工业互联网的基础是网络体系,网络互联实现信息互通,但由于各种原因,“信息孤岛”现象存在于企业之间。标识分析是网络系统的一部分,是工业互联网的一部分“基础中的基础”能够突破不同领域之间的信息壁垒,解决不同领域之间的信息壁垒“信息孤岛”现在,标识分析已经实现了多种应用。
生产信息可追溯性
使用扫码枪、工业相机、摄像头、刷卡机等设备,收集生产线各工序的材料代码、操作人员、生产设备状态等信息,通过5G网络实时传输到云平台。平台整合产品生产过程中的人、机、料信息,形成可追溯数据库,利用区块链、标识等技术构建产品可追溯性管理系统,实现产品关键要素和生产过程可追溯性,协助动态调整工艺参数,提高产品质量。
企业协同生产
综合运用5G边缘计算,大数据构建集“主数据、实时数据、ERP,MES,仓储物流管理系统(WMS),大数据与商业智能、应用程序(APP)和标识解析”整合综合平台,促进企业内外互联,实现产业链上下游企业设备网络、各种信息识别与集成、数据、产品、服务等要素,促进产业链企业合作深化、供需匹配、效率提升。
工厂智能理货
使用扫码枪、工业相机或网络视频录像机(NVR)等信息采集终端,货物标识信息等通过5G该网络实时上传到云平台。该平台通过人工智能技术自动识别货物识别等相关信息,实现货物库存、存储、分拣、仓储的自动化和智能化,帮助企业提高产品整个生命周期的管理能力。
辅助精确测量
利用5G该网络将收集到的生产对象的操作图片实时上传到边缘云平台。该平台利用深度学习目标检测技术,智能识别视频中运动的生产对象识别和地面的相对位置,并结合OCR技术识别生产对象编号,实时计算多个生产对象的准确位置,基于准确的位置和速度测量,提高操作精度和自动化水平,确保生产线顺利进行,降低劳动力成本。
审核编辑 黄昊宇
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