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AI与Embedded联手打造医疗AI

星星科技指导员 来源:嵌入式计算设计 作者:Rich Nass 2022-07-08 17:44 次阅读

根据《医疗工程杂志》上的一篇论文,“医学人工智能(Medical AI)使用计算机技术进行临床诊断并提出治疗建议。人工智能具有检测数据集中有意义的关系的能力,并已广泛用于许多临床情况以诊断、治疗和预测结果。”

我们看到人工智能在医疗/保健应用中的使用有所增加。通过使用医疗人工智能可以实现许多优势。在最基本的形式中,它通过执行通常由人类完成的任务来简化患者、医生和医院管理人员的生活。这些任务的执行速度明显更快,而且成本只是其中的一小部分。

今天,有一些医疗人工智能被用于:

检测和诊断癌症

根据患者症状诊断和治疗疾病

诊断血液疾病

分析放射成像扫描

开发新药

治疗罕见病

处理临床试验预测

需求显而易见

很明显,医疗人工智能正在解决医疗/保健领域的一个严重问题。患者需要更好更快的护理,医生需要值得信赖的技术,医院和管理人员需要具有成本效益的工具。医疗人工智能可以满足所有这些需求。

为了使这样的技术正常运行,不同的学科必须共同努力。例如,医学专家必须与嵌入式技术专家密切合作以开发适当的解决方案,尤其是在人命攸关的情况下。其中一个案例是 Wincomm 的工程师与 CYBERNET SYSTEMS CO., LTD 的团队密切合作。开发 EndoBRAIN® 和 EndoBRAIN-EYE® 工具,部署 AI 以检测和分析内窥镜检查中的结直肠息肉和其他病变。

EndoBRAIN® 是用于拍摄患者大肠内部的内窥镜显微镜,以及使用图像分析技术确定是否存在大肠癌的人工智能软件。与6万份病历“学习”后,该工具的敏感率为96.9%,准确率为98%,可与资深专家相媲美。利用人工智能自动判断图像放大的关键部位,诊断简短,从而减少患者不适,减轻医院工作人员在调度和培训方面的负担。

这种软硬件组合部署在 Wincomm 的 WMP-K 系列平板电脑上。该系统最近被日本监管机构 PMDA(药品和医疗器械局)批准使用。

这只是 Wincomm 的技术如何部署在这个新兴应用程序中的一个例子。为了使这种技术正常运行,医疗当局必须与嵌入式技术专业人员密切合作以开发适当的解决方案。如今,这种协调经常发生,因为医疗行业了解通过这种合作可以取得的进步。

解决方案在这里

虽然人工智能技术并不新鲜,但实际上在某些情况下它已经存在了几十年,最近出现了专门为医疗应用中的人工智能设计的微处理器算法。这些 CPU 部署在 Wincomm Corp. 的人工智能医疗平板电脑(WMP-19K/22K/24K)中。该平台采用英特尔第 9 代 Coffee Lake 处理器系列和尺寸从 19 英寸到 24 英寸不等的触摸面板设计。与传统的医疗级平台相比,高端 CPU 的选择允许更高的性能。

WMP-K 系列触摸屏 PC 具有高度的灵活性和可配置性,已获得最新的医疗认证,这意味着它们可以部署在医院或其他临床环境中。平板电脑设计有一个独立的 GTX-1060 显卡,具有 6 GB 的专用视频内存(由 Nvidia Pascal GPU 驱动)和一个 PCIe 扩展槽,这些功能是处理复杂的成像和 AI 应用程序所需的功能。

准备医院使用

WMP-K 系列利用与 WMP 系列早期产品相同的抗菌外壳。外壳和触控面板都是防范 MRSA(葡萄球菌)感染的有效措施。进一步确保患者安全的是可选的 4 kV 隔离 COM/LAN/USB 模块,这有助于避免信号和电压反馈回路造成昂贵的设备损坏。平台的抗菌 P-cap 触摸屏和冻结屏幕热键设计实现了简单的操作和清洁。

获得 FDA 批准的 WMP-19K 型号正在世界各地的医院用作内窥镜系统的后端。除了处理结直肠诊断外,它还提供处理其他医疗 AI 应用的能力,例如支气管镜检查和肺部视力调查。

虽然没有特别说明,但众所周知,设计用于医院环境的系统必须满足以下标准:

抗菌表面

快速启动时间

AI模块或视频采集卡的PCIe扩展槽

20 到 50 分钟的电池电量

四到六个 USB 插槽

WMP-K 系列满足或超过所有这些标准,使其成为这一敏感应用的明显选择。此外,时尚的 3.3 英寸。厚实的医用平板电脑允许直接连接到手术室墙壁,从而节省更多空间。相反,它的小尺寸使其可以在动力医疗推车上使用,因此可以移动到病人的房间、手术室或实验室。

概括

正如这里所讨论的,医疗/保健是一种与人工智能相关的应用,具有巨大的优势。无需人工干预即可实时规划、学习、推理、解决问题和处理大量数据的能力解决了许多问题,其中许多问题源于人为错误。人工智能的关键在于其动态学习和实时决策的能力,比人类完成的速度要快得多。归根结底,人工智能是医疗/保健行业的福音。多亏了 Wincomm,您对后端的担忧现在得到了解决。

审核编辑:郭婷

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