0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

花谷歌的钱来造自己的开源芯片?

E4Life 来源:电子发烧友网 作者:周凯扬 2022-06-08 00:10 次阅读

在之前的一系列开源造芯报道中,我们已经多次谈及了谷歌正在开展一个开源社区的半导体项目OpenMPW,帮助开发者将自己的开源芯片设计成功流片,今天我们就来深度剖析下这一项目。该项目中,谷歌选择了与SkyWater代工厂和Efabless合作,提供一份完全开源的PDK和相关工具链。OpenMPW为用户提供的是SkyWater的130nm工艺,虽然看似没那么先进,但足以完成不少开源芯片的设计目标了。

MPW的由来

其实对于开源/独立项目开发者,或是高校师生来说,一般都不会有足够的财力去完成芯片流片,为了节省成本,MPW应运而生。MPW,也就是多项目晶圆,这类生产方式就是将多个相同工艺的集成电路设计放在同一晶圆上流片,代工厂制造完成后即可得到不同的样片,方便工程师进行进一步的验证。这种操作大大降低了制造成本,多用于高校研究项目流片和芯片初创企业的验证,而不会用于商用芯片的量产。

以坐落在美国科罗拉多州的一家小公司MuseSemiconductor为例,他们的Cybershuttle MPW可以独家提供台积电的工艺。Muse声称支持台积电的所有工艺的正常流片,不过对于专注于减少成本的MPW来说,他们指出16nm到180nm更受用户欢迎。至于5nm、7nm之类的先进工艺,其产能主要还是用于台积电的大客户项目,而且价格不菲,所以用上这类工艺的MPW并不算多。

真有这么好的事,那么参与这类项目就能让台积电帮我完成流片了,还能用到5nm工艺?当然没有那么简单,这类MPW项目也不是做慈善,我们还是拿Muse的MPW项目来举例。参与这类MPW项目需要签署两份协议,一份是互相保密协议,第二份则是Muse、台积电和客户的三向保密协议。只有签署了这些协议,用户才能用到台积电的PDK、设计规则说明。如果你想要用到台积电自己的IP,比如标准单元库、I/O库和内存的话,还要再签署一份技术使用总协议。所以啊,如果你手头是一个开源项目的话,与这类MPW项目往往是八字不合的。

台积电MPW定价 / MuseSemiconductor


不仅如此,虽说MPW的项目意在为初创公司和高校研究人员减少成本,但哪怕稍稍先进一点的工艺也不便宜,比如Muse的MPW给台积电28nm的定价就是13000美元/mm2。如此看来哪怕是2mmx2mm的小封装尺寸芯片,要想流片也得花一笔不小的钱。当然了,这个价格也会随着代工成本的波动而变化,在2018年同样工艺的定价可是14000美元/mm2,至于16nm这样的成熟工艺的话,2020年的价格是24000美元/mm2,现在已经涨到了26500美元/mm2,可见如今成熟工艺的成本已经有所降低,但先进工艺由于产能有限和材料/制造设备成本的提高,反倒还加价了。

OpenMPW,真有免费的午餐?

谷歌近日在其开发者平台正式上线了OpenMPW的页面,而项目本身已经进行到了第六期,6月8日也是第六期提交设计的截止日期,如果对此感兴趣的话可以等待下一期。提交的开源设计项目也都多种多样,既有圣迭戈加州大学的研究项目,也有芯片设计视频教程制作者的实操项目,甚至还有土耳其政府下集成电路设计实验室的项目,具体设计也是RISC-V芯片、FPGA、8位CPU、存内计算芯片应有尽有。

OpenMPW第五期部分项目 / Efabless


从商用角度来看,这些项目的实现价值可能不高,但若是从开源研究的角度来看,OpenMPW给到了一个从理论、设计到验证的机会。对于学习集成电路设计的学生来说,这可能是他们在参加工作之前拿到自己设计芯片的一次宝贵机会。

