0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

可扩展的融合处理器融合了 MCU、人工智能、无线和安全性

刘丹 来源:huzp_bbs 作者:huzp_bbs 2022-07-20 15:43 次阅读

Alif Semiconductor 推出了一系列可扩展的融合处理器,将 MPU、MCU人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 以及蜂窝连接和安全性集成在单个设备中,以解决支持 AI 的物联网 (IoT)市场。

Alif Semiconductor 成立于 2019 年,已经拥有 7200 万美元的资金,本周推出了其 Ensemble 和 Crescendo 产品系列,以瞄准下一代始终连接的物联网产品。该公司表示,这些产品满足了市场对可扩展、真正节能的设备的需求,这些设备集成了 AI/ML 加速、多层安全性、LTE Cat-M1 和 NB-IoT 连接、GNSS 定位和集成内存,以支持设计的产品无缝集成到日常生活中,无论处理是在本地还是在云端完成。

Ensemble 系列建立在最新一代嵌入式处理技术之上,从单个 Arm Cortex-M55 MCU 扩展到新型多核设备 - 融合处理器 - 融合了多达两个 Cortex-M55 MCU 内核,多达两个 Cortex-能够运行高级操作系统的 A32 微处理器 (MPU) 内核,以及多达两个用于 AI ML 加速的 Arm Ethos-U55 microNPU。

该设备系列包含一个高级安全区域,可提供多层安全性,例如设备完整性保护、安全身份、强大的信任根和安全生命周期管理。Ensemble 系列与大型片上 SRAM 和非易失性存储器、加速图形、成像和一流的功率特性一起,面向智能家居产品、电器、销售点和机器人应用。

同时,Crescendo 系列提供与 Ensemble 系列相同的功能,此外还增加了 LTE Cat-M1 和 NB-IoT 蜂窝连接、用于简化用户管理的可选 iSIM、集成射频功率放大器和用于定位的并发 GNSS 接收器,从而在单个芯片中提供下一代智慧城市、互联基础设施、资产跟踪、医疗保健设备和可穿戴设备所需的关键功能。

pYYBAGLO7mSAXxkrAAG1Hlqt6y0591.jpg


Syed Ali(左)和 Reza Kazerounian(来源:Alif Semiconductor)

Alif Semiconductor 联合创始人 Syed Ali(首席执行官)和 Reza Kazerounian(总裁)在接受 EE Times 采访时解释说:“我们开始主要关注下一代物联网应用。我们想:我们需要什么来构建更好的东西,以启用具有边缘处理的物联网设备?安全性也是一个重要的考虑因素——我们想要构建一个提供多层安全性的设备。我们希望基于支持多种应用程序的平台创建范围广泛的产品。”

综上所述,Ali 表示:“我们创立 Alif Semiconductor 是因为我们希望为需要高效 AI、无线功能、可信安全性和长电池寿命的开发人员提供集成的下一代解决方案。这只是直到现在才存在。我们预计 Ensemble 和 Crescendo 系列将对下一代物联网设备市场产生重大影响。”

Kazerounian 补充说:“Ensemble 和 Crescendo 系列引入了一种可扩展、高度集成的架构,让开发人员可以创建跨多个应用程序的安全解决方案,在一个通用结构上具有不同的功能和处理要求。我们正在采取的创新方法改变了游戏规则,并将颠覆开发人员创建智能机器的方式。”

poYBAGLO7n2AFgPNAAG7G1vrn48586.jpg


Alif Semiconductor 的可扩展融合处理器系列集成了支持 AI 的物联网设备所需的许多功能,具有无线功能、值得信赖的安全性和较长的电池寿命。Ensemble E7(左)是一个四核融合处理器,而 Crescendo C7 增加了蜂窝物联网调制解调器、iSIM 和定位。(来源:Alif 半导体)。

创始人热衷于强调他们在新的融合处理器和微控制器中开发的集成水平和功能,这些处理器和微控制器旨在提高性能和延长电池寿命,使用自己的电源管理子系统,称为自主智能电源管理或 aiPM。由于许多部署的物联网设备由电池供电,并且在必须执行本地处理、AI/ML 和无线通信时,电池寿命面临严峻挑战,Alif Semiconductor 的 aiPM 技术允许对芯片中的资源何时供电进行细粒度控制。这种专有技术可产生一流的低功耗操作,使智能设备能够在更小的电池上使用更长时间。例如,在 3.3V 下工作时,Alif Semiconductor 表示功耗小于 1。在实时时钟运行和唤醒源处于活动状态的停止模式下为 0µA;在运行模式下,在高效 Cortex-M55 上运行来自 SRAM 的有用代码时,该数字为 18 µA/MHz。

