0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

机器学习使以人为本的社会成为现实

星星科技指导员 来源:嵌入式计算设计 作者:Anthony Wong 2022-07-05 14:34 次阅读

想象一下被技术包围,几乎没有意识到它们。例如,一个人走进一个房间,没有做任何事情,整个气氛都根据他或她当前的情绪或期望进行了微调。进行测量,感测和记录个人数据,并调整房间以与人的面部相结合。所有这一切都无需转动开关或调整设备即可实现——只需走进房间即可。随着医疗技术、个人健身设备和智能家居系统的最新进展,我们开始朝这个方向发展。

在幕后,当个人进入房间时,看不见的技术通过对从室温到计算机访问到食物准备的所有内容进行无缝调整和更改,有助于提高人的安全、健康、舒适甚至创造力。没有看到的是运行超高速算法、计算和计算处理命令和动作的计算机,以创造满足日常需求的无缝生活。

这是一个真实的场景:这个人走进房间。传感器使用面部特征和表情、体温和运动(包括步态和姿势)来识别人以及人的情绪。此外,智能房间可以监测个人当前的健康状况,例如血压、心率、呼吸和化学成分。这一切都是实时完成的。

接下来,一个机器人会出现,通过感知身体缺乏的情况为您提供水和维生素补充剂。用户坐在沙发上,一边俯瞰着海浪声的虚拟海洋,一边决定赶上世界上正在发生的事情,并通过在空中做出快速扫动的手势来获取最新消息。房间里瞬间​​关闭了海洋场景并打开了一个新闻节目。这一切都发生在用户不需要完全了解整个过程的情况下。

这种情况不仅限于一个人的居住区。它可以应用于城市、公园、博物馆或企业。想象一个如此智能的社会,机器和计算机不断地收集数据,并从我们的行为和行为中学习以做出正确的判断和决定。这种以人为本的愿景就是以个人为中心,以技术服务于增强、培育和保护,使生活不断变得更轻松、更健康、更富有成效。重要的是,人们将保留并使用这种能力来预编程适合他们日常生活和活动的无数命令和条件。

目标是将技术整合到我们的日常生活中,而不是不断地面对它的存在。技术旨在为我们工作并了解人,而不是相反。虽然它的存在是必不可少的,但它应该融入我们的日常生活。

当您考虑这样的未来时,重要的是要超越现在。创新必须建立在以人为本的设计(HCD)的前提下。有兴趣为这一愿景服务的公司将通过在问题解决过程的所有步骤中融入人的视角来开发解决方案。人类参与通常通过在上下文中观察问题、头脑风暴、概念化、开发和实施解决方案来实现。

以下是一些可以将这一愿景变为现实的技术示例。首先是用于手势识别等微运动感应的 60GHz 传感器。该传感器可以嵌入到移动设备中,无需与设备交谈或物理接触即可执行任务和发出命令。功能可以包括但不限于音量控制、翻页、接听电话和打字。

同样重要的是具有计算机视觉深度学习能力的图像处理器。该处理器专为边缘计算而设计,将结合先进的图像处理算法,让计算机从各种数字图像或视频中收集非常高水平的理解——甚至是理解。先进的内置智能允许监控感兴趣的图案和对象,能够选择性地检测预编程的形状和对象,而无需存储大量数据。换句话说,非常高效,同时高度智能,甚至具有辨别力。

所需的另一种 IC 技术是视频编解码器,它可以与低功耗​​、多核处理器相结合,作为高功率数据中心的一种经济高效的替代方案。由于维护高性能数据服务器以同时处理大量内容的成本很高,因此此类解决方案在处理大型视频和图像时可提高能源效率。再次,智能,高效。

实现 HCD 视觉需要在物联网、成像和计算解决方案(如传感器、相机、视觉系统和边缘计算)方面扩展专业知识。时间会证明用户、企业和技术开发人员是否会接受围绕我们生活的系统概念,而无需我们立即投入或持续了解他们正在做什么以及他们如何响应我们的要求和要求。尽管存在挑战,但 HCD 的好处以及让每个人的生活更安全、更智能、更高效和更有生产力的社会仍然可以实现。

审核编辑:郭婷

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 解码器
    +关注

    关注

    9

    文章

    1144

    浏览量

    40796
  • 物联网
    +关注

    关注

    2910

    文章

    44759

    浏览量

    374606
  • 机器学习
    +关注

    关注

    66

    文章

    8425

    浏览量

    132771
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    如何选择云原生机器学习平台

    当今,云原生机器学习平台因其弹性扩展、高效部署、低成本运营等优势,逐渐成为企业构建和部署机器学习应用的首选。然而,市场上的云原生
    的头像 发表于 12-25 11:54 124次阅读

    【「具身智能机器人系统」阅读体验】+数据在具身人工智能中的价值

    嵌入式人工智能(EAI)将人工智能集成到机器人等物理实体中,使它们能够感知、学习环境并与之动态交互。这种能力使此类机器人能够在人类社会中有效
    发表于 12-24 00:33

