准确率最高只能到80%左右。

在一线的生产线中,经常会面临质检效率低、生产精度要求难以被满足的情形。

在海量的生产制造中,如何在快速完成任务的同时确保产品的质量是关键。由于产线上生产器件形状复杂、光源不稳定等因素,传统的机器视觉检测精度通常难以超过90%,不满足精度大于99%的精度要求。

在需要人工复检的地方,由于疲劳等因素的叠加,人力检测难以保持稳定的精度需求。并且传统视觉检测算法仍大量依赖人工复检,需要投入相当的专业质检人员才能保证生产节拍,质检人力效率整体低下。

当生产线出现产品换线时,需要对硬件光源亮度、相机拍摄角度、软件算法进行反复调试适应新产品,质检流程的柔性不足,算法更新成本高。

在技术成本的限制下,想要用过去的人力资源去突破,也成为障碍。近几年横亘在制造业面前最严峻的问题之一就是招工难。而对于检测人员来说,需要兼具细致的观察力与持久的耐心。工作内容枯燥,工人的流失率大,熟练的工人缺乏,用工成本高。

在制造生产的过程中,这些共性的卡点依赖数智技术的能力来解决,而这一切的背后,离不开AI技术的辅助。传统工厂如何从制造到“智造”?智慧工厂的华丽转变,答案就是“昇腾智造解决方案”。

行至产业深处

“昇腾智造解决方案”是基于昇腾AI基础软硬件平台面向工业制造企业打造的一站式AI使能解决方案,主要应用于质量检测、测量定位、设备看护等生产和运营管理场景。

作为一站式解决方案,“昇腾智造解决方案”提供成熟的AI平台和算法,企业客户仅联系一家集成厂商即可完成方案设计、部署、验收、自主运维全流程。

目前昇腾智造解决方案已经在多个制造业场景中下线应用,并且取得了良好的结果,包括电子组装、家电、半导体、钢铁、纺织等行业工厂产线,美的、华菱湘钢、宝德等企业工厂已经实践应用。

华为率先把改革的“阔斧”挥向了自己。华为南方工厂上线了昇腾智造解决方案,对质检工位回传图像进行AI分析,可以完成器件、标签、 划痕、涂胶等多种器件的质检工作。目前已经广泛应用于服务器、无线、终端等多个产品,涉及200多条产线,超过 400个工位,质检效率提升了三倍,质检准确率达99.9%。

在电子组装场景中,包括华为南方工厂,以及宝德、长江计算在内的多家企业工厂中都已经使用了AI技术来增强产品质量和提升效率,准确率超过99%。

在半导体封装场景中,长三角地区头部先进封装企业已开始使用昇腾智造半导体AI质检方案,实现准确率提升50倍,质检员工作量降低70%的效果。

在家电制造场景中,大的家电厂商面向全球几乎所有国家生产冰柜,各国技术标准、外观要求等差异较多,故混流生产模式不可避免。但是对于家电厂商来说,总装环节的混流生产模式给质量控制带来极大挑战。

家电巨头美的通过在产线中应用昇腾AI质检,实现了质检的自动化与高准确率,降低了混流生产带来的质量控制风险,检出率和正确率均大于99%,检测效率与准确率显著提升。

在钢铁冶炼行业,工人每天都需要在强光、高温、高噪声的现场工作环境中进行监控和手动 转钢操作,以确保生产不出意外。这种传统的人工经验方式对于工人的操作经验过度依赖,需要精神高度集中,工人容易身心俱疲。

昇腾智造解决方案助益华菱湘钢智能化转钢,基于高效的智能角度识别,进而通过控制设备将钢板调整至目标角度,华菱湘钢实现了从钢坯到转钢到轧钢的全流程100%自动化,机器转钢准确率达100%的同时效率可与熟练工人相媲美。

对于企业来说,昇腾智造可以一站交付,含AI应用的部署、运维与迭代升级,在一些成熟的场景中可以开箱即用,最快可以实现5天10个工位的部署效率。在工厂的部署过程中,速度快,部署过程中的采图和算法优化均不需要停线。对于换线时可能需要用到的图形标注、算法模型重训练等过程,均可在图形界面操作,并且支持小样本增量训练,2小时即可完成模型迭代。赋予工业制造企业零代码、自主运维能力,产线的操作企业易掌握。

昇腾智造凝聚了华为工厂30年制造经验和200多条产线规模部署的AI质检应用经验,实现部署后检测准确率快速达成99%以上。昇腾智造在工业制造的突出能力不仅被行业认可,也在含金量颇高的工信部活动中出圈。