其aiPM技术融合了多个独立的智能电源域,可以决定在没有活动时自动关闭;内部电源调节、排序和调节(无需外部电源管理 IC);与互连总线结构的紧密连接;和软件配置。结果是它基本上只在需要时打开芯片的部分电源,在不需要时关闭。这使得即使是复杂的四核设备也可以在需要时表现得像专门构建的小型低功耗 MCU,以延长电池寿命。

除aiPM外,多核设备的架构使高效的Cortex-M55 MCU/Ethos-U55 NPU对能够在非常低的功率水平下工作,同时感知周围环境(振动、声音、图像)。然后,高效的Cortex-M55 MCU将根据需要逐步唤醒设备的其他部分(高性能Cortex-M55/Ethos-U55、Cortex-A32、图形),以根据即时用例执行工作量。aiPM负责在不再需要时将其关闭。

Ali 表示,公司解决方案的验证非常强大,拥有良好的一级客户渠道。微软 Azure 边缘芯片设备战略负责人 Jerome Schang 表示:“Alif 提供的解决方案填补了市场上的一个重大空白。我们一直在为我们的边缘体验寻找最高效的技术平台,Ensemble 和 Crescendo 系列非常符合我们客户的需求。”

Arm 也认可了新产品系列。Arm 嵌入式物联网副总裁 Mohamed Awad 评论说:“下一代物联网应用程序需要更智能、更安全、支持人工智能的大规模端点设备。Alif 的新产品系列基于 Arm 的成熟技术,将释放人工智能的潜力,使开发人员能够创建创新的解决方案,推动物联网的持续增长。”

Alif Semiconductor 在美国、印度和新加坡拥有 200 名员工,总部位于加利福尼亚州普莱森顿,SoC 设计位于加利福尼亚州尔湾市;运营在新加坡以外,软件在印度班加罗尔开发。Ali 说:“拥有我们所有的蜂窝 IP 对我们来说非常重要,因此我们在印度收购了一支从事 4G 的团队。” Alif Semiconductor 收购的印度团队是 Mymo Wireless Technology。

Ali 和 Kazerounian 自己也有成功的记录。Ali 共同创立了 Cavium,该公司于 2017 年被 Marvell以 60 亿美元收购。在此之前,他曾担任 Malleable Technologies 的营销和销售副总裁,他是该公司的创始管理团队成员,最终被 PMC Sierra 收购。Ali 还担任三星电子的执行董事,在那里他开始了闪存和 CPU 业务。

Kazerounian 以其在微控制器、嵌入式处理和连接领域的工作而闻名。他曾在 Atmel 公司负责微控制器和连接业务部门,直到 2016 年被收购。在加入 Atmel 之前,他领导飞思卡尔的汽车、工业和多市场解决方案产品组,负责包括微控制器、连接、MEMS 传感器模拟产品部门。在加入飞思卡尔之前,他曾在意法半导体担任重要职务,包括领导智能卡安全和可编程系统存储器部门。

Alif Semiconductor 的投资者也是芯片行业的主要支持者,其中包括 Celesta Capital(前身为 WRVI Capital,但今年早些时候更名)的 Lip-Bu Tan、Kleiner Perkins、Lightspeed 和 Horizons Ventures。


审核编辑 黄昊宇

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 处理器
    +关注

    关注

    68

    文章

    19275

    浏览量

    229754
  • mcu
    mcu
    +关注

    关注

    146

    文章

    17141

    浏览量

    351101
  • 无线
    +关注

    关注

    31

    文章

    5451

    浏览量

    173283
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1791

    文章

    47244

    浏览量

    238369
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    嵌入式和人工智能究竟是什么关系?

    、连接主义和深度学习等不同的阶段。目前,人工智能已经广泛应用于各种领域,如自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等。 嵌入式系统和人工智能在许多方面都存在密切的关联
    发表于 11-14 16:39

    盛显科技:投影融合处理器连接出现超时,该怎么办?

    连接尝试的失败。这样的情形无疑会给我们的使用带来诸多不便与困扰。那么您知道投影融合处理器连接出现超时,该怎么办吗?下面盛显科技小编为您介绍: 投影融合
    的头像 发表于 11-06 10:58 170次阅读
    盛显科技:投影<b class='flag-5'>融合</b><b class='flag-5'>处理器</b>连接出现超时,该怎么办?

    盛显科技:投影融合处理器兼容出现问题,该怎么办?

