0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

AI模型如何将它导入工程里

恩智浦MCU加油站 来源:恩智浦MCU加油站 作者:恩智浦MCU加油站 2022-07-14 09:40 次阅读

相信不少在MCU平台使用TensorflowLite Micro(Tensorflow Lite Micro专为嵌入式平台推出的专用版TFlite),以下简称TFLm,推理引擎体验过AI的小伙伴们,一定都遇到过这样的情况:当我们历经千辛万苦训练出来一个模型之后,要如何将它导入工程里呢?

各抒己见

这时候有同学会说了:我有文件系统啊,模型放到sd卡中,文件操作读进来分分钟啊!还有的同学会说了:我有xxd,当然,xxd也是TFLM的御用工具,负责将一个文件以十六进制的形式显示出来,使用过这个推理引擎的同学一定对下面这段注释很是熟悉:

// xxd -i mobilenet_v1_0.25_128_quant.tflite > mobilenet_v1_0.25_128_quant_model.h

这之后,我们的模型就会被转化成类似于下面这个样子,不要怀疑,这就是我们的模型真正的样子,并非眉清目秀,在程序中就可以通过mobilenet_model这个指针来访问模型数据:

const char mobilenet_model[] __ALIGNED(16) = {
  0x18, 0x00, 0x00, 0x00, 0x54, 0x46, 0x4c, 0x33, 0x00, 0x00, 0x0e, 0x00,
  0x18, 0x00, 0x04, 0x00, 0x08, 0x00, 0x0c, 0x00, 0x10, 0x00, 0x14, 0x00,
  0x0e, 0x00, 0x00, 0x00, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x78, 0x5b, 0x07, 0x00,
  0x0c, 0x00, 0x00, 0x00, 0x10, 0x00, 0x00, 0x00, 0x20, 0x00, 0x00, 0x00,
  。。。。
  0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00,
  0x97, 0x26, 0x08, 0x39
};
unsigned int mobilenet_model_len = 496912;
这时候,又有同学说了,你们这些方法都太弱了:你们有SD卡,有文件系统,有xxd!这些我统统不需要,不用额外安装工具,不用文件系统扩展,不用看着我这空荡荡的钱包,还要祭出小钱钱去买张SD卡。

嗯,我只需要编译器+裸板即可!要的就是简洁(也想高调,可是小钱钱不允许啊)。

不卖关子了,我们有.incbin。这个小东西是一个汇编指令,用来包含某一个文件到汇编文件中,文件的内容将会按字节逐一添加到当前elf(镜像文件)节中。不会做任何方式的解释,保证数据的完整和一致性。即原封不动的添加进来,不过要注意,以下代码要保存在以.s尾缀的汇编文件中:

.global mobilenet_model   // 导出全局符号
.global mobilenet_model _end
.section .rodata   // 存储位置

. mobilenet_model :
   .incbin “mobilenet_v1_0.25_128_quant.tflite”
. mobilenet_model_end :

这样一来,同样可以使用mobilenet_model这个模型指针来进行模型的访问。

很难说,上面三位同学的方法哪一种更好一点,可能第三位同学提出的方法,是对于外部依赖最少的,只需要利用编译器对于汇编指令的支持即可。既不需要费力的移植文件系统,也不用花费小钱钱购买SD卡,也不用求求xxd工具帮我们做事。

当然,小编在这里也站一下队,明确一下立场!我投.incbin一票,当然了,这个也是小编一直在用的方式。更换模型,只需要修改一下导入路径即可,可以说香的不行了!

新的挑战

不好,,,好像有点跑题变成夸夸群了,回到主题。

小伙伴既然已经回答了小编提出的问题:导入模型的N种方法,小编就再追问大家一个问题:如果频繁更新模型要怎么办呢?

当然,使用文件系统的小伙伴可能这时候会心一笑了:哈哈,我就知道有这么一出,让我猜到了吧,比灵活性,没人能和我比!

的确,无论是使用.incbin还是xxd的方式,每更新一次模型都要对整个模型重新编译下载。而使用文件系统的方式,只需要将模型拖到SD即可,不过根据程序设计,是否需要保证模型名字保持一致才能够正确loading。。。这个就不是本篇要讨论的了。

柳暗花明

相信看到这里的小伙伴们心里已经有数了,小编一定是已经找到了另一种替代方案,既能实现模型的更新,又不用重新对模型进行编译。是的,小编也就不再卖关子了,这就揭开庐山真面目。

小编这里要提出的方法,有点类似于引入文件系统的概念,只不过,是一个手动管理的“丐版”文件系统。

一句话概括就是:在非易失性器件上,说普通话就是Nor Flash上开辟一块固定的区域来存储模型,之后我们只需要将最新的模型也同样下载到这一区域即可,这样一来,我们在主程序中,只需要维护这一区域,将其作为模型的数据起始地址,就可以达到实时更新模型的目的了。

是不是感觉小编的这个想法,思路是如此的清晰!而且,还免去了移植文件系统的繁琐过程,最重要的是,保住了钱包里的小钱钱,不用买SD卡了。

这里特别强调是Nor Flash,作为可以随机读的器件,可以方便地进行随机访问,使用起来或者说在程序的编写上会更加的便捷。当然,使用NAND flash也未曾不可,有兴趣的伙伴可以自行整理。

留下悬念

当然,可能有小伙伴要质疑:那你这个可以实现存储多个模型吗?小编很负责任地告诉大家,只要胆子大,宇宙都能给你装下!只不过,在存放数据的时候,需要额外存储一些帧头信息,告知程序一共有多少组模型存储其中。

小编将在下期为大家介绍如何设计合适的存储结果以存放我们的flash数据,并编写一个PC端小程序,负责进行数据的转换,敬请期待!