近日“昇腾智造-工业视觉检测解决方案”入围了工业和信息化部“人工智能产业创新任务揭榜挂帅”名单。“2021年人工智能产业创新任务揭榜挂帅工作”是工业和信息化部于2021年10月组织开展的活动,主要聚焦人工智能产业发展的核心基础、重点产品、公共支撑等创新任务,旨在发掘培育一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的优势单位。

昇腾智造名列其中,也意味着昇腾AI对制造企业的“智造”改革被行业与政府认可。这些工业制造中的新技术不仅为制造企业降本增效,也不断加速着新产品的落地应用,驱动着

制造业的智变跃升。

AI技术之蝶掀起产业智变风暴

从这些已经落地的工业场景中管窥,我们会发现“昇腾智造解决方案”旨在把AI带入每一条产线,助力制造企业在工业4.0的发展中数字化和智能化的快速转型。

制造业场景只是产业智能化的冰山一角,除了制造业场景外,昇腾AI的行业解决方案还包括昇腾智行解决方案、昇腾智巡解决方案,分别面向的是智慧交通、能源电力行业。

在昇腾智行解决方案中,昇腾AI服务的是我们的出行。昇腾智行智慧交通解决方案从高速公路自由流收费、收费稽核、视频云联网、车路协同等交通AI应用典型场景入手,进一步提升全天候通行能力,服务美好智慧交通,让AI在交通行业中带来更多新价值。

在高速公路场景中,偷逃费的现象比较严重,一些车辆采取假冒减免车辆、ETC车道跟车等方式逃费。高速公路每半年都会采取专项活动来应对,并不能取得良好的效果,高速逃费的损失依然巨大。湖南高速通过应用昇腾智行的解决方案,基于AI云边协同的能力,实现了实时收费稽查,精准计费,收费争议减少了90%,预计全年全省年均挽回损失超2亿。

昇腾智巡解决方案助力的是能源行业的转型升级。昇腾智巡变电站巡检解决方案将人工智能与自动控制、物联网等技术相结合,把繁琐、重复、易漏、易误的传统人工单步操作转变成系统自动化批量操作,大幅提高变电站的运作效率,并显著降低误漏操作的风险。

在传统的变电站中,大多数的变电站视频监控设备只能满足安防监视的需求,无法满足巡视、操作等应用需求。一些旧版分析算法模型基于深度学习框架,不具备迭代训练的能力,识别准确率低于80%。随着生产领域智能技术的深入推进,各类电力生产视频数据的应用水平正面临着电网设备、运维、检修和生产管理等智能运检体系的挑战。

南方电网在应用昇腾智巡解决方案后,基于各类感知设备,以智能应用主机与智能分析主机为主,变电站可以实现远程实时巡检,识别的精准度可达99%,实现了无人值守智能变电站;首创的智能输电线无人巡检,运用低功耗的端侧的智能分析设备,作业的效率提升了5倍,系统的成本降低了30%。

华为计算瞄准了生产、生活中的重点行业,基于昇腾AI基础软硬件平台,深度融合了自身在AI技术与生态势能的力量,打通了AI落地行业的“最后一公里”, 为行业用户解决了一系列真实存在的场景问题,为产业的智能化赋能。

站在新的历史起点上,依靠AI计算的力量获得产业优势,拥抱AI成为时代的选择。为了赢得数智时代的先机,越来越多的行业加速智能改革。头雁昇腾AI会带领行业快速升级,落地的应用实践也会不断点亮产业智能化的“暗夜”时刻。对于企业用户来说,昇腾AI的行业解决方案也为众多的生态伙伴们开启新的机遇之门,打开更广阔的生态合作与商业价值空间。

技术的力量如同一场蝴蝶振翅,看似微小的变化,都可能产生万钧之力。昇腾在产业的不断深入与探索,以AI技术之蝶,正在掀起影响整个产业发展的风暴,这场未来的数智飓风,将席卷我们的生产与生活方式,为我们打开新的智慧空间。

审核编辑:符乾江

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    87

    文章

    30654

    浏览量

    268826
  • 智能制造
    +关注

    关注

    48

    文章

    5541

    浏览量

    76304
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    智能制造在汽车行业的应用

    提升产品质量,降低成本,并实现个性化定制。 一、智能制造技术的核心 智能制造技术的核心在于物联网
    的头像 发表于 11-07 09:51 479次阅读

    智能制造技术趋势 智能制造解决方案

    和响应速度。 2. 大数据分析 大数据技术智能制造中扮演着重要角色。通过对生产数据、运营数据和市场数据的深入分析,企业能够预测市场趋势、优化生产流程、提高产品质量和降低成本。 3. 人工智能
    的头像 发表于 11-07 09:46 356次阅读

