近日,由英特尔举办的2022 OpenVINO DevCon·中国站线上峰会成功落下帷幕。在此次峰会上,包括英特尔网络与边缘事业部OpenVINO 开发者工具总经理Adam Burns以及英特尔OpenVINO 开发者生态高级总监Matthew Formica在内的英特尔技术专家分享了OpenVINO 的最新产品信息和技术演示,此外来自百度飞桨、上海趋视信息科技有限公司(以下简称“趋视科技”)、一起教育科技及复旦大学的行业大咖还围绕“OpenVINO 如何助力推动多领域AI产业创新发展以及智能化转型”进行了多维度的分享与交流。此次大会不仅为业内开发者提供了绝佳的交流学习机会,也充分展示了OpenVINO 自推出以来在各行各业落地部署的绝佳成果。
几十年来,英特尔持续关注开发者,并在开源软件开发和社区贡献中投入大量资源。OpenVINO 在过去几年时间里不断为开发者赋能,并持续带来全新产品发布。与此同时,英特尔还会根据产品特性提供丰富的技术文档,推出系统化的AI课程,建立OpenVINO 中文社区,为广大开发者和英特尔技术专家之间打造一个有效交流平台。
从产品到内容生产、再到开发者社区构建,OpenVINO 助力打造了一个健康发展的AI生态圈,英特尔的任何一款软硬件产品都可以是这个生态圈中的一环。在推出的四年时间里,OpenVINO 已经有了很多成功的落地项目。开发者借助OpenVINO 在各个领域开发创新,取得了非常可观的AI优化成果。基于此,英特尔正在同众多合作伙伴协作,在为开发者打造生态“乐园”的同时,加速众多领域的AI产业创新发展。
例如,OpenVINO 与百度飞桨在产品技术整合、生态推广、课程培训等方面展开多维度合作,通过提供更为便捷的AI开发体验,赋能中国AI开发者,共建开源生态。除了使用英特尔 OpenVINO 灵活部署飞桨模型,飞桨热门模型还即将加入Open Model Zoo,Open Model Zoo中可免费提供来自英特尔或外界团队的近400个预训练深度学习模型,以及相应的演示程序。它们提供完整的应用程序模板,以帮助开发者在Python、C/C++或OpenCV Graph API(GAPI)中快速实现深度学习应用。Open Model Zoo已覆盖图像分类、目标检测、图像分割、手写识别、语音合成等领域,飞桨在以上领域的SOTA级别模型,也会在今后逐步加入Open Model Zoo中。
与此同时,OpenVINO 在智慧园区管理中也扮演了重要“角色”。由于传统园区管理主要靠人工实现,经常只能做到事后回溯,难以起到预防效果。由此,英特尔联合趋视科技打造了基于OpenVINO 的智慧园区解决方案,达到了“提前预防、快速分析并提示人做出响应”的管理效果。AI视觉行为分析是智慧社区应用中的关键技术,趋视科技结合自身算法框架,并借助英特尔OpenVINO 加速优化,满足专家系统及深度学习系统融合算法的性能要求,大幅提升AI视觉分析行为算法性能,并通过基于OpenVINO 的40多种智能行为分析算法点亮未来社区生活。
此外,在“双减”背景下,一起教育科技还借助OpenVINO 优化其“一教一学”解决方案中的量化推理加速技术与批改检测识别加速技术,成功实现从传统教培业务向数字化教育全维解决方案业务的转型。在英特尔至强CPU架构的加持下,一起教育科技探索了一款基于OpenVINO 的、满足实时性要求的可行性技术方案,且在此方案中OpenVINO 的代码及模型均部署在云端,而非用户端。此外,由于OpenVINO 支持异构部署,这为多元化部署提供了可能。英特尔还将与一起教育科技进一步借助OpenVINO 针对OCR模型打造INT8量化部署方案,推进数字化教育教学的转型升级。
同时,复旦大学也借助OpenVINO 为学生打开了深度学习应用的大门。作为现代AI的核心技术,深度学习的门槛让人望而却步。而OpenVINO 能够提供开放且丰富的预训练模型库、丰富的应用案例Demo、方便的入门教学课程以及中文开源社区,可以使学生把精力集中在深度学习的应用创新,以快速地实现深度学习应用流程,从而解决深度学习算法众多、门槛较高以及应用广泛的挑战,助力AI教育和相关人才培养。
英特尔一直秉承着开发者优先、软硬件结合的战略原则,与来自各行各业的合作伙伴共建开发者生态,支持开发者持续进行技术层面的研发与创新,助力开发者创建更优AI应用场景。未来,英特尔将继续通过多领域生态合作以及包括OpenVINO 和至强CPU在内的领先软硬件产品,推动多领域AI产业创新发展,助力打造智能经济新形态。
原文标题:2022 OpenVINO™ DevCon案例大赏:英特尔携众多合作伙伴推动多领域AI产业创新发展
文章出处:【微信公众号:英特尔中国】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
审核编辑:汤梓红
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