随着宁德时代上市后股价一路上扬,新能源行业犹如被注射了兴奋剂,呈现出一片繁荣景象……然而与此同时,各种有关锂电池起火、爆炸的负面新闻却不断见诸于媒体报道中,让消费者在选择新能源产品时谈锂色变。
对于业内人士而言,锂电池正负极片和隔膜之间的那些在显微镜下才能看清楚的微米级毛刺,是导致锂电池爆炸起火的主要元凶。传统工艺中,对于极片毛刺的检测只能依靠人工在二次元下抽检,而抽检的后果就是必然会有毛刺成为漏网之鱼,严重影响锂电池的安全。
视觉技术可以解决这个困扰锂电行业多年的难题,帝感智能科技独辟蹊径,利用传统算法和深度学习技术相结合,借助定制化的硬件方案,最终实现了电池极片模切和激光切毛刺的全检(产线最大运动速度可达120m/min),并在长三角地区几家业内知名锂电厂商的在线DEMO测试中脱颖而出,获得客户们的一致好评,正在进行深入洽谈。
在电池极片毛刺检测以外,帝感智能科技的视觉检测技术还可以实现涂布和卷绕工序中极片表面缺陷的检测,可以检测电芯外壳注液孔密封钢珠的偏移量和高度差,以及动力电池蓝膜表面划伤等。这些质量风险点是当前锂电行业十分关注的,因为它们都与锂电池产品的安全息息相关。
笔者相信,随着锂电行业老旧产线加速更新换代,对于视觉技术的需求也必将迎来井喷式增长。在后疫情时代,视觉检测替代人工质检是大势所趋,未来可期。
审核编辑:汤梓红
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