    生成式AI制造业的应用现状和前景展望

    在上一期《IBM 企业级 AI 为跨国制造智能化注入新动力》的文章中,我们重点分享了 IBM 企业级AI驱动智能
    的头像 发表于 11-06 17:06 611次阅读

    IBM企业级AI驱动智能制造升级

    当前,制造业正经历着一场以人工智能AI技术驱动的深刻变革,以大模型为代表的新一代 AI 技术
    的头像 发表于 10-30 14:42 240次阅读

    智能制造中的关键技术和发展趋势

    制造业中拥抱数字时代不再只是一种选择,而是企业在市场上保持竞争力的必备条件。如今的制造业正在经历由人工智能AI)引领的转型,这种技术和创
    的头像 发表于 10-18 16:02 560次阅读
    <b class='flag-5'>智能</b><b class='flag-5'>制造</b>中的关键<b class='flag-5'>技术</b>和发展趋势

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感

    很幸运社区给我一个阅读此书的机会,感谢平台。 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章关于AI与生命科学的部分,为我们揭示了人工智能技术在生命科学领域中的广泛应用和
    发表于 10-14 09:21

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第二章AI for Science的技术支撑学习心得

    人工智能在科学研究中的核心技术,包括机器学习、深度学习、神经网络等。这些技术构成了AI for Science的基石,使得AI能够处理和分析
    发表于 10-14 09:16

    美联储降息,对连接器行业有何影响?

    降息50个基点,美联储喜提热搜,堪称行业顶流。此番降息对房地产、消费、金融等各大行业,都将产生不小的影响,会在太平洋的这边,掀起蝴蝶效应吗? 美联储的降息,会在太平洋的这边,掀起蝴蝶效应吗? 降息
    的头像 发表于 09-25 09:43 187次阅读
    美联储降息,对连接器行业有何影响?

    名单公布!【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新

    每个交叉领域,本书通过案例进行了详尽的介绍,梳理了产业地图,并给出了相关政策启示。 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》适合所有关注人工智能技术和产业发展的读者阅读,特别适合材料科学
    发表于 09-09 13:54

    AI驱动下的智能革新:阿普奇AK系列洞察智能制造新趋势

    8月7日,“数字化与智能化工厂技术应用行业交流会——南京站”成功举行。阿普奇销售总监胡权钊先生在会上分享了《AI边缘计算在智能制造中的应用》
    的头像 发表于 08-09 14:48 267次阅读
    <b class='flag-5'>AI</b>驱动下的<b class='flag-5'>智能</b>革新:阿普奇AK系列洞察<b class='flag-5'>智能</b><b class='flag-5'>制造</b>新趋势

    华为发布星河AI制造网络,构筑智能制造新基座

    近日,华为AI+制造行业峰会智能联接论坛在深圳举办,华为携手众多客户、伙伴共同探讨了在AI时代背景下制造网络的新趋势和前沿解决方案。
    的头像 发表于 05-19 11:08 555次阅读

    **十万级口语识别,离线自然说技术,让智能照明更懂你**

    随着人工智能技术的普及,智能家居设备开始走进千家万户。而智能照明系统作为其不可或缺的一部分,占据着举足轻重的地位。 所谓智能照明,就是通过语
    发表于 04-29 17:09

    NanoEdge AI技术原理、应用场景及优势

    NanoEdge AI 是一种基于边缘计算的人工智能技术,旨在将人工智能算法应用于物联网(IoT)设备和传感器。这种技术的核心思想是将数据处理和分析从云端转移到设备本身,从而减少数据传
    发表于 03-12 08:09

    基于AI框架的智能工厂设计

    在当今的智能制造业中,智能化和数字化的发展已经成为制造业的主要趋势。随着人工智能AI
    发表于 01-26 15:18 967次阅读
    基于<b class='flag-5'>AI</b>框架的<b class='flag-5'>智能</b>工厂设计

    AI助力制造业变革

    当前,制造业企业正在转型发展,发力智能制造,以实现降低成本、提高效率和提高客户满意度的目标。这其中人工智能AI)被认为是最重要的一项
    的头像 发表于 01-16 10:28 383次阅读