    投影融合处理器在与多样化的设备或系统集成时,常常会面临兼容的挑战,这些挑战可能显著影响设备的稳定运行及融合效果的展现,导致性能不佳甚至完全无法协同工作。因此,为了确保投影
    的头像 发表于 10-16 12:11 216次阅读
    盛显科技:投影<b class='flag-5'>融合</b><b class='flag-5'>处理器</b>兼容<b class='flag-5'>性</b>出现问题,该怎么办?

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第6章人AI与能源科学读后感

    和国际合作等多个层面。这些内容让我更加认识到,在推动人工智能与能源科学融合的过程中,需要不断探索和创新,以应对各种挑战和机遇。 最后,通过阅读这一章,我深刻感受到人工智能对于能源科学的重要
    发表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感

    阅读这一章后,我深感人工智能与生命科学的结合正引领着一场前所未有的科学革命,以下是我个人的读后感: 1. 技术革新与生命科学进步 这一章详细阐述人工智能如何通过其强大的数据处理和分析
    发表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第二章AI for Science的技术支撑学习心得

    人工智能在科学研究中的核心技术,包括机器学习、深度学习、神经网络等。这些技术构成了AI for Science的基石,使得AI能够处理和分析复杂的数据集,从而发现隐藏在数据中的模式和规律。 2. 高性能
    发表于 10-14 09:16

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得

    人工智能:科学研究的加速 第一章清晰地阐述人工智能作为科学研究工具的强大功能。通过机器学习、深度学习等先进技术,AI能够处理和分析海量
    发表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能图像处理应用前景分析

    、RISC-V在人工智能图像处理中的应用案例 目前,已有多个案例展示RISC-V在人工智能图像处理中的应用潜力。例如: Esperanto
    发表于 09-28 11:00

    盛显科技:投影融合处理器如何实现图像的处理融合?

    相信大家都知道,投影融合处理器实现融合投影功能的过程是一个复杂但高度专业化的技术过程,它主要依赖于先进的投影技术和图像融合技术,精妙地结合
    的头像 发表于 09-26 18:14 343次阅读
    盛显科技:投影<b class='flag-5'>融合</b><b class='flag-5'>处理器</b>如何实现图像的<b class='flag-5'>处理</b>和<b class='flag-5'>融合</b>?

    全球Works With开发者大会主题演讲方向公布!人工智能和物联网的变革融合是主要焦点

    揭示物联网与AI人工智能的变革融合
    的头像 发表于 08-19 17:04 338次阅读

    盛显科技:投影融合处理器该怎么调试?

    投影融合处理器是一种功能强大、应用广泛的图像处理设备,它通过先进的投影技术和图像融合技术,,能够将多个图像源进行实时融合,呈现出更加逼真、自
    的头像 发表于 07-25 11:34 525次阅读
    盛显科技:投影<b class='flag-5'>融合</b><b class='flag-5'>处理器</b>该怎么调试?

    投影融合处理器测试标准

    可靠和稳定性,避免设备出现运行不稳定等问题。 2、融合处理器应具备强大的意外情况自愈能力,平均故障恢复时间(MTTR)不超过15秒,以确保在系统出现故障时能迅速恢复。 3、背板交换架构应提供足够的带宽,例如每路高清信号单独提供
    的头像 发表于 07-05 10:54 251次阅读
    投影<b class='flag-5'>融合</b><b class='flag-5'>处理器</b>测试标准

    Alif Semiconductor宣布推出先进的BLE和Matter无线微控制,搭载适用于AI/ML工作负载的神经网络协同处理器

    4 月 18 日 -先进的安全、互联、节能的人工智能和机器学习(AI/ML)微控制MCU)和融合
    发表于 04-18 17:51 672次阅读
    Alif Semiconductor宣布推出先进的BLE和Matter<b class='flag-5'>无线</b>微控制<b class='flag-5'>器</b>,搭载适用于AI/ML工作负载的神经网络协同<b class='flag-5'>处理器</b>

    博物馆安保升级:讯维融合处理器实现文物安全新保障

    随着博物馆安保需求的不断提升,传统监控系统已难以满足对文物安全的全面保障。在这一背景下,讯维融合处理器以其卓越的性能和独特的功能,为博物馆安保升级提供有效的解决方案,实现
    的头像 发表于 04-01 16:31 279次阅读

    H3C UIS超融合方案采用第五代英特尔至强扩展处理器

    融合是软件定义时代,企业构建基础设施的卓越选择。受益于第五代英特尔 至强 扩展处理器的性能优势,我们增强了 H3C UIS 超融合方案在
    的头像 发表于 01-13 10:54 1374次阅读
    H3C UIS超<b class='flag-5'>融合</b>方案采用第五代英特尔至强<b class='flag-5'>可</b><b class='flag-5'>扩展</b><b class='flag-5'>处理器</b>