OpenMPW提供的开源工具链 / 谷歌


当然了,在OpenMPW接受你的设计之前,还要进行一定的预检查,确保满足要求。比如该项目所用到的第三方IP和对应的正确授权,GDSII和网表文件,以及DRC检查等,OpenMPW提供的工具中也有OpenLane这样的软件帮你实现自动化的RTL到GDSII流程。

MPW虽然降低了成本,但生产芯片可不是凭空造的,在OpenMPW中,这笔钱由谁出呢?之所以SkyWater和Efabless愿意开展该项目,当然也是因为有谷歌的资助。芯片从晶圆制造到封装的所有费用都由谷歌承包了,连运费都一并算在内,可以称得上是真免费的午餐了。不过如果是运到美国之外的话,如果产生了关税费用还是得由用户承担的。唯一的缺陷可能也就是流片周期要长于Muse这类商用MPW项目了,这也是为何从去年到现在才进行了六期的原因,而Muse的Cybershuttle由于可用工艺多,基本上可以保证每月都有流片,

由于这是美国本土代工厂SkyWater造出来的芯片,用户也还是需要签订协议的。不过别担心,这里的协议并非台积电等大厂的保密协议,而是一些简单的用户协议,以及出口协议而已,比如依照用户设计造出来的芯片没有受到美国出口管制之类的。

不过都已经是开源设计了,再加上130nm的工艺,怎么也不会被出口管制给约束吧?如果是初创公司考虑OpenMPW的话,也一定要注意一点,那就是该项目是仅支持开源项目的,商用许可证的设计是不会通过的,如果所在公司内有合适的练手开源项目的话,也可以试一试。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 芯片
    +关注

    关注

    455

    文章

    50714

    浏览量

    423136
  • 谷歌
    +关注

    关注

    27

    文章

    6161

    浏览量

    105299
  • 开源芯片
    +关注

    关注

    0

    文章

    33

    浏览量

    2582
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    开源能带我们走向何方

    开源大模型、开源数据库、开源框架、开源硬件......近些年,这些词汇不绝于耳。雷军说,好的代码像诗一样优美,自己大二时写的代码就已经
    的头像 发表于 12-06 17:09 431次阅读

    谷歌Pixel 9搭载三星Tensor G4芯片,性能提升尚未显露巨大优势

    8月1日最新资讯显示,原定于为Pixel 9打一颗全新定制芯片谷歌,由于时间紧迫,转而与三星联手设计出了集成SoC(System on Chip)——Tensor G4芯片
    的头像 发表于 08-01 14:47 639次阅读

    苹果承认使用谷歌芯片训练AI

    苹果公司最近在一篇技术论文中披露,其先进的人工智能系统Apple Intelligence背后的两个关键AI模型,是在谷歌设计的云端芯片上完成预训练的。这一消息标志着在尖端AI训练领域,大型科技公司正积极探索并实践着英伟达GPU之外的替代方案。
    的头像 发表于 07-30 17:03 726次阅读

    谷歌DeepMind被曝抄袭开源成果,论文还中了顶流会议

    谷歌DeepMind一篇中了顶流新生代会议CoLM 2024的论文被挂了,瓜主直指其抄袭了一年前就挂在arXiv上的一项研究。开源的那种。
    的头像 发表于 07-16 18:29 572次阅读
    <b class='flag-5'>谷歌</b>DeepMind被曝抄袭<b class='flag-5'>开源</b>成果,论文还中了顶流会议

    开源!1000多元的高压差分探头,我50元搞定了

    工程名称:100MHz高压差分探头前言50元手搓100MHz的高压差分探头!*用于连接示波器检测高电压差分信号性能对标麦科信的那种!(对标1000+元那款)(测试见第3章)。全开源!电路解析超详细
    的头像 发表于 06-08 08:04 554次阅读
    <b class='flag-5'>开源</b>!1000多元的高压差分探头,我<b class='flag-5'>花</b>50元搞定了