原文标题:一种基于MCU的神经网络模型灵活更新方案之先行篇

文章出处:【微信公众号:恩智浦MCU加油站】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

审核编辑:彭静

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    87

    文章

    30158

    浏览量

    268427
  • 文件系统
    +关注

    关注

    0

    文章

    284

    浏览量

    19883
  • 模型
    +关注

    关注

    1

    文章

    3174

    浏览量

    48716

原文标题:一种基于MCU的神经网络模型灵活更新方案之先行篇

文章出处:【微信号:NXP_SMART_HARDWARE,微信公众号:恩智浦MCU加油站】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    请问如何把INA321的Pspice模型导入到proteus

    请问,如何把INA321的Pspice模型导入到proteus
    发表于 09-11 07:23

    请问RC4580的hspice模型如何导入ADS使用?

    下载的Hspice模型是一压缩包,里面有.sp .inc .lib .pkg文件,不是常规的txt文件,想请教一下如何在ADS能够仿真此模型,或者有什么教程说明这四个文件如何放置吗
    发表于 08-20 07:41

    AD7124的程序如何将它导出成hex格式呢?

    ,那么如何将它导出成hex格式呢?我翻遍了其中的资料还是没有找到办法。因为只有把这个hex文件烧写到黑色的评估板,才能测试AD7124呢。
    发表于 07-23 08:13

    STM CUBE AI错误导入onnx模型报错的原因?

    使用cube-AI分析模型时报错,该模型是pytorch的cnn转化成onnx ``` Neural Network Tools for STM32AI v1.7.0 (STM.
    发表于 05-27 07:15

    为什么用CubeIDE导入AI模型进行分析会报错?

    python已经安装好了,但是在用CubeAI的时候,导入模型进行分析会报错,无法分析。有知道为什么会报[AI:persondetection][12152] Failed to execute
    发表于 05-22 06:38

    为什么Cubeai导入模型的时候报错[AI:persondetection] ModuleNotFoundError: No module named \'_socket\'?

    在使用CubeIde导入ai模型进行模型分析的时候报错[AI:persondetection] ModuleNotFoundError: N
    发表于 05-21 06:44

    【大语言模型:原理与工程实践】探索《大语言模型原理与工程实践》2.0

    《大语言模型“原理与工程实践”》是关于大语言模型内在机理和应用实践的一次深入探索。作者不仅深入讨论了理论,还提供了丰富的实践案例,帮助读者理解如何将理论知识应用于解决实际问题。书中的案
    发表于 05-07 10:30

    cubemx ai导入onnx模型后压缩失败了怎么解决?

    cubemx ai导入onnx模型后压缩失败。请问我怎么解决
    发表于 03-19 07:58

    cube AI导入Keras模型出错怎么解决?

    我尝试过cube AI的version7.1.0、6.0.0、5.1.2、4.1.0,导入Keras都是这个报错,求解答 E010(InvalidModelError): Couldn&
    发表于 03-18 06:39

    TARGET3001!用法篇-如何将Altium文件导入到TARGET中

    有人问我这个软件可不可以导入Altium的文件,因为他们公司用的都是Altium Designer,如果可以把以前AD工程文件直接导进TARGET中使用会方便很多。对于这个问题,也是我所关注
    的头像 发表于 02-20 14:38 586次阅读
    TARGET3001!用法篇-<b class='flag-5'>如何将</b>Altium文件<b class='flag-5'>导入</b>到TARGET中

    如何将Klayout Cell动态导入Lumerical Multiphysics

    在本例中,演示了如何将KLayout Library Cell动态导入 Lumerical 以执行设计扫描和表征。该功能支持动态导入到Lumerical FDTD、MODE以及Multiphysics的所有工具,包括CHARGE
    的头像 发表于 01-22 14:27 615次阅读
    <b class='flag-5'>如何将</b>Klayout Cell动态<b class='flag-5'>导入</b>Lumerical Multiphysics

    AI模型怎么解决芯片过剩?

    AI模型
    电子发烧友网官方
    发布于 :2024年01月02日 15:42:05

    AI模型会不会取代电子工程师?

    AI模型
    电子发烧友网官方
    发布于 :2024年01月02日 15:11:43

    AI模型可以设计电路吗?

    AI模型
    电子发烧友网官方
    发布于 :2024年01月02日 15:09:29

    CAD图如何导入到PADS及出现的问题

    电子发烧友网站提供《CAD图如何导入到PADS及出现的问题.pdf》资料免费下载
    发表于 12-18 10:59 1次下载