华为昇腾AI在富士康、美的等制造产线部署应用

电子发烧友网报道（文/李弯弯）如今，AI技术可以说已经赋能各行各业，在制造业的研发、生产、管理等关键环节中，AI技术主要应用于生产制造中，包括装配、检测、仓储输送等过程。目前制造业AI应用还处于起步阶段，AI质检是主要的落地场景之一。

深圳富士康智能光伏控制器生产过程的硅脂涂抹、标签检测等环节，传统工业质检的主要方法是人工检测。然而受人工因素和疲劳累积的影响，检测准确率与效率不高，富士康迫切想要通过借助智能技术的力量提升准确率。

为此，富士康联合华为，以昇腾智造解决方案深入到具体的质检场景中。昇腾智造解决方案是基于昇腾AI基础软硬件平台面向工业制造企业打造的一站式AI使能解决方案，主要应用于质量检测、测量定位、设备看护等生产和运营管理场景。

基于昇腾智造解决方案的AI质检系统，通过机器学习、深度学习、边缘计算等技术，AI接入自动化设备和MES，提升了产线智能化，实现过程缺陷数量级降低。富士康智能光伏控制器产线实际应用的效果良好，在运行两周半后，共计检测3000余次，实现0误检、0漏检，长期稳定运行的情况下，月检测6000+台，总体准确率大于99%。

华为目前昇腾智造解决方案已经在多个制造业场景中下线应用，并且取得了良好的结果，包括电子组装、家电、钢铁等行业工厂产线，包括华为自己的产线，美的、华菱湘钢、宝德等企业工厂已经实践应用。

华为南方工厂上线了工业AI质检解决方案，对质检工位回传图像进行AI分析，可以完成器件、标签、划痕、涂胶等多种器件的质检工作，目前已经应用于无线、终端、计算、固网等多个产品，涉及200多条产线，超过400个工位，质检效率提升三倍，质检准确率达99.9%。

宝德计算产线上线了基于昇腾AI基础软硬件打造的智造方案，通过对质检工位回传图像进行AI分析，将数据在深度学习框架中训练，获得通用化特征参数与模型，实现敏捷、高性能、高准确率的通用化缺陷检测能力。通过该解决方案，质检效率和精度大大提升，准确率可达99%以上，不仅提高了产品质量，也降低了生产成本和人力成本。

对于家电厂商来说，总装环节的混流生产模式给质量控制带来极大挑战，家电巨头美的通过在产线中应用昇腾AI质检，实现了质检的自动化与高准确率，降低了混流生产带来的质量控制风险，检出率和正确率均大于99%，检测效率与准确率显著提升。

在钢铁冶炼行业，传统的人工经验方式对于工人的操作经验过度依赖，需要精神高度集中，工人容易身心俱疲。华菱湘钢采用昇腾智造解决方案，基于高效的智能角度识别，通过控制设备将钢板调整至目标角度，实现了从钢坯到转钢到轧钢的全流程100%自动化，机器转钢准确率达100%。

华为昇腾AI主要从底层技术着手，支撑生态伙伴，包括算法应用厂商、集成厂商，完成开发人工智能应用，扮演的是生态平台支撑者的角色，如MindX SDK这样的开发套件，让合作伙伴快速完成应用开发。昇腾AI在富士康、美的以及华为自己工厂产线上的应用，也展示出AI技术助力制造到智造的更进一步。