    用玻璃,芯片

    来源:国芯网,谢谢 编辑:感知芯视界 Link 6月3日消息,据外媒报道,在半导体技术竞争日益激烈的背景下,英特尔和三星正寻求通过采用玻璃芯片技术挑战台积电地位! 了解芯片制造的读者可能知道,切割
    的头像 发表于 06-05 09:06 293次阅读

    谷歌推出Trillium AI芯片,性能提高近5倍

    谷歌推出了其最新的人工智能数据中心芯片——Trillium。这款芯片谷歌的第六代产品,与上一代TPU v5e相比,Trillium在每个芯片
    的头像 发表于 05-16 10:39 766次阅读

    谷歌发布Axion新款数据中心AI芯片,性能超越x86及云端

    谷歌预计将通过Google Cloud提供Axion AI芯片给客户。谷歌强调这款基于ARM的CPU产品具有优越的性能表现,甚至超越了传统的x86芯片及云端通用ARM
    的头像 发表于 04-10 16:32 874次阅读

    谷歌发布Arm架构CPU,性能超越x86和通用Arm芯片

    据悉,谷歌计划借助谷歌云提供名为Axion的基于Arm的中央处理器(CPU)。该公司表示,其性能优越,超过同类x86芯片及云端通用Arm芯片
    的头像 发表于 04-10 09:25 551次阅读

    谷歌模型框架是什么软件?谷歌模型框架怎么用?

    谷歌模型框架通常指的是谷歌开发的用于机器学习和人工智能的软件框架,其中最著名的是TensorFlow。TensorFlow是一个开源的机器学习框架,由谷歌的机器学习团队开发,用于构建和
    的头像 发表于 03-01 16:25 869次阅读

    谷歌发布轻量级开源人工智能模型Gemma

    谷歌近日宣布推出开源人工智能(AI)模型系列Gemma,旨在为开发人员和研究人员提供一个负责任的AI构建平台。这一举措标志着自2022年OpenAI的ChatGPT引领AI聊天机器人热潮后,谷歌首次发布重要的
    的头像 发表于 02-23 11:38 851次阅读

    新火种AI|谷歌深夜炸弹!史上最强开源模型Gemma,打响新一轮AI之战

    作者:文子 编辑:小迪 谷歌,2024年卷出新高度。 全球最强开源模型,Gemma重燃战局 短短12天连放三次大招,谷歌AI更新迭代之快,让人始料未及。 当地时间2月21日,谷歌毫无预
    的头像 发表于 02-23 10:21 358次阅读
    新火种AI|<b class='flag-5'>谷歌</b>深夜炸弹!史上最强<b class='flag-5'>开源</b>模型Gemma,打响新一轮AI之战

    谷歌开源70亿参数大语言模型,全方位超越Meta Llama-2?

    基于Gemini打造的开源模型Gemma。   谷歌加入AI模型开源阵营,Gemma横空出世   根据谷歌的介绍,Gemma是由谷歌Deep
    的头像 发表于 02-23 00:15 3489次阅读
    <b class='flag-5'>谷歌</b><b class='flag-5'>开源</b>70亿参数大语言模型,全方位超越Meta Llama-2?

    谷歌大型模型终于开放源代码,迟到但重要的开源战略

    在人工智能领域,谷歌可以算是开源的鼻祖。今天几乎所有的大语言模型,都基于谷歌在 2017 年发布的 Transformer 论文;谷歌的发布的 BERT、T5,都是最早的一批
    发表于 02-22 18:14 433次阅读
    <b class='flag-5'>谷歌</b>大型模型终于开放源代码,迟到但重要的<b class='flag-5'>开源</b>战略

    谷歌发布全球最强开源大模型Gemma

    谷歌近日宣布,其全新开源大模型Gemma正式亮相。Gemma被誉为全球性能最强大、同时也是最轻量级的模型系列,分为2B(20亿参数)和7B(70亿)两种尺寸版本。令人瞩目的是,即便是2B版本,也能够在笔记本电脑上流畅运行。
    的头像 发表于 02-22 14:51 792次阅读