    【「具身智能机器人系统」阅读体验】+初品的体验

    学习资源,以培养更多的专业人才。随着具身智能机器人技术对社会的影响越来越大,该书还可以向公众普及相关的知识,以提升社会对新技术的认知和接受度,从而为技术的发展创造良好的
    发表于 12-20 19:17

    智慧园区一体化管理平台的功能应用

    大数据、云计算、物联网等技术,实现了园区管理的智能化、高效化与可持续化。 一、设计理念:以人为本,创新驱动 智慧园区一体化管理平台的应用,始终围绕“以人为本,创新驱动”的核心理念,注重生态化建设。通过全面收集
    的头像 发表于 11-23 17:21 191次阅读

    什么是机器学习?通过机器学习方法能解决哪些问题?

    计算机系统自身的性能”。事实上,由于“经验”在计算机系统中主要以数据的形式存在,因此机器学习需要设法对数据进行分析学习,这就使得它逐渐成为智能数据分析技术的创新源之一,
    的头像 发表于 11-16 01:07 447次阅读
    什么是<b class='flag-5'>机器</b><b class='flag-5'>学习</b>?通过<b class='flag-5'>机器</b><b class='flag-5'>学习</b>方法能解决哪些问题?

    以人为本,利尔达客思引领连锁酒店智能升级新风尚!

    //随着科技的发展与消费者对便捷生活追求的提升,智能酒店以其独特的优势逐渐成为出行的重要选择之一,为人们提供更加丰富、便捷、高效的住宿服务体验。在数字化转型的大潮中,智能酒店行业也迎来了前所未有
    的头像 发表于 11-09 01:05 201次阅读
    <b class='flag-5'>以人为本</b>,利尔达客思引领连锁酒店智能升级新风尚!

    具身智能与机器学习的关系

    (如机器人、虚拟代理等)通过与物理世界或虚拟环境的交互来获得、发展和应用智能的能力。这种智能不仅包括认知和推理能力,还包括感知、运动控制和环境适应能力。具身智能强调智能体的身体和环境在智能发展中的重要性。 2. 机器学习的定义
    的头像 发表于 10-27 10:33 411次阅读

    一文读懂纳芯微ESG战略:以人为本、品质制胜、绿色智能

    电子发烧友网报道(文/吴子鹏)当前,ESG(环境、社会和治理)已经成为衡量企业高质量发展的标尺。随着全球对可持续发展和环境保护的关注日益增强,ESG理念的影响范围在逐步扩大。 政策层面,国内三
    的头像 发表于 08-20 10:01 1087次阅读
    一文读懂纳芯微ESG战略:<b class='flag-5'>以人为本</b>、品质制胜、绿色智能

    【「时间序列与机器学习」阅读体验】+ 鸟瞰这本书

    清晰,从时间序列分析的基础理论出发,逐步深入到机器学习算法在时间序列预测中的应用,内容全面,循序渐进。每一章都经过精心设计,对理论知识进行了详细的阐述,对实际案例进行了生动的展示,使读者在理论与实践
    发表于 08-12 11:28

    【《时间序列与机器学习》阅读体验】+ 了解时间序列

    收到《时间序列与机器学习》一书,彩色印刷,公式代码清晰,非常精美。感谢作者,感谢电子发烧友提供了一个让我学习时间序列及应用的机会! 前言第一段描述了编写背景: 由此可知,这是一关于时
    发表于 08-11 17:55

    直观简洁的HMI设计 如何确保设计始终以人为本

    工程师和研究人员通过人机界面 (HMI) 直接解决这个问题 - 通过构建、测试并重建HMI来完成一轮轮的迭代,帮助在复杂系统与操作用户之间架起沟通的桥梁。
    的头像 发表于 07-31 10:40 1501次阅读
    直观简洁的HMI设计 如何确保设计始终<b class='flag-5'>以人为本</b>?

    人工智能、机器学习和深度学习是什么

    在科技日新月异的今天,人工智能(Artificial Intelligence, AI)、机器学习(Machine Learning, ML)和深度学习(Deep Learning, DL)已
    的头像 发表于 07-03 18:22 1331次阅读

    深入探讨机器学习的可视化技术

    机器学习可视化(简称ML可视化)一般是指通过图形或交互方式表示机器学习模型、数据及其关系的过程。目标是使理解模型的复杂算法和数据模式更容易,
    发表于 04-25 11:17 439次阅读
    深入探讨<b class='flag-5'>机器</b><b class='flag-5'>学习</b>的可视化技术

    机器学习怎么进入人工智能

    ,人工智能已成为一个热门领域,涉及到多个行业和领域,例如语音识别、机器翻译、图像识别等。 在编程中进行人工智能的关键是使用机器学习算法,这是一类基于样本数据和模型训练来进行预测和判断的
    的头像 发表于 04-04 08:41 345次阅读

    请问mbed物联网操作系统会成为cortex-m中的android吗?

    mbed 物联网操作系统会成为cortex-m中的android吗?
    发表于 01-17 07:14